|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Пример из средневековой истории ИталииМетод был экспериментально проверен на реальных исторических данных. В качестве простого примера, в частности, была взята книга «Истории Флоренции» Н. Макьявелли (Л., 1973), снабженная развернутым комментарием. Ясно, что комментарии можно рассматривать как серию дополнительных глав-поколений, дублирующих основной текст (так как в них в основном говорится о тех же событиях, что и в основной хронике). Текст «Истории» вместе с комментариями был разбит на главы-поколения. Для получившегося совокупного текста (охватывающего как саму «Историю», так и комментарии к ней) была построена матрица {K}, определенная выше. Оказалось, что она имеет вид, качественно показанный на рис. 5, где жирным отмечены клетки матрицы, заполненные максимумами в ее строках (то есть максимумами, всплесками в графиках К(Т0, Т)). Комментарии к основной хронике ясно выделяются на рис. 5 в виде сплошного жирного отрезка, параллельного главной диагонали. В данном случае методика успешно обнаружила заранее известные дубликаты – комментарии к тексту Макьявелли (при обработке этого текста принимал участие А. Макаров). Описанные методы распознавания зависимостей («статистических дубликатов»), основанные на принципе затухания частот, были предложены А. Т. Фоменко в работах [5-8]. С их помощью, а также с помощью других, независимых методик, в 1980-1988 гг. А. Т. Фоменко и его коллегами была проделана исключительно объемная вычислительная работа по глобальному статистическому анализу совокупности текстов, описывающих древнюю и средневековую историю. Результаты этой работы суммированы в виде разложения ГХК (глобальной хронологической карты) [6, 7, 18].
2. Хронологические списки имен. 2. 1. Понятие списка имен. В дальнейшем мы будем рассматривать не сами хроники (тексты), а списки имен, извлеченные из них. Это означает, что каждый фрагмент хроники, описывающий события некоторого выбранного периода времени (одного поколения, 10-ти, 20-ти летия и т.п.) заменяется на список собственных имен, упоминаемых в данном фрагменте. При этом, в каждом фрагмента любое имя учитывается столько раз, сколько оно упомянуто в нем – то есть учитывается «с кратностью». Предположим, что общее число глав в рассматриваемой хронике равно N. Выстроив и занумеровав списки имен, извлеченных из каждого фрагмента этого текста, в том порядке, как они следовали в нем, получим список имен Х, являющийся объединением последовательности более коротких списков имен Х1, Х2,…, ХN:
Х = Х1 +Х2 +…+ХN.
Списки имен Хi (1 «i «N) мы в дальнейшем будем называть главами-поколениями или просто главами списка Х. Список Х является упорядоченным списком имен и его можно рассматривать также и без разбиения на главы: Х = a1, a2,…, aN. Здесь через ai обозначено i-тое по порядку имя в списке Х. Мы будем придерживаться следующих обозначений для характеристик списков имен: n – общее число имен в списке Х (с учетом кратности их вхождения в список); m – число различных имен списка Х; N – число глав списка Х (если используется разбиение списка имен на главы). Итак, основной объект нашего исследования – список имен Х, разбитый на следующие одна за другой в хронологическом порядке главы Х1, Х2,…, ХN. Такие списки мы будем называть хронологическими списками имен. Хронологические списки имен, удовлетворяющие принципу затухания частот, являются (в рамках нашей модели) списками с правильной хронологией. В дальнейшем мы будем называть такие списки имен правильными списками. Допустим, что в списке имен нарушен принцип затухания частот (или следствия этого принципа). Пусть это нарушение достаточно ярко выражено и позволяет выделить в списке имен систему «статистических дубликатов» (после отождествления которых справедливость принципа затухания частот восстанавливается). Тогда назовем такие хронологические списки имен – списками с дубликатами. Хронологический список имен назовем простым, если имя (имена) каждого исторического деятеля входит в каждую главу списка не более, чем один раз. В тех случаях, когда в главах списка содержатся по нескольку раз имена одного и того же лица, мы будем называть его кратным списком. Таким образом, простые списки – это просто перечисление имен (скажем, некоторой династии правителей) в хронологическом порядке. Кратные списки имен получаются, как правило, при выписывании всех имен из исторического источника, разбитого на фрагменты (главы-поколения). При этом, в каждом фрагменте имя (имена) одного и того же персонажа обычно повторяются несколько раз.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |