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ÀâòîÀâòîìàòèçàöèÿÀðõèòåêòóðàÀñòðîíîìèÿÀóäèòÁèîëîãèÿÁóõãàëòåðèÿÂîåííîå äåëîÃåíåòèêàÃåîãðàôèÿÃåîëîãèÿÃîñóäàðñòâîÄîìÄðóãîåÆóðíàëèñòèêà è ÑÌÈÈçîáðåòàòåëüñòâîÈíîñòðàííûå ÿçûêèÈíôîðìàòèêàÈñêóññòâîÈñòîðèÿÊîìïüþòåðûÊóëèíàðèÿÊóëüòóðàËåêñèêîëîãèÿËèòåðàòóðàËîãèêàÌàðêåòèíãÌàòåìàòèêàÌàøèíîñòðîåíèåÌåäèöèíàÌåíåäæìåíòÌåòàëëû è ÑâàðêàÌåõàíèêàÌóçûêàÍàñåëåíèåÎáðàçîâàíèåÎõðàíà áåçîïàñíîñòè æèçíèÎõðàíà ÒðóäàÏåäàãîãèêàÏîëèòèêàÏðàâîÏðèáîðîñòðîåíèåÏðîãðàììèðîâàíèåÏðîèçâîäñòâîÏðîìûøëåííîñòüÏñèõîëîãèÿÐàäèîÐåãèëèÿÑâÿçüÑîöèîëîãèÿÑïîðòÑòàíäàðòèçàöèÿÑòðîèòåëüñòâîÒåõíîëîãèèÒîðãîâëÿÒóðèçìÔèçèêàÔèçèîëîãèÿÔèëîñîôèÿÔèíàíñûÕèìèÿÕîçÿéñòâîÖåííîîáðàçîâàíèå×åð÷åíèåÝêîëîãèÿÝêîíîìåòðèêàÝêîíîìèêàÝëåêòðîíèêàÞðèñïóíäåíêöèÿ
ÍÎÂÛÅ È ÍÎÂÅÉØÈÅ ÈÍÑÒÐÓÌÅÍÒÛ ÓÏÐÀÂËÅÍÈß ÊÀ×ÅÑÒÂÎÌ
2.1. Âîñåìü íîâûõ èíñòðóìåíòîâ óïðàâëåíèÿ êà÷åñòâîì [3]
Ýòè íîâûå èíñòðóìåíòû óïðàâëåíèÿ êà÷åñòâîì ÿâëÿþòñÿ ÷àñòüþ ìåòîäîëîãèè ðåøåíèÿ ïðîáëåì, ðàññìàòðèâàåìîé â òåîðèè TQM [24]:
1) ìîçãîâàÿ àòàêà (øòóðì) (brainstorming);
2) äèàãðàììà ñðîäñòâà (affinity diagram);
3) äèàãðàììà (ãðàôèê) ñâÿçåé (interrelationship diagram);
4) äðåâîâèäíàÿ äèàãðàììà, äåðåâî ðåøåíèé (tree diagram);
5) ìàòðè÷íàÿ äèàãðàììà, òàáëèöà êà÷åñòâà (matrix diagram or quality table);
6) ñòðåëî÷íàÿ äèàãðàììà (arrow diagram);
7) ïîòî÷íàÿ äèàãðàììà ïðîöåññà (flow chart) è äèàãðàììà ïðîöåññà îñóùåñòâëåíèÿ ïðîãðàììû (process decision program chart – PDPC);
8) ìàòðèöà ïðèîðèòåòîâ (àíàëèç ìàòðè÷íûõ äàííûõ) (matrix data analysis).
Íàèáîëåå óñïåøíî ýòè èíñòðóìåíòû ìîãóò áûòü èñïîëüçîâàíû â ðàìêàõ ãðóïïîâîé ðàáîòû â êîìàíäàõ, ñîçäàâàåìûõ â îðãàíèçàöèÿõ äëÿ ïîèñêà è âûðàáîòêè ðåøåíèÿ ïðîáëåì êà÷åñòâà.
Ìàòðè÷íàÿ äèàãðàììà (òàáëèöà êà÷åñòâà) – èíñòðóìåíò âûÿâëåíèÿ âàæíîñòè ðàçëè÷íûõ ñâÿçåé, âûðàæàåò ñîîòâåòñòâèå îïðåäåëåííûõ ôàêòîðîâ (è ÿâëåíèé) ðàçëè÷íûì ïðè÷èíàì èõ ïðîÿâëåíèÿ è ñðåäñòâàì óñòðàíåíèÿ èõ ïîñëåäñòâèé, à òàêæå ïîêàçûâàåò ñòåïåíü (ñèëó) çàâèñèìîñòè ýòèõ ôàêòîðîâ îò ïðè÷èí èõ âîçíèêíîâåíèÿ è/èëè îò ìåð ïî èõ óñòðàíåíèþ (ðèñ. 2.1).
