Экспертные системы – инженерная (организационно-техническая) составляющая системы менеджмента знаний

Как отмечалось выше, инженерную (организационно – техническую) составляющую системы менеджмента знаний представляет экспертная система на основе онтологии – онтологической модели предметной области. Поэтому данный подраздел дипломного проекта посвящен вопросам построения экспертных систем, даны понятия, концепции и назначение ЭС. Предложена структура, классификация ЭС, выделены основные свойства, задачи, преимущества использования, принципы разработки ЭС, предложена технология создания (этапы создания) ЭС. Однако, для того, чтобы более детально разобраться в данном вопросе, следует проследить всю цепочку взаимосвязанных понятий, начиная от информационных систем до экспертных систем (рисунок 3.6).

Рисунок 3.6 – Экспертная система частный случай систем, основанных на знаниях

Общие недостатки традиционных информационных систем заключаются в слабой адаптивности к изменениям в предметной области и информационным потребностям пользователей, в невозможности решать плохо формализуемые задачи, с которыми управленческие работники постоянно имеют дело. Перечисленные недостатки устраняются в интеллектуальных информационных системах (ИИС).

Для интеллектуальных информационных систем, ориентированных на генерацию алгоритмов решения задач, характерны следующие признаки [10]:

- развитые коммуникативные способности,

- умение решать сложные плохо формализуемые задачи,

- способность к самообучению,

- адаптивность.

Коммуникативные способности ИИС характеризуют способ взаимодействия (интерфейса) конечного пользователя с системой, в частности, возможность формулирования произвольного запроса в диалоге с ИИС на языке, максимально приближенном к естественному.

Сложные плохо формализуемые задачи – это задачи, которые требуют построения оригинального алгоритма решения в зависимости от конкретной ситуации, для которой могут быть характерны неопределенность и динамичность исходных данных и знаний.

Способность к самообучению – это возможность автоматического извлечения знаний для решения задач из накопленного опыта конкретных ситуаций.

Адаптивность – это способность к развитию системы в соответствии с объективными изменениями модели проблемной области.

В различных ИИС перечисленные признаки интеллектуальности развиты в неодинаковой степени и редко, когда все четыре признака реализуются одновременно. Условно каждому из признаков интеллектуальности соответствует свой класс ИИС (рисунок 3.7):

- системы с интеллектуальным интерфейсом;

- экспертные системы;

- самообучающиеся системы;

- адаптивные системы.

Все четыре признака интеллектуальности в той или иной степени реализуются в системах менеджмента знаний. [10]

Рисунок 3.7 – Классификация интеллектуальных информационных систем

Поиск по сайту: