Тема 1. Введение в методы оптимальных решений

БИЗНЕСА И ПРАВА

Лапшин В.П.

Учебно-методический комплекс
по дисциплине

«Методы оптимизации»

Для студентов заочной формы обучения

Ростов-на-Дону

Учебно-методический комплекс по дисциплине «Методы оптимальных решений» разработан в соответствии с требованиями Федерального Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования для студентов очной формы обучения, обучающихся по направлению подготовки 230700.62 «Прикладная информатика» квалификация (степень) «бакалавр».

Учебно-методический комплекс рекомендован кафедрой «Информационные технологии» (протокол №1 от 31.08.14) и утвержден Учебно-методическим советом Академии Управления (протокол №1 от 31.08.14) НОУ ВПО Института управления, бизнеса и права.

Учебно-методический комплекс предназначен для студентов заочной формы обучения, содержит план лекционных, практических и лабораторных занятий, рекомендации по выполнению самостоятельной работы, требования к уровню освоения программы и аттестации по дисциплине, учебно-методическое и учебно-информационное обеспечение дисциплины.

Составитель: к.т.н., доцент Лапшин В.П. (НОУ ВПО ИУБиП)

Рецензенты: к.т.н., доц. _________. (НОУ ВПО ИУБиП)

к.т.н. Иванов С.В. (ФГБОУ ВПО «ДГТУ»)

содержание

1. лекционные занятия.. 4

2. Практические занятия.. 13

3. КОНТРОЛЬ ОВЛАДЕНИЯ КОМПЕТЕНЦИЯМИ.. 55

4. самостоятельная работа студентов.. 57

5. АТТЕСТАЦИЯ.. 58

5.1 Примерные вопросы к промежуточному тестированию.. 59

5.2 Практические задания. 66

5.3 Вопросы и задания к итоговой аттестации. 67

6.УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ.. 69

6.1 Основная литература. 69

6.2 Дополнительная литература. 69

7. ИНФОРМАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ.. 70

Контактная информация преподавателя.. 71

1. лекционные занятия

Модуль 1

Тема 1. Введение в методы оптимальных решений

Цель лекции:

- ознакомить с основными понятиями теории принятия оптимальных решений.

Задачи лекции:

- раскрыть сущность понятия оптимальности;

- выделить основные этапы принятия решений;

- привести и пояснить основные показатели и критерии эффективности.

План:

1. Основные понятия теории оптимизации.

2. Показатели и критерии эффективности.

3. Постановка задач математического программирования. Классификация задач математического программирования.

Выводы:

1. Оптимальность – базовое понятие, характеризующее процесс управления с точки зрения степени достижения конечных целей.

2. Для формализации оценивания качества принятия решения необходимо использовать математический аппарат функционалов в интегральном или аддитивном виде.

3. Большая группа задач экономического и производственного характера может быть описана в терминах математического программирования.

Литература:

1. Кремер Н. Ш. Исследование операций в экономике: учебное пособие / Н.Ш. Кремер - Москва: ЮНИТИ, 2004. 407 c.

2. Бережная Е.В. Математические методы моделирования экономических систем: учебное пособие / Е.В. Бережная, В.И. Бережной - Москва: Финансы и статистика, 2002. 368 c.

3. Малыхин В.И. Математика в экономике: учебное пособие / В.И. Малыхин - Москва: ИНФРА-М, 2001. 356 c.

4. Орлова И.В. Экономико - математические методы и модели (Выполнение расчетов в среде Excel): учебное пособие / И.В. Орлова - Москва: АО "Финстатинформ", 2000. 136 c.

Поиск по сайту: