Принятие решений в условиях неопределенности

Под условиями неопределенности понимается возможность нескольких следствий принимаемого решения, вероятность которых неизвестна. Управленческие решения в условиях неопределенности связаны с риском, но вероятность этого риска неизвестна.

Решение принимается в условиях неопределенности, когда из-за недостатка информации невозможно количественно оценить вероятность его возможных результатов. Это довольно часто встречается при решении новых, нетипичных проблем, когда требующие учёта факторы настолько новы или сложны, что о них невозможно получить достаточно информации. Неопределённость характерна и для некоторых решений, которые приходится принимать в быстро меняющихся ситуациях. В итоге вероятность определённой альтернативы невозможно оценить с достаточной степенью достоверности.

Сталкиваясь с неопределенностью, менеджер может использовать две основные возможности:

1) попытаться получить дополнительную информацию и ещё раз проанализировать проблему с целью уменьшения её новизны и сложности. В сочетании с опытом и интуицией это даст ему возможность оценить субъективную предполагаемую вероятность возможных результатов;

2) когда не хватает времени и/ или средств на сбор дополнительной информации при принятии решений приходится полагаться на прошлый опыт и интуицию[6].

Подходы к оценке альтернатив решений в условиях неопределенности:

1. Правило максимаса (критерий Ваальда). В соответствии с этим правилом из альтернатив aj выбирают ту, которая при самом неблагоприятном состоянии внешней среды, имеет наибольшее значение показателя. С этой целью в каждой строчке матрицы фиксируют альтернативы с минимальным значением показателя и из отмеченных минимальных выбирают максимальное. Альтернативе с максимальным значением из всех минимальных даётся приоритет.

Принимающий решение в этом случае минимально готов к риску, предполагая максимум негативного развития состояния внешней среды и учитывая наименее благоприятное развитие для каждой альтернативы. Этим правилом пользуются оптимистично настроенные люди, которые игнорируют возможные потери, рассчитывая на успех.

2.Правило максимина – максимизация минимума доходов. Определяют минимальные доходы каждого варианта, а затем выбирают тот вариант решения, который имеет наибольший доход из минимальных. Принимающий решение исходит из того, что ситуация будет развиваться скорее всего по наихудшему сценарию. Используя это правило, определяют максимальное значение для каждой строки и выбирают наибольшее из них.

Большой недостаток правил максимакса и максимина – использование только одного варианта развития ситуации для каждой альтернативы при принятии решения.

3. Правило минимакса (критерий Севиджа) – минимизация максимума возможных потерь. В данном случае больше внимания уделяется возможным потерям, чем доходам. При этом рассчитываются максимально возможные потери по каждому варианту решения сравнительно с другими вариантами и выбирается тот вариант, который имеет наименьшие потери из максимальных.

В отличие от максимина минимакс ориентирован на минимизацию не столько потерь, сколько сожалений по поводу упущенной прибыли. Правило допускает разумный риск ради получения дополнительной прибыли. Критерий Севиджа рассчитывается по формуле:

min max П = mini [ maxj (maxi Xij - Xij)]

где mini, maxj – поиск максимума перебором соответствующих столбцов и строк.

Поиск по сайту: