АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОШИБКИ ВЫБОРКИ

Читайте также:
  1. I. Грубые ошибки.
  2. I. Определение жестокого обращения с детьми.
  3. I. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРЕДМЕТА МАТЕМАТИКИ, СВЯЗЬ С ДРУГИМИ НАУКАМИ И ТЕХНИКОЙ
  4. III. Ошибки, свойственные и устной, и письменной форме речи
  5. T.5 Определение нормальной скорости распространения пламени и термодинамических параметров
  6. T.5. Определение нормальной скорости распространения пламени и термодинамических параметров.
  7. V. Определение классов
  8. V. Определение основных параметров шахтного поля
  9. V.2 Определение величин удельных ЭДС.
  10. VI. ОПРЕДЕЛЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ПЕРВЕНСТВА
  11. VI. Определение учебной нагрузки педагогических работников, отнесенных к профессорско-преподавательскому составу, и основания ее изменения
  12. VII. Определение установившихся скоростей поезда рассчитанной массы на прямом горизонтальном участке пути при работе электровоза на ходовых позициях.

Основной вопрос при проведении выборочного наблюдения заключается в том, насколько выборочная средняя отличается от так называемой генеральной средней, т.е. как велика ошибка репрезентативности.

Для определения средней ошибки репрезентативности, обозначаемой в статистике W рекомендуется пользоваться следующими формулами:

1) при определении среднего размера изучаемого количественного признака:

,

где s -показатель колеблемости количественного признака, т.е. среднее квадратическое отклонение, D – дисперсия, n – объем выборки (число единиц, попавших в выборку)

2) при определении доли качественного признака

,

где Р – доля данного качественного признака в выборке ;

(1 - Р) – доля противоположного признака.

 

Пример.

Имеется совокупность 6500 заключенных. В порядке случайной выборки обследовали 900 заключенных и установили следующие показатели:

1) Средний возраст заключенных 30 лет.

2) Показатель колеблемости (пестроты) возраста – s=9 лет.

3) Доля заключенных совершивших преступление в состоянии опьянения Р = 0,8 или 80 %.

Определим среднюю ошибку репрезентативности:

а) при установлении среднего возраста заключенных.

Используем следующую формулу:

.

Здесь необходимо среднее квадратическое отклонение разделить на корень квадратный из числа единиц, попавших в выборку. Подставляем приведенные данные и обнаруживаем, что:

года.

Из этого следует, что при определении среднего возраста заключенных мы могли допустить ошибку в ту или другую сторону на 0.3 года, т.е. этот средний возраст во всей генеральной совокупности (6500 человек) находится в пределах:

Хср = Х ± W = 30 ± 0,3 т.е. от 29,7 до 30,3 года.

б) при определении доли заключенных совершивших преступления в состоянии опьянения:

Используем следующую формулу:

.

Подставляем приведенные данные и обнаруживаем, что

,

т.е. доля заключенных, совершивших преступления в состоянии опьянения находится в пределах от 78.7 до 81.3%.

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)