|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Важнейшие задачи математической статистики1. Оценка функций распределения вероятностей. Имеются n измерений 2. Оценка параметров. Пусть 3. Статистическая проверка гипотез. Нам неизвестна функция распределения вероятностей случайной величины 4. Корреляционный анализ ‑ оценка стохастической связи между случайными величинами по их измерениям. 5. Дисперсионный анализ, планирование эксперимента, статистическое моделирование производственных процессов и т.д. В пособии мы кратко коснемся только задач 1, 2, 4. 2.1. ВЫБОРКА. ВЫБОРОЧНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ Измерения неизвестных величин приходится производить в самых различных областях. Результаты измерений зависят от прибора, от внешних условий, от человека и т.п. Обычно измерения проводятся независимо друг от друга и при одинаковых условиях. Под выборочным методом понимается метод статистического исследования, при котором некоторые свойства общей (генеральной) совокупности устанавливаются по некоторой ее части на основе случайного отбора. Отобранная из генеральной совокупности часть, подлежащая обследованию, называется выборкой. Например, мы хотим установить средний рост студентов СГУ (генеральная совокупность ‑ все студенты СГУ). Для этого случайно отбирается 100 студентов (выборка) и вычисляется их средний рост В некоторых случаях удобнее дать понятие выборки в терминах случайных величин. Пусть имеется случайная величина Определение 2.1.1. Совокупность n независимых одинаково распределенных случайных величин Под «генеральной совокупностью» можно понимать все множество случайных величин, распределенных как X. Всюду в дальнейшем понимается, что все случайные величины заданы на одном и том же фиксированном вероятностном пространстве. Будем писать Пример 2.1.1. Производятся измерения от корабля до маяка. До измерения Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |