Анализ стандарта по методам статистического контроля и регулирования техпроцессов

Задание 6.Анализ стандарта по методам статистического контроля и регулирования техпроцессов ГОСТ Р 50779.51-95

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ

НЕПРЕРЫВНЫЙ ПРИЕМОЧНЫЙ КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА ПО АЛЬТЕРНАТИВНОМУ ПРИЗНАКУ

ГОССТАНДАРТ РОССИИ

Москва

Непрерывный статистический приемочный контроль (НСПК) является одним из средств обеспечения уверенности потребителя в качестве поставляемой поставщиком продукции, а также средством подтверждения способности поставщика обеспечить требуемое качество поставок продукции, формирование которой в партии технически невозможно или экономически нецелесообразно.

Настоящий стандарт устанавливает, требования к нормированию качества потоков штучной продукции и правила выбора планов НСПК по альтернативному признаку на основе каталога планов контроля.

Регламентируемые настоящим стандартом требования к планам НСПК предназначены для обеспечения корректных взаимоотношений между поставщиком, потребителем и третьей стороной в части качества поставок продукции.

Настоящий стандарт, который включает в себя каталог одно-, двух- и трехстадийных планов НСПК, предназначен для применения:

- при составлении договоров (контрактов) на поставку и технических условий на продукцию;

- при разработке стандартов предприятия, методик и инструкций по выборочному контролю, испытаниям и приемке продукции;

- при разработке инструкций для проведения СПК в случае рассмотрения в Государственном арбитраже или суде дел, касающихся качества продукции;

- при разработке методик проведения СПК для государственных и общественных инспекций по качеству;

- при организации внутрифирменной приемки.

Стандарт также распространяется на контроль продукции при организации взаимоотношений между производственными подразделениями предприятия.

Настоящий стандарт входит в комплекс государственных стандартов «Статистические методы» и согласуется с ГОСТ Р 50779.30, который рассматривает процедуры контроля, осуществляемые поставщиком, потребителем и третьей стороной, как единую согласованную систему.

Данный стандарт необходим для более точного разъяснения приемочного контроля качества. Стандарт является легким в своем понимании, а также доступным

Данный стандарт непосредственно применяется к продуктам, требующимся проверка их качества. Проверки производятся для того, чтобы устранить какие-либо дефекты, неполадки, а также вернуть данному, проверяемому продукту, марку качества.

Почвой создания данного стандарта -является потребитель. Именно он определяет годен ли продукт к производству или же требует доработки. Он является начальным звеном дальнейшего прохождения товара на рынок.

ГОСТ Р 50779.51-95 непосредственно наталкивает нас в данной курсовой работе четко проверять наши полученные результаты и делать непосредственно проверку, для убеждения в качественном анализе.

Заключение

Большое распространение в управлении качеством (под влиянием японских специалистов) получили семь простых методов, применение которых не требует высокой квалификации персонала и позволяет охватить анализ причины большинства возникающих на производстве дефектов. В настоящем пособии эти методы включены в различные разделы, исходя из целесообразности их применения.

Большое внимание уделяется практическому приложению математической статистики для решения конкретных производственных задач, особенно при анализе качества процессов.

Используемые в сегодняшней практике предприятий статистические методы можно подразделить на следующие категории:

- методы высокого уровня сложности, которые используются разработчиками систем управления предприятием или процессами. К ним относятся методы кластерного анализа, адаптивные робастные статистики и др.;

- методы специальные, которые используются при разработке операций технического контроля, планировании промышленных экспериментов, расчетах на точность и надежность и т.д.;

- методы общего назначения, в разработку которых большой вклад внесли японские специалисты. К ним относятся "Семь простых методов" (или "Семь инструментов качества"), включающие в себя контрольные листки; метод расслоения; графики; диаграммы Парето; диаграммы Исикавы; гистограммы; контрольные карты.

В настоящее время по статистическим методам имеется обширная литература и пакеты прикладных компьютерных программ, по разработке которых отечественные научные школы по теории вероятностей занимают ведущее место в мире.

Из существующих статистических методов наиболее распространенными являются:

1) описательная статистика;

2) планирование экспериментов;

3) проверка гипотез;

4) регрессионный анализ;

5) корреляционный анализ;

6) выборочный контроль;

7) факторный анализ;

8) анализ временных рядов;

9) статистическое установление допуска;

10) анализ точности измерений;

11) статистический контроль процессов;

12) статистическое регулирование процессов;

13) анализ безотказности;

14) анализ причин несоответствий;

15) анализ возможностей процесса (гистограммы)

Среди простых статистических методов, названных так ввиду их сравнительной несложности, убедительности и доступности, наибольшее распространение получили семь методов, выделенных в начале 50-х годов японскими специалистами под руководством К. Исикавы. В своей совокупности эти методы образуют эффективную систему методов контроля и анализа качества. С их помощью, по свидетельству самого К. Исикавы, может решаться от 50 до 95% всех проблем, находящихся в поле зрения производственников. Для применения семи простых методов не требует специального образования (стандартная японская программа обучения этим методам рассчитана на 20 занятий и ориентирована на уровень старшеклассников). О популярности семи простых методов можно судить по тому, что сегодня в японских фирмах ими владеют все - от президента до рядового рабочего. В этом отношении данные методы являются средством демократизации технологии управления качеством.

Семь простых методов могут применяться в любой последовательности, в любом сочетании, в различных аналитических ситуациях, их можно рассматривать и как целостную систему, как отдельные инструменты анализа. В каждом конкретном случае предлагается определить состав и структуру рабочего набора методов. Хотя они являются простыми методами, но это отнюдь не значит, что при использовании многих из них нельзя воспользоваться компьютером, чтобы быстрее и без затруднений сделать подсчеты и наглядней представить статистические данные.

Современные компьютеры и программное обеспечение позволяют применить широкий класс математических методов анализа неструктурированных данных для обработки больших массивов документов, эффективно решая задачи поиска информации, классификации, кластерного анализа, выявления скрытых закономерностей и другие. В современных прикладных исследованиях достаточно часто в качестве основного инструмента изучения языка и речи используются количественные или статистические методы анализа. Наиболее разработанным направлением является использование статистических методов для обработки текста, например, построение частотных словарей, конкордансов (словарей словосочетаний) и т.п.

Принятие управленческих решений любого уровня не возможно без полной и точной информации об объекте управления, о среде, его окружающей. Статистические методы анализа помогают извлечь информацию из данных и оценить качество этой информации. Именно методы статистики позволяют выявить и охарактеризовать закономерности распределений, закономерности связей и зависимостей, закономерности развития тех или иных объектов или процессов. В настоящее время, в связи с внедрением компьютерных технологий и распространением статистических ППП. существенно расширяются возможности повседневного практического использования такого мощного аппарата добычи информации, как статистические методы анализа. STATISTICA, таким образом, можно считать одним из компонентов принятия управленческих решений.

Одним из важнейших направлений анализа исходных данных является статистический анализ распределений, поскольку позволяет получить обширную информацию об объекте исследования (управления). Комплексный анализ рядов распределений включает расчет характеристик центра распределения, его структуры, оценку степени вариации и дифференциации изучаемого признака, характеристику формы распределения, поиск и оценку возможности аппроксимации эмпирического распределения каким-либо теоретическим распределением на основе критериев согласия.

Большинство современных исследований в области экономики, социологии, маркетинга и других сферах проводятся с использованием выборочного наблюдения. Профессионально организованное и проведенное выборочное наблюдение позволяет получить вероятностные оценки параметров интересующего исследователя объекта или процесса в условиях значительной экономии времени, экономических и финансовых ресурсов. Благодаря уменьшению объема изучаемой совокупности, появляется возможность расширить программу наблюдения, т.е. получить более детальную информацию об объекте изучения.

В данном учебном пособии рассматривается реализация анализа распределений и результатов выборочного наблюдения с использованием программы STATISTICA.

STATISTICA - это универсальная интегрированная система, предназначенная для статистического анализа и визуализации данных, управления базами данных и разработки пользовательских приложений, содержащая широкий набор процедур анализа для применения в научных исследованиях, технике, бизнесе, а также специальные методы добычи данных.

Помимо общих статистических и графических средств, в системе имеются специализированные модули, например, для проведения социологических или биомедицинских исследований, решения технических н. что очень важно, промышленных задач: карты контроля качества, анализ процессов и планирование эксперимента. Работа со всеми модулями происходит в рамках единого программного пакета, для которого можно выбирать одни из нескольких предложенных интерфейсов пользователя.

С помощью реализованных в системе STATISTICA мощных языков программирования, снабженных специальными средствами поддержки, легко создаются законченные пользовательские решения, встраиваемые в различные другие приложения или вычислительные среды. Трудно представить, что кому-то могут понадобиться абсолютно все статистические процедуры и методы визуализации, имеющиеся в системе STATISTICA, однако опыт показывает, что возможность доступа к новым, нетрадиционным методам анализа данных (а STATISTICA в значительной мере предоставляет такие возможности) помогает находить новые способы проверки рабочих гипотез и исследования данных.

Приложение А

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ

НЕПРЕРЫВНЫЙ ПРИЕМОЧНЫЙ КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА ПО АЛЬТЕРНАТИВНОМУ ПРИЗНАКУ

ГОССТАНДАРТ РОССИИ

Москва

Предисловие

1 РАЗРАБОТАН И ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 «Стандартизация статистических методов управления качеством», Нижегородским научно-исследовательским центром контроля и диагностики технических систем (НИЦ КД)

2 УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Постановлением. Госстандарта России от 02.06.95 № 282

3 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ.

Непрерывный статистический приемочный контроль (НСПК) является одним из средств обеспечения уверенности потребителя в качестве поставляемой поставщиком продукции, а также средством подтверждения способности поставщика обеспечить требуемое качество поставок продукции, формирование которой в партии технически невозможно или экономически нецелесообразно.

Настоящий стандарт устанавливает, требования к нормированию качества потоков штучной продукции и правила выбора планов НСПК по альтернативному признаку на основе каталога планов контроля.

Регламентируемые настоящим стандартом требования к планам НСПК предназначены для обеспечения корректных взаимоотношений между поставщиком, потребителем и третьей стороной в части качества поставок продукции.

Настоящий стандарт, который включает в себя каталог одно-, двух- и трехстадийных планов НСПК, предназначен для применения:

- при составлении договоров (контрактов) на поставку и технических условий на продукцию;

- при разработке стандартов предприятия, методик и инструкций по выборочному контролю, испытаниям и приемке продукции;

- при разработке инструкций для проведения СПК в случае рассмотрения в Государственном арбитраже или суде дел, касающихся качества продукции;

- при разработке методик проведения СПК для государственных и общественных инспекций по качеству;

- при организации внутрифирменной приемки.

Стандарт также распространяется на контроль продукции при организации взаимоотношений между производственными подразделениями предприятия.

Настоящий стандарт входит в комплекс государственных стандартов «Статистические методы» и согласуется с ГОСТ Р 50779.30, который рассматривает процедуры контроля, осуществляемые поставщиком, потребителем и третьей стороной, как единую согласованную систему.

ГОСТ Р 50779.51-95

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Статистические методы

НЕПРЕРЫВНЫЙ ПРИЕМОЧНЫЙ КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА ПО АЛЬТЕРНАТИВНОМУ ПРИЗНАКУ

Statistical methods.

Continuous acceptance sampling by attributes

Дата введения 1996-07-01

1 ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ

Настоящий стандарт определяет правила выбора планов непрерывного статистического приемочного контроля (НСПК) по альтернативному признаку отдельных, последовательно поступающих на контроль изделий, формирование которых в партии технически невозможно или экономически нецелесообразно.

Стандарт распространяется, на непрерывный статистический приемочный контроль по альтернативному признаку, проводимый:

- поставщиком (приемочный контроль, окончательный контроль готовой продукции, приемка, сертификация продукции в форме заявления изготовителя);

- потребителем (входной контроль, инспекционный контроль, приемка продукции представителем потребителя);

- третьей стороной (сертификация продукции, контроль при арбитражном и судебном рассмотрении дел, касающихся качества продукции).

Стандарт также распространяется на контроль продукции при организации взаимоотношений между производственными подразделениями предприятия.

Настоящий стандарт подлежит применению при:

- составлении договоров, технических условий и иных нормативных документов, определяющих взаимоотношения поставщика и потребителя, когда в договоре на поставку (контракте) предусматривают проведение статистического приемочного контроля потока готовой продукции для доказательства соответствия требованиям договора и иных документов;

разработке изготовителем разделов «Методы контроля» и «Правила приемки» технических условий;

- разработке стандартов предприятия, методик контроля и испытаний;

- создании систем качества и соответствующих документов по ГОСТ 40.9001, ГОСТ 40.9002 или ГОСТ 40.9003.

Требования данного стандарта подлежат применению в тех случаях, когда поставщик в одностороннем порядке или поставщик и потребитель в договоре устанавливают критерии качества потоков продукции в виде нормативного уровня несоответствий NQL.

2 НОРМАТИВНЫЕ ССЫЛКИ

В настоящем стандарте использованы ссылки на следующие стандарты:

ГОСТ 40.9001-88 Система качества. Модель для обеспечения качества при проектировании и /или разработке, производстве, монтаже и обслуживании.

ГОСТ 40.9002-88 Система качества. Модель для обеспечения качества при производстве и монтаже.

ГОСТ 40.9003-88 Система качества. Модель для обеспечения качества при окончательном контроле и испытаниях.

ГОСТ Р 50779.30-95 Статистические методы. Приемочный контроль качества. Общие требования.

ГОСТ Р 50779.52-95 Статистические методы. Приемочный контроль качества по альтернативному признаку.

ГОСТ 18321-73 (СТ СЭВ 1934-79) Статистический контроль качества. Методы случайного отбора выборок штучной продукции.

3 ОПРЕДЕЛЕНИЯ

В настоящем стандарте применены следующие термины с соответствующими определениями.

Примечание - Определения терминов, введенные в ГОСТ Р 50779.30, уточнены для области применения настоящего стандарта.

Несоответствие - невыполнение установленного требования.

Примечания

1 В некоторых случаях установленные требования совпадают с пользовательскими потребностями покупателя. В других ситуациях они могут не совпадать, отличаясь большей или меньшей жесткостью, или точная связь между ними не полностью известна или непонятна.

2 Несоответствия, как правило, классифицируют по степени серьезности.

Несоответствующая единица продукции - единица продукции, имеющая, по крайней мере, одно несоответствие.

Уровень несоответствий в потоке продукции - показатель качества потока продукции, выраженный либо в виде процента несоответствующих единиц продукции в потоке, либо в виде числа несоответствий на сто единиц продукции в потоке.

Процент несоответствующих единиц продукции - число несоответствующих единиц продукции среди предъявленных, деленное на общее число предъявленных единиц продукции и умноженной на 100.

Нормативный уровень несоответствий NQL - граничное значение уровня несоответствий в потоке продукции, определяющее критерий качества потока продукции. Поток продукции, уровень несоответствий в котором не превышает нормативный, признают потоком продукции удовлетворительного качества.

Риск потребителя при контроле поставщика - средняя доля продукции, принимаемой без контроля поставщиком по плану НСПК при уровне несоответствий в потоке, равном NQL.

Нормативное значение риска потребителя _о - граничное значение риска потребителя при контроле поставщика, установленное в договоре, нормативном или ином документе. Определяет ограничение на риск потребителя при контроле поставщика.

Допустимый план НСПК поставщика - план контроля, удовлетворяющий ограничению на риск потребителя при контроле поставщика.

4 ОБЩИЕ ТРЕБОВАНИЯ

4.1 Планы НСПК по альтернативному признаку, правила выбора которых приведены в настоящем стандарте, предназначены для контроля потоков штучной продукции на соответствие или несоответствие установленным требованиям к их качеству.

4.2 Показатели качества потока продукции

4.2.1 Групповым показателем качества потока продукции является уровень несоответствий. Уровень несоответствий следует определять в виде процента несоответствующих единиц продукции.

Примечание - Уровень несоответствий может быть определен по отношению к установленным в нормативной документации несоответствиям продукции либо по отношению к установленным дефектам продукции. Далее в стандарте используются только понятия «несоответствие» и «уровень несоответствий».

4.3 Нормирование качества потока продукции

4.3.1 Для применения настоящего стандарта критерий качества потока продукции задается в виде значений NQL по отдельным видам или группам несоответствий.

Значения NQL, установленные в таблицах каталога приложения А настоящего стандарта являются предпочтительными значениями NQL. Для других значений NQL данные таблицы неприменимы.

4.3.2 Нормативные уровни несоответствий NQL следует указывать:

а) при контрактных ситуациях - в договоре на поставку, в протоколе соглашения между потребителем и поставщиком, в технических условиях или в ином документе, определяющем взаимоотношения потребителя и поставщика;

б) при выпуске продукции без контракта - в технических условиях, стандартах предприятия и документах системы качества;

в) при внутрифирменном применении - в документах системы качества.

При отсутствии установленных значений нормативных уровней несоответствий правила настоящего стандарта для выбора планов НСПК неприменимы.

Примечание - При составлении договора на поставку потребитель вправе предусмотреть превентивные меры по компенсации поставщиком потерь потребителя, обусловленных нормируемым уровнем несоответствий например поставку дополнительного числа единиц продукции («запас количества по качеству»), скидки с оптовых цен и т. д.

4.3.3 Поток продукции признают соответствующим установленным требованиям, если фактический уровень несоответствий в потоке не превышает значения NQL.

4.4 Отбор единиц продукции для контроля

Правила отбора для контроля единиц продукции из потока продукции - по ГОСТ 18321.

5 НЕПРЕРЫВНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПРИЕМОЧНЫЙ КОНТРОЛЬ ПОСТАВЩИКА

5.1 Ограничение риска другой стороны (риска потребителя при контроле поставщика)

5.1.1 План НСПК, применяемый поставщиком, должен удовлетворять ограничению на риск потребителя при контроле поставщика. В контрактных ситуациях право назначения ограничения на риск потребителя при контроле поставщика принадлежит потребителю. Это ограничение указывают в договоре на поставку или ином документе, являющемся обязательным приложением к договору.

При выпуске продукции без контракта ограничение на риск потребителя при контроле поставщика может устанавливать орган по сертификации, выдавший сертификат на продукцию или систему качества. В иных случаях при выпуске продукции без контракта ограничение на риск потребителя при контроле поставщика должен устанавливать поставщик в технических условиях.¹⁾ При этом поставщику следует учитывать требования обществ защиты прав потребителя и иных общественных организаций потребителей.

¹⁾ Рекомендуется использовать степень Т3, однако по требованию обществ по защите прав потребителя степень доверия может быть снижена до Т2. Если поставщик считает возможным использовать более высокие степени доверия, то ему следует обратиться в орган по сертификации. При получении сертификата на продукцию ему будет установлена степень доверия.

5.1.2 Для целей применения настоящего стандарта ограничение на риск потребителя при контроле поставщика должно быть указано либо в виде нормативного значения риска потребителя _о, либо в виде степени доверия в соответствии стаблицей 1. Иные значения _о и степени доверия в настоящем стандарте не применяются.

5.1.3 Выбор степени доверия необходимо осуществлять в зависимости от всей дополнительной информации о поставщике и качестве его продукции. Описание ситуаций для выбора степеней доверия или _о в таблице 1 является рекомендуемым.

Примечания

1 Специальная степень Т1 (нормативное значение риска потребителя _о = 0) означает отказ от применения или запрещение применения поставщиком выборочного контроля, т.е. применение сплошного контроля готовой продукции перед поставкой потребителю. Эта степень может быть применена только в специальных ситуациях, предусмотренных условиями договора или иными документами.

2 Повышение степени доверия означает увеличение потребителем нормативного значения риска потребителя при контроле поставщика. Однако это не означает снижения гарантий качества поставляемой продукции. Гарантии качества обеспечиваются в этом случае иными средствами поставщика, повлиявшими на повышение доверия со стороны потребителя.

3 Установление потребителем степени доверия Т7 (нормативное значение риска потребителя _о = 1) означает разрешение на поставку готовой продукции без приемочного контроля поставщика по полному доверию.

4 Поставщику при заключении договоров следует принять все возможные меры для предоставления потребителю (а при сертификации продукции - органу по сертификации) информации о своих возможностях обеспечения качества с целью повысить доверие с его стороны.

5 Потребителю (органу по сертификации) не следует необоснованно стремиться к установлению малых значений _о (низких степеней доверия), так как это приводит к увеличению объемов выборки при контроле поставщика, повышению себестоимости продукции и может повлиять на ее цену.

5.1.4 Если нормативное значение риска потребителя не установлено, то необходимо применять значение _о = 0,25 (степень доверия Т3).

Таблица. 1

5.2 Приемка отдельных единиц продукции

При применении поставщиком, НСПК решение о возможности приемки и поставки отдельных единиц продукции потребителю без контроля принимается только по правилам допустимых планов НСПК поставщика, удовлетворяющих требованиям настоящего стандарта (если иные правила приемки не предусмотрены в договоре на поставку и его приложениях).

5.3 Допустимые планы НСПК поставщика

План НСПК поставщика является допустимым, если максимальное значение средней доли единиц продукции, принимаемых без контроля по данному плану при уровне несоответствий в потоке продукции выше NQL, не превышает установленного нормативного значения риска потребителя.

Таблицы каталога настоящего стандарта (см. приложение А) содержат допустимые планы НСПК поставщика для соответствующих значений NQL и степеней доверия (нормативных значений риска потребителя).

6 СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПРИЕМОЧНЫЙ КОНТРОЛЬ ПОТРЕБИТЕЛЯ И ТРЕТЬЕЙ СТОРОНЫ

6.1 Контроль потребителя

Потребитель для решения своих внутренних задач может применять любые планы НСПК для входного контроля продукции, поступившей от поставщика.

При обнаружении несоответствия единиц продукции по усмотрению потребителя продукция может быть использована по назначению, возвращена поставщику для устранения несоответствия за счет поставщика или возвращена с возмещением ущерба, если иные правила не указаны в договоре.

Претензии к поставщику в отношении качества совокупности поступившей продукции могут быть предъявлены только при условии формирования ее в партию и проведения выборочного входного контроля этой партии по планам статистического приемочного контроля (СПК) потребителя в соответствии с правилами, установленными в государственных стандартах на статистический приемочный контроль партий продукции.

6.2 Контроль третьей стороны

Применение НСПК третьей стороной - по правилам, установленным ГОСТ Р 50779.52.

7 МНОГОСТАДИЙНЫЕ ПЛАНЫ НЕПРЕРЫВНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРИЕМОЧНОГО КОНТРОЛЯ

7.1 Параметры планов непрерывного контроля

Планы НСПК из каталога данного стандарта (см. приложение А) определяются следующими параметрами:

k - число стадий выборочного контроля;

d - коэффициент ослабления контроля от стадии к стадии;

n - длина стадии, т.е. число изделий, контролируемых на каждой стадии;

С - приемочное число (максимально допустимое число несоответствующих единиц продукции среди n проконтролированных единиц продукции, используемое при принятии решения об ослаблении контроля);

R - браковочное число (минимальное число несоответствующих единиц продукции среди n проконтролированных единиц продукции, используемое при принятии решения об усилении контроля).

Схемы одно-, двух- и трехстадийных планов приведены соответственно на рисунках 1; 2 и 3, где f₀ - частота стадии сплошного контроля (f₀ =1), a f₁, f₂, f₃ - частоты на соответствующих стадиях выборочного контроля.

7.2 Предварительные замечания

Все планы каталога настоящего стандарта включают в себя стадию сплошного контроля и стадии выборочного контроля.

На стадии сплошного контроля проводят проверку каждой единицы продукции.

а) R = l - возврат на сплошной контроль при обнаружении первой, несоответствующей единицы продукции;

б) R = 2 - возврат на сплошной контроль при обнаружении двух несоответствующих единиц продукции среди n проконтролированных и сохранение частоты f₁, при одной несоответствующей единице продукции

Рисунок 1 - Схема одностадийного плана непрерывного контроля

а) R = 1 - возврат на предшествующий режим контроля при обнаружении первой несоответствующей единицы продукции;

б) R = 2 - возврат на предшествующий режим контроля при обнаружении двух несоответствующих единиц продукции среди n проконтролированных и сохранение частоты f при одной несоответствующей единице продукции

Рисунок 2 - Схема двухстадийного плана непрерывного контроля

a) R = l - возврат на предшествующий режим контроля при обнаружении первой несоответствующей единицы продукции;

б) R = 2 - возврат на предшествующий, режим контроля при обнаружении двух несоответствующих единиц продукции среди n проконтролированных и сохранение частоты f при одной несоответствующей единице продукции

Рисунок 3 - Схема трехстадийного плана непрерывного контроля

На стадиях выборочного контроля единицы продукции для проверки отбирают с соответствующей частотой f_i, зависящей от коэффициента ослабления контроля d и номера стадии i.

Таблица 2 - Частоты проверок f_i на стадиях выборочного контроля

В таблице 2 для значений d = 2; 3; 4 и номеров стадий выборочного контроля i = 1; 2, 3 приведены соответствующие значения частот f_i.

Примеры

1 Выбран трехстадийный план с коэффициентом ослабления контроля d = 2:

- на первой стадии выборочного контроля проверки проводят с частотой f₁ = 1/2;

- на второй стадии - с частотой f₂ = 1/4;

- на третьей стадии - с частотой f₃ = 1/8;

2 Выбран двухстадийный план с коэффициентом ослабления контроля d = 2:

- на первой стадии выборочного контроля проверки проводят с частотой f₁ = 1/2,

- на второй стадии - с частотой f₂ = 1/4.

3 Выбран одностадийный план с коэффициентом ослабления контроля d = 4.

- на первой (и единственной) стадии выборочного контроля проверки проводят с частотой f₁ = 1/4.

Алгоритм многостадийных планов непрерывного контроля предусматривает последовательный переход с одной стадии выборочного контроля на другую, со сплошного контроля на первую стадию выборочного контроля и наоборот. Возможны только четыре варианта переходов:

- переход со сплошного контроля на первую стадию выборочного контроля - ослабление контроля;

- переход с текущей стадии выборочного контроля на стадию с номером на единицу больше - ослабление контроля;

- переход с текущей стадии выборочного контроля на стадию с номером на единицу меньше - усиление контроля;

- переход с первой стадии выборочного контроля на сплошной контроль - усиление контроля.

Для R = 2 при обнаружении в серии одного несоответствия частота выборочного контроля сохраняется.

7.3 Алгоритм проведения проверок по многостадийным планам непрерывного контроля - по таблице 2.

7.3.1 В настоящем стандарте содержатся планы для приемочного числа С = 0, поэтому ослабление контроля может осуществляться лишь при отсутствии несоответствий среди n проконтролированных единиц продукции.

7.3.2 Сплошной контроль проводят до появления серии из n годных единиц продукции подряд.

7.3.3 После появления серии из n годных единиц продукции переходят к первой стадии выборочного контроля с частотой f₁, определяемой по таблице 2.

7.3.4 Контролируют n единиц продукции, выбранных с частотой f₁ из предъявленных на контроль. Если среди них нет ни одной несоответствующей единицы продукции по контролируемому признаку или группе признаков, то происходит ослабление контроля (переход к частоте f₂) и т.д.

