АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ

Читайте также:
  1. II. Основные цели и задачи Программы, срок и этапы ее реализации, целевые индикаторы и показатели
  2. Review: Формальные показатели наличия в предложениях степеней сравнения
  3. V1: Понятие и показатели экономической эффективности коммерческих организаций
  4. Абсолютные и относительные показатели силы связи в уравнениях парной регрессии.
  5. Абсолютные показатели оценки риска
  6. Анализ результатов воздействия денежно-кредитной политики на реальные и номинальные показатели функционирования национальной экономики на основе кейнсианской модели ОМР
  7. Аналитические показатели рядов динамики
  8. Безработица: сущность, показатели, факторы, влияющие на уровень безработицы.
  9. Безработное население. Уровень безработицы. Показатели безработицы. Основные формы безработицы. Естественный уровень безработицы. Вынужденная безработица.
  10. В 3. Показатели использования основных производственных фондов
  11. В 3. Показатели оценки эффективности инвестиционных проектов.
  12. В 3. Производительность труда: понятие, показатели и методы измерения. Факторы роста производительности труда.

Пример 1.

Группы предприятий по объему товарооборота, млн.руб. Число предприятий
90 — 100  
100 — 110  
110 — 120  
120 — 130  
ИТОГО  

 

Определяем показатель размаха вариации:

R = 130 – 90 = 40 млн. руб.

Пример 2.

Табельный номер рабочего / /
    - 8  
    - 7  
       
       
       
Итого      

 

d= =

Пример 3.

Произведено продукции одним рабочим, шт. ( варианта) Число рабочих,
      -2    
      -1    
           
           
           
ИТОГО          

Исчислим среднюю арифметическую взвешенную:

шт.

Значения отклонений от средней и их квадратов представлены в таблице 6.3. Определим дисперсию:

=1,48

Среднее квадратическое отклонение будет равно:

шт.

Пример 4.

Покажем расчет дисперсии для интервального ряда на данных о распределении посевной площади колхоза по урожайности пшеницы:

Урожайность пшеницы, ц/га Посевная площадь, га
14 - 16       -3,4 11,56  
16 - 18       -1,4 1,96  
18 - 20       0,6 0,36  
20 - 22       2,6 6,76  
ИТОГО            

 

Средняя арифметическая равна:

ц с 1га.

Исчислим дисперсию:

 

ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД В СТАТИСТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Пример.

Определить средний арифметический индекс физического объёма продукции.

Отрасль произв. Стоимость прод. в базисном году, млн. руб. Индексы физич. объёма прод. в отчёт. году (базис. год = 1)
Сахарная   1,47
Мукомольная   1,55
Мясная   1,71
Рыбная   2,1
ИТОГО   -

= = или 166,7%

Физический объём продукции 4 отраслей увеличился на 66,7%

Задача. Имеются данные:

Показатель Год
Базисный Отчетный
Выручка от продажи товаров, продукции, работ, услуг    
Себестоимость товаров, продукции, работ, услуг    
Коммерческие расходы    

Темп роста прибыли равен:

100-(60+5)=35; 200-(120+20)=60

Тру=

Ответ: 171,4%

. Задача. Имеются следующие данные о производстве продукта А:

Предприятие Себестоимость, руб. Выпуск, шт.
в базисном периоде в отчетном периоде в базисном периоде в отчетном периоде
         
         

Индекс себестоимости переменного состава равен:

Iz пер. сост. =

Ответ: 107

Задача. По следующим данным: а0 = 2,8, r = 0,9, = 25, = 36 – составьте линейное уравнение регрессии.

Решение: между линейным коэффициентом корреляции и коэффициентом регрессии существует определенная зависимость, выраженная формулой:

где - коэффициент регрессии в уравнении связи;

, - среднее квадратическое отклонение признаков.

Выразим :

Линейное уравнение регрессии: у=2,8+1,08х

Ответ: у=2,8+1,08х

Задача. Выпуск продукции по плану должен был увеличиться по сравнению с предыдущим периодом на 30%, план недовыполнен на 10%. Фактическое увеличение выпуска продукции по сравнению с предыдущим периодом составляет: ОПД=ОПП×ОПРП=1,3×0,9=1,17. Т. е. фактическое увеличение выпуска продукции по сравнению с предыдущим периодом равна 17%.

Ответ: 17%

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (1.103 сек.)