Задачи для самоконтроля. Наблюдения 16 пар (x,y) дали следующие результаты:

Задача 1

Наблюдения 16 пар (x, y) дали следующие результаты:

Оцените регрессию .

Задача 2

При анализе зависимости между двумя показателями x и y по 25 наблюдениям получены следующие данные:

Оценить наличие линейной зависимости между x и x. Будет ли коэффициент корреляции ρ_xy статистически значимым?

Задача 3

По территориям региона приводятся данные (таблица)

где x – расходы на покупку продовольственных товаров в общих расзодах, %;

y – среднедневная заработная плата одного работающего.

Требуется:

1) построить линейное уравнение парной регрессии y от x;

2) рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.

Задача 4

Известна зависимость прибыли предприятия от различных факторов (таблица):

№	1 вариант	2 вариант	3 вариант	4 вариант
регрессия		регрессия		регрессия		регрессия
	ŷ=0,61+4,53x1		ŷ=-3,86+1,26x1	-79	ŷ=-2,69+3,36x1		ŷ=0,34+14,48x1	-62
	ŷ=57,08+x2^4,96	7,2	ŷ=-13,24+x2^2,39	9,2	ŷ=-8,51+x2^3,52	8,3	ŷ=36,43+x2^5,92	4,4
	ŷ=48,05*9,03^x3	2,63	ŷ=54,1*10,05^x3	0,78	ŷ=90,15*5,45^x3	5,82	ŷ=7,6*2,41^x3	9,31
	ŷ=13,63+24,48/x4	2,12	ŷ=40,48+7,31/x4	6,69	ŷ=28,19+55,22/x4	1,96	ŷ=1,47+18,72/x4	5,22

Найти коэффициенты эластичности и ранжировать факторы по силе их влияния.

Вид функции,	Первая производная,	Средний коэффициент эластичности,

Задача 5

В таблице представлены исходные данные.

где y – средняя заработная плата, усл. ед.;

x – прожиточный минимум, усл. ед.

Для характеристики y от x рассчитать параметры линейной регрессии, оценить тесноту связи и качество построенной модели.

Поиск по сайту: