|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Задачи для самоконтроля. Представлена динамика котировки доллара США за период с 26 ноября 2010 по 31 декабря 2010. 26.11.2012 31,0081 27.11.2012 30,9567
Задача1 Представлена динамика котировки доллара США за период с 26 ноября 2010 по 31 декабря 2010.
Провести сглаживание временного ряда с помощью метода скользящего среднего, при L = 3; 5; 7, а также реализовать экспоненциальное сглаживание при w = 0,5; 0,33; 0,25.
Задача 2 Представлены данные, характеризующие среднемесячный объем продаж бензина на некоторой автозаправочной станции (млн. л):
По этим данным произвести моделирование всех составляющих временного ряда.
Задача 3 По данным задачи 2 найти прогнозные данные на один период вперед, т.е. для t = 17.
Задача 4 Анализируется среднедушевой расход на развлечения люден до 25 лет. По 35-годовым данным по МНК построено следующее уравнение регрессии: yt = 43,5 + 0,251 xt + 0,545yt-1 (S) (0,105) (0,135) DW = 1,9, где yt – среднедушевой расход на развлечения молодых людей в момент времени t; xt – среднедушевой располагаемый доход в момент времени t. 1. Постройте 95 %-ный доверительный интервал для теоретического коэффициента регрессии при переменной xt. 2. Каков экономический смысл данного коэффициента? 3. Проверьте гипотезу об отсутствии автокорреляции остатков.
Задача 5 На основе помесячных данных о числе браков (тыс.) в регионе за последние три года была построена аддитивная модель временного ряда. Представлены скорректированные значения сезонной компоненты за соответствующие месяцы:
Уравнение тренда выглядит следующим образом: ŷt =2,5+ 0,03 t. При расчете параметров тренда использовались фактические моменты времени (). 1. Определить значение сезонной компоненты за декабрь. 2. На основе построенной модели дать прогноз общего числа браков, заключенных в течение первого квартала следующего года. Рекомендуемый список литературы для выполнения практических работ Основная литература 1. Елисеева И.И. Эконометрика. – М.: «Финансы и статистика» – 2011. – 288 с. 2. Елисеева И.И. Практикум по эконометрике. – М.: «Финансы и статистика» – 2007. – 344 с. 3. Бабешко Л.О. Основы эконометрического моделирования. – М.: КомКнига, 2006. – 432 с. Дополнительная литература 1. Бородич С.А. Эконометрика: Учебное пособие. – Мн., Новое знание, 2002. – 408 с. 2. Доугерти К. Введение в эконометрику. – М., 2003, – 402 с. 3. Магнус Я.Р. и др. Эконометрика. Начальный курс. – М., Дело, 2000. – 400 с. 4. Тихомиров Н.П, Дорохина Е.Ю. Эконометрика. – М., Экзамен, 2003. – 512 с. Учебно-методическая литература 1. Янчушка З.И. Математическое моделирование экономических процессов с помощью парных регрессионных моделей. Учебно-методическое пособие по выполнению РГР по дисциплине «Эконометрика». – Уфа, Изд-во УГНТУ, 2010. – 27 с. 2. Янчушка З.И., Янчушка А.П. Математическое моделирование экономических процессов с помощью моделей множественной регрессии. Учебно-методическое пособие по выполнению РГР по дисциплине «Эконометрика». – Уфа, Изд-во УГНТУ, 2011. – 33 с.
ПРИЛОЖЕНИЕ А Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.) |