|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Всякие s векторов п-мерного векторного пространства со- ставляют при линейно зависимую системуПусть, в самом деле, нам даны векторы а 12 > •••> а1п)< ®2===(^!21i Я22> • • •> а2п)’ as — (asl’ аА, •••- Нам нужно подобрать такие числа klt k2,..., ks, не все равные нулю, что /гхах + /г 2 а 2 +... +£sas=0. (4) Переходя от равенства (4) к соответствующим равенствам между компонентами, получаем а 11^1 + а«1^2 + • • • + = 0, ”t~ “Ь • • • ainki + aznki+ • • • +asnks— 0. ^ Равенства (5) составляют, однако, систему я линейных однородных уравнений относительно s неизвестных kt, k2,..., ks. Число уравнений в этой системе меньше числа неизвестных, а поэтому, как доказано в конце § 1, эта система обладает ненулевыми решениями. Таким образом, можно подобрать числа йх, k2,..., ks, не все равные нулю, которые удовлетворяют требованию (4). Теорема доказана. Назовем линейно независимую систему я-мерных векторов ах, а2,..., а, (6) максимальной линейно независимой системой, если добавление к этой системе любого я-мерного вектора (5 дает уже линейно зависимую систему. Так как во всякой линейной зависимости, связывающей векторы ах, а2,..., ап {$, коэффициент при |3 должен быть отличным от нуля — иначе система (6) была бы линейно зависимой, — to вектор р линейно выражается через векторы (6). Поэтому система векторов (6) тогда и только тогда будет максимальной линейно независимой системой, если векторы (6) линейно независимы, а любой я-мерный вектор |3 является их линейной комбинацией. Из результатов, полученных выше, вытекает, что в п-мерном пространстве всякая линейно независимая система, состоящая из п векторов, будет максимальной, а также что любая максимальная линейно независимая система векторов этого пространства состоит не более чем из п векторов. Всякая линейно независимая система п-мерных векторов содержится хотя бы в одной максимальной линейно независи мой системе. В самом деле, если заданная система векторов не максимальна, то к ней можно добавить один вектор так, что полученная система останется линейно независимой. Если эта новая система все еще не максимальна-, то к ней можно добавить еще один вектор, и т. д. Этот процесс не может, однако, продолжаться бесконечно, так как уже любая система л-мерных векторов, состоящая из я-j-l вектора, будет линейно зависимой. Так как всякая система, состоящая из одного ненулевого вектора, линейно независима, то мы получаем, что всякий ненулевой вектор содержится в некоторой максимальной линейно независимой системе, а поэтому в п-мерном векторном пространстве существует бесконечно много различных максимальных линейно независимых систем векторов. Возникает вопрос, существуют ли в этом пространстве максимальные линейно независимые системы с меньшим, чем я, числом векторов или же число векторов в любой такой системе непременно равно я? Ответ на этот важный вопрос будет дан ниже, посла некоторых предварительных рассмотрений. Если вектор Р является линейной комбинацией векторов а1( а„..., а,, (7) то часто говорят, что р линейно выражается через систему (7). Понятно, что если вектор р линейно выражается через некоторую подсистему этой системы, то он будет линейно выражаться и через систему (7) — достаточно остальные векторы системы взять с коэффициентами, равными нулю. Обобщая эту терминологию, говорят, что система векторов Pi. Р»,'.... Р, (8) линейно выражается через систему (7), если всякий вектор |Зг, i— 1, 2,..., s, является линейной комбинацией векторов системы (7). Докажем транзитивность этого понятия: если система (8) линейно выражается через систему (7), а система векторов Yi> Ya. • • Yt (9) линейно выражается через систему (8), то (9) будет линейно выражаться и через (7). В самом деле, Yy=S^P/, J=h 2,..., t, (10) I-i г н0 Pi — 2 < = 1> 2,..., s. Подставляя эти выражения в (10), т = 1 получаем: мой системе. В самом деле, если заданная система векторов не максимальна, то к ней можно добавить один вектор так, что полученная система останется линейно независимой. Если эта новая система все еще не максимальна-, то к ней можно добавить еще один вектор, и т. д. Этот процесс не может, однако, продолжаться бесконечно, так как уже любая система л-мерных векторов, состоящая из я-j-l вектора, будет линейно зависимой. Так как всякая система, состоящая из одного ненулевого вектора, линейно независима, то мы получаем, что всякий ненулевой вектор содержится в некоторой максимальной линейно независимой системе, а поэтому в п-мерном векторном пространстве существует бесконечно много различных максимальных линейно независимых систем векторов. Возникает вопрос, существуют ли в этом пространстве максимальные линейно независимые системы с меньшим, чем я, числом векторов или же число векторов в любой такой системе непременно равно я? Ответ на этот важный вопрос будет дан ниже, посла некоторых предварительных рассмотрений. Если вектор Р является линейной комбинацией векторов а1( а„..., а,, (7) то часто говорят, что р линейно выражается через систему (7). Понятно, что если вектор р линейно выражается через некоторую подсистему этой системы, то он будет линейно выражаться и через систему (7) — достаточно остальные векторы системы взять с коэффициентами, равными нулю. Обобщая эту терминологию, говорят, что система векторов Pi. Р»,'.... Р, (8) линейно выражается через систему (7), если всякий вектор |Зг, i— 1, 2,..., s, является линейной комбинацией векторов системы (7). Докажем транзитивность этого понятия: если система (8) линейно выражается через систему (7), а система векторов Yi> Ya. • • Yt (9) линейно выражается через систему (8), то (9) будет линейно выражаться и через (7). В самом деле, Yy=S^P/, J=h 2,..., t, (10) I-i г н0 Pi — 2 < = 1> 2,..., s. Подставляя эти выражения в (10), т = 1 получаем: где не все коэффициенты k2..., kr равны нулю. Отсюда мы приходим к следующим равенствам между компонентами: Т 2 &(.a;. = 0, j= 1, 2,..., s. (12) /=i Рассмотрим теперь следующую линейную комбинацию векторов системы (1): Ajdj + k2а2 -f... + ktar Г или, короче, 2 kfli. Используя (11) и (12), получаем: 1 = 1 2 kfli = S ki а/уру J = 2 ^2 k,aijj Р/= 0; это противоречит, однако, линейной независимости системы (I). Из доказанной сейчас основной теоремы вытекает следующий результат: Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.007 сек.) |