АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Теоретичні відомості. Метод експоненційного згладжування використовується для вирівнювання часових рядів

Читайте также:
  1. А). Теоретичні передумови.
  2. А). Теоретичні передумови.
  3. А). Теоретичні передумови.
  4. А). Теоретичні передумови.
  5. Арбітражному керуючому забороняється розголошувати відомості, що стали йому відомі у зв’язку з його діяльністю, і використовувати їх у своїх інтересах або в інтересах третіх осіб.
  6. Базові відомості
  7. ВИХОВАННЯ У ДІТЕЙ СТАТЕВОЇ САМОСВІДОМОСТІ
  8. Відомості про складову частину документа // Відомості про ідентифікуючий документ. – Відомості про місцезнаходження складової частини в документі. – Примітки.
  9. Відомості, що становлять державну таємницю
  10. Властивості свідомості та її структура.
  11. Втрата свідомості, травми
  12. Г) теоретичні знання та практичні навички певної роботи.

Метод експоненційного згладжування використовується для вирівнювання часових рядів. Його особливість полягає у тому, що при визначенні згладженого рівня використовуються значення тільки попередніх рівнів ряду, які взяті з певною вагою, причому вага рівня зменшується по мірі віддалення його від моменту часу, для якого визначається вирівняне значення рівня ряду.

Цінність експоненційного згладжування, яке отримала назву моделі Брауна, полягає у тому, що воно допомагає відобразити розвиток явища не тільки у вигляді лінійної тенденції, але також і випадкового процесу, який не має яскраво вираженої тенденції та закономірності, а також у вигляді параболічної функції, яка змінюється. При цьому розрізняють моделі Брауна:

- нульового порядку, яка характеризує процеси, що не мають тенденції розвитку. Вона має один параметр А0 (оцінка поточного рівня). Така модель також називається «наївною» («буде без суттєвих змін»);

- першого порядку. Характеризується коефіцієнтом А0 – значення, близьке до останнього рівня, представляє закономірну складову цього рівня. Коефіцієнт А1 – визначає приріст, який сформувався в основному до кінця періоду спостереження, але відображає швидкість зростання на ранніх етапах;

- другого порядку – відображає розвиток у вигляді параболічної тенденції з мінливою швидкістю та прискоренням. Вона має три параметри (А0, А1 та А2 – оцінка поточного приросту або прискорення).

У загальному вигляді для вихідного часового ряду y1, y2, y3,…yn вирівняне значення ряду розраховується за формулою:

(4.1)

де a – параметр згладжування;

b – коефіцієнт дисконтування;

 

Рівень згладжування виміряється через спеціальний коефіцієнт a. Точних рекомендацій для вибору оптимальної величини даного коефіцієнту немає. Одна із запропонованих формул виглядає наступним чином:

. (4.2)

Р. Браун в окремих випадках визначати величину a за такою формулою:

(4.3)

(4.4)

де N – довжина динамічного ряду

 

Що стосується початкового згладженого рівня S0, якщо він не заданий, то його умовно приймають як середньоарифметичне перших трьох рівнів часового ряду.

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)