|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Побудуємо графік продажу шкіряного взуття в регіоні за останні 5 років
, де - обсяг товарообігу (попит); - роки; - параметр, який характеризує вплив основних факторів на продаж шріряного взуття (ціни, грошові доходи населення, товарного забезпечення та інші); - параметр, який характеризує вплив допомівжних факторів на продаж шкіряного взуття (погоди, моди, сезонності, режиму роботи підприємства торгівлі, кваліфікації торговельних працівників та інші). Для знаходження параметрів потрібно розв'язати систему рівнянь, наприклад, методом найменших квадратів:
Для цього необхідно провести додаткові розрахунки, які наведені в таблиці. Тоді система буде мати вигляд:
. Дані про продаж шкіряного взуття в регіоні для знаходження параметрів прямого попиту
По знайденому рівнянню можна провести розрахунки тренду, тобто визначити вирівняні значення попиту за минулі роки і розрахувати прогноз на майбутнє. Так, для прогнозу на 7-й рік необхідно в отримане рівняння підставити рік 7:
Висновок. Попит на шкіряне взуття в 2011році може скласти 251,7 гр.од. (в цінах 2009 року).
Скласти прогноз продуктивності праці на 8рік, використовуючи меттод екстраполяції динамічного ряду. Відомі дані за останні 7років(в грошових одиницях):
1. Таблиця розрахункових даних:
2. Визначаємо коефіцієнт степеневої моделі: ;
; a=355,6 3. Загальний вигляд моделі: у=355,6*x 4. За допомогою методу екстраполяції знайдемо прогнозні дані для наступного року: Висновок: використовуючи показник ефективності роботи локомотивного депо, розраховано параметри моделі степеневої залежності (а = 355,6 0085). Використовуючи метод екстраполяції, знайдені прогнозні дані для наступного року динамічного ряду ( = 4163). Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.) |