 |
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция
Для лучшего понимания термина «экспертная система», приведем определения, встречающиеся в различных источниках
Экспертная система (exspertsystem, knowledge-basedsystem) – система, основанная на знаниях (система искусственного интеллекта), обеспечивающая решение задач в специальной или прикладной области, получая выгоды из базы знаний, созданной на основе опыта человека. Термин «экспертная система» иногда используется в качестве синонима термина «система, основанная на знаниях», но следует сделать акцент на экспертных знаниях. Некоторые экспертные системы могут совершенствовать свою базу знаний и развивать новые правила выводов, базирующиеся на их опыте, связанном с предшествующими проблемами. [9]
Следующее определение приводится в ГОСТ ИСО/МЭК 2382:
Экспертная система – система, основанная на знаниях, которая обеспечивает решение задач в специальной или прикладной области, получая выводы из базы знаний, созданной на основе опыта человека.
В том же стандарте приводятся следующие примечания к данному определению:
1. Термин «экспертная система» иногда используется в качестве синонима термина «система, основанная на знаниях», но следует сделать акцент на экспертных знаниях.
2. Некоторые экспертные системы могут совершенствовать свою базу знаний и развивать новые правила выводов, базирующиеся на их опыте, связанном с предшествовавшими проблемами
В общем случае экспертная система состоит из базы знаний, механизма логического вывода и подсистемы объяснений.
Экспертная система – система искусственного интеллекта, включающая знания об определенной слабо структурированной и трудно формализуемой узкой предметной области и способная предлагать и объяснять пользователю разумные решения. Экспертная система состоит из базы знаний, механизма логического вывода и подсистемы объяснений. [7]
Обобщенная структура экспертной системы представлена на
рисунке 3.8. Следует учесть, что реальные ЭС могут иметь более сложную структуру, однако блоки, изображенные на рисунке, непременно присутствуют в любой действительно экспертной системе, поскольку представляют собой стандарт структуры современной ЭС.
Рисунок 3.8 – Обобщенная структура ЭС
В целом процесс функционирования ЭС можно представить следующим образом: пользователь, желающий получить необходимую информацию, через пользовательский интерфейс посылает запрос к ЭС; решатель, пользуясь базой знаний, генерирует и выдает пользователю подходящую рекомендацию, объясняя ход своих рассуждений при помощи подсистемы объяснений.
Одним из важных предназначений ЭС как инженерной составляющей системы менеджмента знаний является то, что она должна отвечать на вопросы, задаваемые пользователем данной системы. Для результативного функционирования системы необходимо:
- определить, какие вопросы могут задаваться системе;
- классифицировать возможные запросы;
- структурировать вопросы для каждого класса запросов.
Поиск по сайту: