|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Обзор качественных методовМетоды типа мозговая атака или коллектиная генерация идей (КГИ)
Эти методы испольуются в форме проведения обсуждений, предложений или промежуточных результатов анализа, полученных с применением различных методов. Обычно при проведении сессии КГИ стараются выпонять определенные правила: · Обеспечить свободу мышления · Приветствовать любые идеи, даже если в начале они кажутся абсурдными · Не допускать критики любой идеи · Желательно высказывать как можно больше идей, особенно нетривиальных
Область применения: от научно технических и экономических проблем, до социальных и этических. Метод сценария
Методподготовки и сокласования, представления о проблеме или анализируемом объете, изложенном в письменном виде, получил название сценария. Сценарием называют документ, содержащий анали рассматриваемой проблемы и предложения по ее решению или по развитию системы.
Роль специалистов по системному анализу при подготовке сценария- помочь привлекаемым специалиста соответствующих областей выявить общие закономерности развитмя системы, проанализировать внешни и внутренние факторы, влияющие на ее развитие и формулирование целей. Сценарий является предварительной информацией, он помогает составить представление оп проблеме, а атем приступить к более формализованному представлению системы. Методы типа Делфи
Предполагают отказ от коллективных обсуждений, чтобы уменьшить влияние специалистов друг на друга. Название связано с древнегреческим городом Делфи, где при храме во времена античности по преданиям находился делфийский оракул. В методе Делфи дебаты заменены опросом. Ответы обобщаются и передаются специалистам, процедура повторяется до достижения сходимости ответов. Как правило это бывает после 5 туров.
Морфологические методы Основная идея- находить все мыслимые варианты решения проблемы путем комбинирования выделенных элементов или их признаков. Эти методы предложил швейцарский агроном Цвинки. Он предожил 3 метода:
1) Метод ситематичекого покрытия поля, основанный на выделении опорных пунктов знаний и испольование для заполнения полянекоторых сформулированных приципов мышления
2) Метод отризания и конструирования. На пути конструктивного прогресса стоят догмы и компромисные ограничения, которые есть смысл отрицать, сформулировав некоторые предложения, полезно заменить их на противоположные и использовать при проведении анализа
3) Метод морфологического ящика. Идея метода- определить все мылимые параметры, от которых может зависеть решение проблемы, представить их в виду матрицы и определить в этом морфологическом ящике все возможные сочетания параметров по одному из каждой строки. Вариаты могут снова подвергатьься оценке, а ящик может быть не только двумерным
Метод дерева цели
Термин дерево цели подразумевает использование иерархической структуры, полученной путем разделения общей цели на подцели и тд. Построение дерева цели выполняется, чтобы полнее выделить и систематизировать факторы, которые должны быть учтены для построения целевой функции и ограничения.
Дерево целей должно удовлетворять следующим условиям:
1. Полнота. Должно включать всю совокупность подцелей
2. Определенность. Формулировка целей должна обеспечивать возможность оценки степени их достижения в колличественной и качественной форме
3. Сопотовимость. На каждом уровне должны быть представлены цели соспостовимые по значимости и масштабу.
4. Соподчиненность. Цели каждого последующего уровня должны быть подчинены целям предыдущего более высокого уровня, представлять их составляющие, вытекать из них и иобеспечивать их достижение.
Этот метод ориентирован на получение полной и относительно устойчивой структуры цели, те такой которая мало изменялась при изменении системы.
Методы экспертных оценок Экспертными оценками назавают группы методов, используемых для оценивания сложных систем на качественном уровне.
Алгоритм организации экспертных опросов:
1. Формирование экспертной группы 2. Выбор формы или способа экспертного опроса 3. Выбор подхода к оцениванию 4. Проведение экспертного опроса 5. Выбор метода обработки системных оценок 6. Оценка согласованности мнения экспертов, достоверности оценок 7. Интерпритация результатов A={a1,a2,…,an} Методы измерения будут различаться процедурой сравнения объектов. Эта процедура включает построение отношений между объектами, выбор преобразования и определение типа шкал измерения:
Ранжирование: представляет собой процедру упорядочивания объектов,выполняемую экспертом. В результате сравнения объектов составляется упорядоченная последовательность. а1>a2>…>an Объекты а1 предпочтительнее. Для этого отношения доказано сущетвование числовой ситемы, элементами которой являются действительные числа, связанные между собой отношением неравенства. Это означает, что упорядочению объетов соответствуею упорядочение чисел: х1>x2>…>xn xi=Ф(ai), в которой наиболее значимому присваивается наименьшее число. В практике ранжирования чаще всего применятется представление в виде представления натуральных чисел. X1=F(a1)=1 X2=F(a2)=2 ... xn=F(an)=N В этом случай числа х1,x2,…,xn назювают рангами и обоначают r1,…, rn Иногда испольуют отношение какого –то большего или меньшего признака. Более предпочтительно > только скругленные наружу, равноценно-приблеженно, безразлично одна палочка и приближенно. Достоинство метода- простота процедуры. Недостаток-при числе объектов > более 10-15 эксперты затрудныются в ранжировании.
Парные сравнения. Представляет собой процедуру представления предпочтения при сравнении возможных фактов. При сравнении возможны отношения строгого порядка или отношениия эквивалентность. Выбор числового представления можно произвести так: если ai>aj àF(ai)>F(aj). Надо отметить, что эксперты не всегда последовательны –не всегда выполняются свойства транзитивности.
Множественное сравнение. В этом сучае экспертам придъявляют тройки четверки, н-ки объектов. Эксперты их упорядочивают или разбивают на классы. Они позволяют использовать больше ччем при парном сранении объем информации. Кроме того множетственные сравнения позволяют уменьшить объем, предоставляемой эксперту информации.
Непосредственные оценки. Метод заключается в присваивании объетам числовых значение в шкале интервалов. Эксперту необходимо поставить в соответствии каждому объекту точку на числовой оси. Измерения могут быть достаточно точными при информированности экспертов, но это встречается редко, поэтому обычно применяется бальная шкала,применяются 5-10 и тд бальные шкалы.
Существует еще мно других экспертных методов Метод согласования оценок Применяется при обработке индивидуальных экспертных оценок. Имеет много вариантов, с помощью которых обобщаются варианты. Наиболее часто испольуются методы теории ранговой кореляуции. Для колличественной оценки степени согласованности применяется коэффициен конкордации W.(0<=W<=1).W=0- при полной протовоположности, W=1- при полном совпадениии мнений
Достоверными считаются результаты, если W=0,7 or 0,8.
Использование экспертных оценок базируется на том, что проблема обеспечена информацией и групповое мнение экспертов близко к истинному, но есть класс малоизученных проблем, в которых мнение одного из экспертов менее важно. К задачам этого класса следует применять качественноую обработку информации.
Методы формализованного представления систем
1. *Аналитические методы*
Основу составляют понятия классические математики.Большинство и направлений математики не содержит средств постановки задачи и доказательства адекватности модели. Адекватность доказывается экспериментом. А экспиремент не всегда бесспорен и реализуем. В аналитические методы входит математическое программирование, которое расширяет возможности доказательства адекватности модели. Привелекательность методов матпрограммирования для решения слабо формализованных задач объясняется рядом особенностей:
· Введения понятия целевая функции и ограничения является фактически средством постановки задачи. В процессе проведения исследования возможно уточнить представление о проблемной ситуации · Появляется возможность объединения единой модели разнородных критериев (разных размерностей и предельных значений) · Модель допускает и даже ориенирует выход на границу области определения переменных · Методы матпрограммирования позволяют получить представление о пошаговом приближении к решению · Графическая интерпритация задач дает наглядное представление об области допустимых решений
Для сложных ситем получить аналитические зависимости крайне трудно. Практически невозможно доказать адекватность этих моделей. 2. *Статистические методы*
Описываются вероятностными характеристиками и статистичексими закономерностями. Расширение воможностей по сравнению с аналитическими методами можно объяснить тем, что процесс постановки задачи частично заментяется статистическими исследованиями, позволяющими,и не выявляя все детерминированные исследования, на основе выборочного исследования(исследования результативной быборки) получить статистические закономерности и распространять их на поведение ситемы в целом.Но надо отметить, что невсегда может быть определена результативная выборка. В таких случаях целесообразно обращаться к методам дискретной математики.
3. *Методам дискретной математики* Теоретико множественные представления Получили широкое распространение для уточнения ряда математических направлений. Серьезные результаты были получены в теории чисел. В этих методах предстваляется с помощью множеств и подмножеств. Но надо отметить, что в описанной с помощью этого аппарата проблемной ситуации могут обнаружиться парадоксы.
Логические методы и математическая логика Логические представления перевода в реальную ситему на язык одной из алгерб логики. На базе матлогики развились теория логического анализа и логического синтеза, теория конечных автоматов. Применяется при исследовании новых структур, разработке автоматов разной природы. На основе логического предеставления развиваются языки моделирования проблемных ситуаций и текстов. Надо отметить, что возможности этих методов ограничены и не всегда дают возможность адекватно отобразить реальную проблемную ситуацию.
Лингвистические и симиотические методы Эти методы возникли в связи с потребностью нализа текстов и языков. Являются удобным аппаратом для первого этапа постановки и формализации задач принятия решений в ситуациях с большой начальной неопределенностью. На их основе разрабатываются языки моделирования и автоматиации проектирования.
Графические представления К ним относятся диаграммы, гистаграммы или графики Гранта(сетевые графики), воникшие на основе графических отбражений теории, теория графов, теория сетевого планнирования и управления Графические представления являются удобным средством для исследования стуктур и процессов сложных систем
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.007 сек.) |