Ñèìâîë, ñòîÿùèé íà ïåðåñå÷åíèè ñòðîêè è ñòîëáöà ìàòðè÷íîé äèàãðàììû, óêàçûâàåò íà íàëè÷èå ñâÿçè ìåæäó êîìïîíåíòàìè è íà òåñíîòó ýòîé ñâÿçè. Ñòåïåíü (ñèëà) âçàèìîñâÿçè îáîçíà÷àåòñÿ òàê (â ñêîáêàõ óêàçàí âåñîâîé êîýôôèöèåíò):
∆ – ñëàáàÿ ñâÿçü (1);
š – ñðåäíÿÿ ñâÿçü (3);
– ñèëüíàÿ ñâÿçü (9).
| À | Â | |||
| b 1 | b 2 | b 3 | b 4 | |
| a 1 | ∆ | |||
| a 2 | | |||
| a 3 | š | | ||
| a 4 | |
Ðèñ. 2.1. Óñëîâíûé ïðèìåð ìàòðè÷íîé äèàãðàììû
A (a 1, … a 4) – îñíîâíûå ïðè÷èíû ïðîáëåìû, ïðåäñòàâëåííûå â âèäå êîìïîíåíòîâ;
B (b 1, … b 4) – âîçìîæíûå ñðåäñòâà äëÿ óñòðàíåíèÿ ïîñëåäñòâèé ýòèõ ïðè÷èí.
Åñëè âîçíèêàåò íåîáõîäèìîñòü â áîëåå ïîäðîáíîì îòîáðàæåíèè ñèëû ñâÿçåé, èñïîëüçóþò ñëåäóþùèå ñèìâîëû è êîýôôèöèåíòû [24]:
∆ – ñëàáàÿ ñâÿçü (1);
– ñóùåñòâåííàÿ ñâÿçü (3);
š – ñðåäíÿÿ ñâÿçü (9);
– ñèëüíàÿ ñâÿçü (16);
˜ – î÷åíü ñèëüíàÿ ñâÿçü (25).
Ñâÿçü ìåæäó ôàêòîðàìè ìîæåò áûòü êàê ïîëîæèòåëüíîé, òàê è îòðèöàòåëüíîé, â ýòîì ñëó÷àå ðåêîìåíäóåòñÿ èñïîëüçîâàòü:
È – ñèëüíàÿ ïîëîæèòåëüíàÿ ñâÿçü (+9);
È – ñðåäíÿÿ ïîëîæèòåëüíàÿ ñâÿçü (+3);
∆ – ñëàáàÿ ïîëîæèòåëüíàÿ ñâÿçü (+1);
«ïóñòî» – îòñóòñòâèå ñâÿçè (0);
Ñ – ñëàáàÿ îòðèöàòåëüíàÿ ñâÿçü (–1);
Ç – ñðåäíÿÿ îòðèöàòåëüíàÿ ñâÿçü (–3);
Ç – ñèëüíàÿ îòðèöàòåëüíàÿ ñâÿçü (–9).
Íàèáîëüøåå ðàñïðîñòðàíåíèå â ïðàêòèêå ïîëó÷èëè ìàòðè÷íûå äèàãðàììû (ïî ñâîåé êîìïîíîâêå) â âèäå L -êàðòû, T -êàðòû è X-êàðòû (ðèñ. 2.2).
| À | B | ||||||||
| b 1 | b 2 | b 3 | b 4 | b 5 | b 6 | b 7 | |||
| a 1 | 
| ||||||||
| a 2 | |||||||||
| a 3 | |||||||||
| a 4 | |||||||||
| a 5 | |||||||||
| a 6 |
|
| c 5 | 
| |||||||
| c 4 | ||||||||
| c 3 | ||||||||
| c 2 | ||||||||
| c 1 | ||||||||
| b 1 | b 2 | b 3 | b 4 | b 5 | b 6 | |||
| a 1 | 
| |||||||
| a 2 | ||||||||
| a 3 | ||||||||
| a 4 | ||||||||
| a 5 |
| |||||||
| a 6 |
| c 5 | ||||||||||||
| c 4 | 
| ||||||||||
| c 3 | ||||||||||||
| c 2 | ||||||||||||
| c 1 | ||||||||||||
| d 5 | d 4 | d 3 | d 2 | d 1 | b 1 | b 2 | b 3 | b 4 | b 5 | |||
| a 1 | 
| ||||||||||
| a 2 | ||||||||||||
| a 3 | ||||||||||||
| a 4 |
| |||||||||||
| a 5 |
Ðèñ. 2.2. Ïðèìåðû ðàçëè÷íûõ ôîðì ìàòðè÷íûõ äèàãðàìì:
à) – L -êàðòà; á) – T -êàðòà; â) – X -êàðòà [24]
Ïîèñê ïî ñàéòó: