Классификация знаний

В науке существуют различные подходы к классификации знаний [37]. Приведем некоторые из них (рис.1.7.).;

Рис. 1.7. Классификация знаний

В области исследования искусственного интеллекта знания делятся на явные (артикулируемые) и неявные (неартикулируемые).

Явная (артикулируемая) часть знаний - это знания, которые легко структурируются и могут быть переданы обучающемуся с помощью порций информации (текстовой, графической, видео- и т.д.).

Неявная (неартикулируемая) часть знаний представляет собой компонент знания, основанный на опыте, интуиции и т.п. Эта часть знания охватывает умения, навыки, интуитивные образы и другие формы человеческого опыта, которые не могут быть переданы обучающемуся непосредственно, а «добываются» им в ходе самостоятельной познавательной деятельности при решении практических задач.

Знания могут быть классифицированы, как:

- поверхностные - знания о видимых взаимосвязях между отдельными событиями и фактами в предметной области;

- глубинные - абстракции, аналоги, схемы, отображающие структуры и процессы в предметной области.

Современные экспертные системы работают в основном с поверхностными знаниями. Это связано с тем, что на данный момент нет адекватных моделей, позволяющих работать с глубинными знаниями.

Кроме того, знания можно разделить на процедурные и декларативные. Исторически первичными были процедурные знания, т.е. знания, «растворенные» в алгоритмах. Они управляли данными, и для их изменения требовалось изменять программы. Однако с развитием искусственного интеллекта приоритет данных постепенно изменялся, и все большая часть знаний сосредотачивалась в структурах данных (таблицы, списки, абстрактные типы данных), т.е. увеличивалась роль декларативных знаний.

Процедурные знания описывают последовательность действий, которые могут использоваться при решении задач. Это, например, программы для ЭВМ, словесные записи алгоритмов, инструкции по сборке некоторого изделия.

Декларативные знания - это все знания, не являющиеся процедурными, например, статьи в толковых словарях и энциклопедиях, формулировки законов физики, химии и других наук, собрание исторических фактов и т.п.

Сегодня знания приобрели чисто декларативную форму, т.е. знаниями считаются предложения, записанные на языках представления знаний, приближенных к естественному языку и понятных неспециалистам.

Кроме перечисленных типов знаний, говорят также о понятийных знаниях (набор понятий и их взаимосвязи), конструктивных знаниях (знания о структуре и взаимодействии частей различных объектов) и о фактографических знаниях (количественные и качественные характеристики объектов, явлений и их элементов).

Наибольший интерес для построения баз знаний представляют концептуальные и экспертные знания.

Концептуальные знания выражают свойства объектов, процессов и ситуаций через понятия (базовые элементы) соответствующей области. Описание понятия включает описание его компонентов, указания взаимосвязи с другими понятиями, а также операциональную часть, содержащую зависимости между компонентами понятий. Концептуальные знания – более глубинные и жесткие.

Экспертные знания - это знания специалистов предметной области. Они аккумулируют накопленный практический опыт, навыки и приемы в соответствующей области.

Синтаксические знания характеризуют синтаксическую структуру описываемого объекта или процесса, которая не зависит от смысла и содержания используемых при этом понятий.

Синтаксические знания содержат информацию, непосредственно связанную со знанием и смыслом описываемых объектов и процессов. Прагматические знания описывают объекты и процессы относительно целей решаемой задачи.

К понятию "знания" близко примыкает понятие предметной области. В научной литературе формулировалось обобщенное определение предметной области (ПрО) как совокупности элементов, объектов, явлений, процессов, их количественных и качественных характеристик, а также связей между ними, объединенных общей идеей, определенным смыслом или понятием более высокого уровня.

Поиск по сайту: