ПОКАЗАТЕЛИ АНАЛИЗА РЯДОВ ДИНАМИКИ

Динамические ряды могут состоять из какого-то n -го числа варьирующих уровней, которые как всякая статистическая совокупность могут быть выражены в тех или иных показателях.

Наиболее распространенные показатели:

Ø абсолютный прирост или снижение (разность между последующими и предыдущими абсолютными суммарными величинами),

Ø темпы роста или снижения (изменения уровня ряда в процентах по сравнению с постоянным базовым показателем или переменным пока­зателем предыдущего уровня),

Ø среднегодовые темпы прироста или снижения (средняя геометрическая величина годовых темпов ро­ста или снижения).

Отправным пунктом анализа динамического ряда преступности является измерение колебаний числа преступлений или преступников от одного отрезка (момента) времени к другому.

Колебания ряда динамики – это изменения его уровня, обусловленные внутренними или внешними, случайными или закономерными причинами, сезонными факторами и т.п.

Если уровень ряда более или менее стабилен, то колебания ряда динамики могут быть рассчитаны по формуле:

Где у_i – уровень ряда динамики; Y – средний уровень ряда динамики; n – число членов ряда.

Тенденция развития ряда динамики называется трендом.

Тренд – это долговременная компонента ряда динамики, выражающая длительную, «вековую», ведущую тенденцию развития явления.

Разнообразные по происхождению и величине отклонения от тренда можно свести к 3 основным группам:

1) более или менее регулярные колебания относительно тренда (например, существенное укрепление ППС милиции на первых порах сопровождается ростом зарегистрированной «уличной» преступности, а затем – заметное снижение и стабилизация этого числа);

2) сезонные колебания – внутригодичные повышения или понижения уровня того или иного показателя, повторяющиеся на протяжении ряда лет;

3) колебания – числа случайного происхождения, за которыми не стоят какие-либо особые причины.

При исследовании динамического ряда может сложиться ситуация когда какие–то его показатели отсутствуют и их, основываясь на известных значениях уровней ряда, необходимо восстановить. Для этого применяется интерполяция ряда динамики, т.е. отыскание недостающих уровней ряда, а для прогнозирования уровня ряда в будущем используется экстраполяция (более детально эти методы описываются в [5, 6]).

Самый простой способ выявления тенденции динамического ряда – визуальное изучение его графического изображения (См. следующий рис).

Однако этот способ не всегда надежен, особенно при анализе динамических рядов, имеющих значительную колеблемость уровней. В таких случаях для выявления скрытых закономерностей применяются более тонкие приемы обработки (преобразования) динамических рядов.

o Укрупнение интервалов. Укрупнение интервалов начинают с наименьшего возможного для укрупнения интервала (при интервале 1 год, например берется двухгодичный интервал). Если такое укрупнение не проясняет картины, интервал укрупняется еще больше. В конечном итоге вычисляется среднегодовой показатель за 3 последующих года, который окончательно проясняет тенденцию роста ряда динамики. Недостатком этого способа является то, что утрачивается картина изменения явления внутри укрупненного интервала.

o Сглаживание рядов динамики - из показателей фактического ряда вычисляются средние, и фактический, колеблющийся ряд заменяется плавным, сглаженным рядом, характер и особенности которого будут четко выявлены. Один и способов сглаживания - Способ средней геометрической - основан на использовании среднего темпа роста (снижения коэффициента роста, среднего темпа динамики), который представляет собой среднюю геометрическую отдельных темпов роста, вычисленных по цепному способу.

o Смыкание динамических рядов имеет особую актуальность в юридической статистике, когда необходимо составить один ряд, состоящий из двух частей, полученных в результате изменения социально-правовых процессов в обществе. Например, изменение законодательства, принципов и форм учета, которые не позволяют дать единый динамический ряд сопоставимых показателей.

Поиск по сайту: