Оценка и выбор управленческих решений в условиях риска

Риск – это потенциально существующая вероятность потери ресурсов (в виде дополнительных непредвиденных расходов) или неполучения доходов, связанных с реализацией конкретного управленческого решения. В большей или меньшей степени риск присутствует практически во всех управленческих решениях. Устранить его полностью практически невозможно. Задача управления рисками сводится к их предвидению, уменьшению вероятности возникновения и снижению неблагоприятных последствий.

К решениям принимаемым в условиях риска, относят такие, результаты которых не являются определенными, но вероятность каждого результата известна. Например, компании по страхованию жизни на основе анализа демографических данных могут с высокой степенью точности прогнозировать уровень смертности в определённых возрастных категориях и на этой базе определять страховые тарифы и объем страховых взносов, позволяющих выплачивать страховые премии и получать прибыль. Такая вероятность, рассчитанная на основе информации, позволяющей сделать статистически достоверный прогноз, называется объективной. В ряде случаев организация не располагает достаточной информацией для объективной оценки вероятности возможных событий. В таких ситуациях руководителям помогает опыт, который показывает, что именно может произойти с наибольшей вероятностью (субъективная вероятность).

Способы определения вероятностей могут быть:

- статистический метод позволяет посчитать объективные вероятности, базирующиеся на прошлом опыте;

- экспертные оценки. В качестве экспертов должны выступать квалифицированные специалисты, которые определяют субъективные вероятности возможных событий;

- расчетно-аналитический метод базируется на построении математических моделей, предлагаемых теорией вероятности.

Анализ и принятие решений в условиях риска встречается на практике наиболее часто. Здесь пользуются вероятностным подходом, предполагающим прогнозирование возможных исходов и присвоение им вероятностей. При этом пользуются:

а) известными, типовыми ситуациями;

б) предыдущими распределениями вероятностей (например, из выборочных обследований или статистики предшествующих периодов известна вероятность появления бракованной детали);

в) субъективными оценками, сделанными аналитиком самостоятельно либо с привлечением группы экспертов.

На точность принятия решений большое влияние оказывают вероятности осуществления соответствующих состояний и решений, условия определенности.

В случае принятия решений в условиях риска используют платежную матрицу и дерево решений.

Поиск по сайту: