АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Оцінка адекватності отриманих результатів прогнозування валютних курсів на основі запропонованого методу

Читайте также:
  1. B. Оцінка Суду
  2. B. Оцінка Суду
  3. B. Оцінка Суду
  4. I. Оцінка викладацької діяльності вчителя щодо стимулювання пізнавальної самостійності учнів
  5. III. ОЦІНКА ОБСТАНОВКИ, ЯКА СКЛАЛАСЯ НА ОГД У
  6. IV ДЕНЬ- облік та оцінка результатів.
  7. Алгоритм симплекс-методу.
  8. Аналіз математичних методів прогнозування валютних курсів
  9. Аналіз результатів
  10. АНАЛІЗ РЕЗУЛЬТАТІВ
  11. АНАЛІЗ РЕЗУЛЬТАТІВ ТЕРМОМЕТРІЇ
  12. Аналіз та оцінка середовища підприємств за методом SWOT-аналізу

Виконаємо перевірку адекватності побудованої нечіткої моделі гібридної мережі для першого типу введення даних. Для цієї мети зробимо ретроспективний прогноз значення курсової вартості USD на наступний банківський день, наприклад, на 31 травня 2013 р., вважаючи для цього випадку поточним банківським днем ​​– 28 травня 2013

Оскільки точність кількісних значень, що забезпечується графічними засобами пакета Fuzzy Logic Toolbox, є недостатньою для вирішення даної задачі, скористаємося функцією командного рядка evalfis. В якості аргументів цієї функції (див. додаток 3) вкажемо вектор значень курсової вартості USD на поточний і 3 попередніх банківських дні. Повний формат виклику цієї функції буде наступним:

out = evalfis ([8.169 8.169 8.17 8.165], VAL)

де out - умовне ім'я вихідної змінної; 8.169 - значення курсової вартості USD на 28.05.13; 8.169 - значення курсової вартості USD на 27.05.13; 8.17 - значення курсової вартості USD на 24.05.13; 8.165 - значення курсової вартості USD на 23.05. 13; VAL - ім'я структури FIS, попередньо завантаженої в робочу область системи MATLAB (Рис. 2.8).

Рис. 2.8 Вікно команд з результатом перевірки адекватності нечіткої моделі гібридної мережі

Після виконання цієї команди за допомогою розробленої нечіткої моделі буде отримано значення вихідної змінної для 31.05.13, рівне 8.1608 (Рис.2.8). Порівнюючи отримане значення з відповідним значенням (табл. 2.4). Можна констатувати майже абсолютний збіг цих значень.

Таким чином, перевірка побудованої нечіткої моделі гібридної мережі показує досить високу ступінь її адекватності реальним вихідними даними, що дозволяє зробити висновок про можливість її практичного використання для прогнозування курсової вартості USD на фінансовому ринку валют. У цьому випадку нечіткі моделі адаптивних систем нейро-нечіткого виводу можуть вважатися новим і конструктивним інструментом технічного аналізу фінансових ринків.

Складність даної роботи, а також актуальність даного питання дозволяють продовжувати дослідження у даній сфері. У своїй магістерській роботі я планую дослідити і побудувати адаптивну систему нечіткого виводу, яка зможе робити довгострокові прогнози на макрорівні.

 

 



1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)