|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Постановка задачи нелинейного программированияМетодические указания к проведению лекционного занятия Тема №9.5. Динамическое программирование План: 1. Постановка задачи нелинейного программирования 2. классические методы оптимизации, включая метод множителей Лагранжа; 3. графический метод решения задач нелинейного программирования; 4. приближённые методы, основанные на идее аппроксимации функций (метод кусочно-линейной аппроксимации и градиентный метод).
Постановка задачи нелинейного программирования Если в задаче математического программирования целевая функция F (Х) или хотя бы одна из функций Задачи нелинейного программирования представляют практический интерес, т.к. основная часть экономических показателей (прибыль, себестоимость, производственные затраты и др.) в действительности имеют нелинейную зависимость от объёма производства, расхода ресурсов и т.п. К задачам нелинейного программирования относятся задачи выпуклого, динамического, стохастического программирования. Простейшей задачей нелинейного программирования является задача минимизации функции нескольких переменных без дополнительных ограничений. В силу разнообразия задач нелинейного программирования не существует единого метода их решения. В данном пособии рассмотрим: · классические методы оптимизации, включая метод множителей Лагранжа; · графический метод решения задач нелинейного программирования; · приближённые методы, основанные на идее аппроксимации функций (метод кусочно-линейной аппроксимации и градиентный метод).
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |