|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Неотрицательные матрицыМатрица называется неотрицательной, если каждый ее элемент положителен. Квадратные матрицы такого типа возникают во множестве задач, и это определяющее свойство приводит к сильным результатам об их строении. Теорема Фробениуса – Перона является основным результатом для неотрицательных матриц. Пусть матрицы . Будем говорить, что , если , в частности, A > B, если . Вспомним матрицу перестановки , т. е. матрицы перестановки обязательно ортогональны. Произведение приводит к перестановке столбцов матрицы А. DF При матрица называется приводимой матрицей, если существует такая матрица перестановки Р, что совпадает с матрицей , где А11, А12, А22 — квадратные матрицы меньшего, чем n порядка. Если матрица Р не существует, то матрица А называется неприводимой. Понятие приводимости имеет значение при решении матричных уравнений , ибо если Ф — приводима, то осуществив замену переменных, которую подсказывают равенства , получаем , где , . и решаем матричное уравнение с матрицей более низкого порядка. Затем, и решаем матричное уравнение. Таким образом, если А — приводима, то решение уравнения высокого порядка сводится к решению уравнений более низкого порядка, причем собственные значения матриц А11 и А22 в своей совокупности составляет множество значений матрицы А. Интересно, что явление приводимости не связано с величиной матрицы, а зависит лишь от расположения нулевых элементов в матрице. В связи с этим используют идею направленного графа матрицы, которую можно взять в качестве характеризации неприводимости матрицы. Наметим первые шаги тории и получим вторую характеризацию неприводимости матриц. DF Пусть р1, р2, …, рn-n различных точек комплексной плоскости и . Для каждого нулевого элемента матрицы А составим направленную линию от рi к рj . Получающаяся в результате фигура на комплексной плоскости называется направленным графом матрицы. Например: . DF Говорят, что любой направленный граф связен, если для каждой пары точек существует направленный путь . Легко доказать, что квадратная матрица неприводима тогда и только тогда, когда ее граф является связным. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.) |