7.3.5 Если среди n проконтролированных единиц продукции есть несоответствующие требованиям, но их число меньше, чем браковочное число R, то контроль продолжают на этой же стадии с той же частотой, но с новым отсчетом количества проконтролированных и несоответствующих единиц (например, обнаружение одной несоответствующей единицы продукции при плане контроля с браковочным числом R = 2)

7.3.6 Если в процессе контроля число несоответствующих единиц продукции (с начала отсчета проконтролированных на этой стадии) стало равным браковочному числу, контроль на этой стадии прекращают и происходит усиление контроля.

7.3.7 На последней стадии выборочного контроля (с наибольшим номером i=k) проверки проводят так же, как и в 7.3.4 - 7.3.6, кроме одного: при числе несоответствий, меньшем R, в серии из n единиц продукции продолжают контроль с той же частотой, но с новым отсчетом проконтролированных и несоответствующих единиц продукции на этой стадии.

8 ВЫБОР МНОГОСТАДИЙНЫХ ПЛАНОВ КОНТРОЛЯ ПОСТАВЩИКА ПО ТАБЛИЦАМ КАТАЛОГА

8.1 Предварительные замечания

В таблицах А.1 - А.5 каталога (приложение А) приведены допустимые многостадийные планы НСПК поставщика для различных степеней доверия (нормативных значений, риска потребителя _о).

Каждая таблица содержит наборы допустимых одно-, двух- и трехстадийных планов, удовлетворяющих соответствующей степени доверия при различных значениях NQL.

Допустимыми будут также все планы контроля с длинами серий n больше, чем у соответствующего допустимого плана из таблицы каталога.

8.2 Описание таблиц каталога допустимых планов НСПК поставщика

Таблицы каталога приложения А содержат допустимые планы НСПК для определенного сочетания значений числа стадий k, коэффициента ослабления контроля d, браковочного числа R, нормативного уровня несоответствий NQL и нормативного риска потребителя (степени доверия).

Число стадий k принимает значения из ряда 1, 2, 3.

Коэффициент ослабления контроля d принимает значения из ряда 2,0; 3,0; 4,0.

Браковочное число принимает значения 1 или 2.

Таблица A.1 содержит допустимые планы для степени доверия Т2, таблица А.2 - для степени доверия Т3; таблица А.3 - для степени доверия Т4; таблица А.4 - для степени доверия Т5; таблица А.5 - для степени доверия Т6.

В первом столбце таблиц приведены значения числа стадий k.

Во втором столбце таблиц приведены значения коэффициента ослабления контроля d.

В третьем столбце приведены значения браковочного числа R.

В строке «NQL» приведены значения нормативного уровня несоответствий NQL в процентах.

В каждом столбце со значениями NQL от 0,8 до 65 % содержатся минимальные длины стадий n допустимых планов для соответствующих комбинаций k, d, R.

8.3 Выбор допустимого плана по таблицам каталога

8.3.1 Выбирают таблицу, соответствующую установленной степени доверия.

8.3.2 В этой таблице выбирают столбец; соответствующий заданному значению NQL. Все планы, находящиеся в выбранном столбце, соответствуют установленным степени доверия и значению NQL и могут быть применены поставщиком без дополнительного согласования с потребителем или третьей стороной.

8.3.3 Выбирают строку с назначенными поставщиком параметрами плана k, d, R.

8.3.4 На пересечении выбранных столбца и строки находят минимальное значение длины стадии n для допустимого плана с параметрами k, d, R.

Пример выбора допустимого плана по таблицам каталога приведен в приложении Б.

ПРИЛОЖЕНИЕ А
(обязательное)

КАТАЛОГ ТАБЛИЦ ДОПУСТИМЫХ ПЛАНОВ НЕПРЕРЫВНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРИЕМОЧНОГО КОНТРОЛЯ ПО АЛЬТЕРНАТИВНОМУ ПРИЗНАКУ У ПОСТАВЩИКА

Таблица A.l - Допустимые планы для степени доверия Т2

Таблица А.2 - Допустимые планы для степени доверия Т3

Таблица A.3 - Допустимые планы для степени доверия Т4

Таблица А.4 - Допустимые планы для степени доверия Т5

Поиск по сайту: