Двойственные задачи оптимизации
Метод множителей Лагранжа позволяет отыскивать максимум или минимум функции при ограничениях-равенствах. Основная идея метода состоит в переходе от задачи на условный экстремум к задаче отыскания безусловного экстремума некоторой построенной функции Лагранжа. Пусть задана задача нелинейного программирования (НП) при ограничениях-равенствах вида
минимизировать (2.7)
при ограничениях
(2.8)
Предположим, что все функции – дифференцируемы. Введем набор переменных (число которых равняется числу ограничений), которые называются множителями Лагранжа, и составим функцию Лагранжа такого вида:
(2.9)
Справедливо такое утверждение: для того чтобы вектор являлся решением задачи (2.7) при ограничениях (2.8), необходимо, чтобы существовал такой вектор , что пара векторов удовлетворяла бы системе уравнений
(5.2.10)
(2.10)
множителей Лагранжа, который состоит из следующих шагов.
Составляют функцию Лагранжа
Находят частные производные
Решают систему уравнений
(2.11)
и отыскивают точки , удовлетворяющие системе (2.11).
Найденные точки дальше исследуют на максимум (или минимум).
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | Поиск по сайту:
|