|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Вирахування середнього квадратичного відхилення добових надоїв
Таблиця, яку використовують для розрахунків, повинна містити 5 граф і відповідне кількості класів число рядків. У першу графу заносять середини класних проміжків (класи), у другу – відповідні їм частоти. Потім, вибравши умовну середню А, визначають відхилення кожного класу від умовної середньої, що виражена в числі класних проміжків, і вписують їх у третю графу. Помноживши f на а, отримують добуток fа, який заносять у четверту графу; їх суму вказують у кінці цієї графи. Для заповнення п’ятої графи кожен показник третьої графи а множать на відповідний показник четвертої графи fа. Отримані при цьому добутки fa2 завжди додатні. Нарешті, просумувавши усі показники п’ятої графи отримуютьΣ fa2. Тепер у нас є усе необхідне для вирахування сигми за формулою (6). Знаходимо: так середнє квадратичне відхилення нашого варіаційного ряду дорівнює 3,68 кг молока. Слід зазначити те, що сигма має два знаки (+ та -). Це свідчить про відхилення варіант від середньої арифметичної як у додатний, так і у від’ємний боки. Спеціальні розрахунки показують, що в межах ±1σ знаходиться 63 % варіант сукупності, в межах ±2σ - 95,5 % варіант, а в межах ±3σ – 99,7%, тобто практично усі варіанти (див. рис.3).
Рис. 3. Доля варіант, що відхиляються від середньої арифметичної.
Крайні значення – ліміти в генеральній сукупності будуть знаходитись у межах ±3σ, тобто для нашого прикладу: ±3σ =21,26±3•3,68; (від 10,22 до 32,30 кг)
3.3 Визначення показника різноманітності для альтернативних ознак. Показник різноманітності для альтернативних ознак визначається за допомогою середнього квадратичного відхилення в абсолютних і відносних виразах за формулою: або (7); де: р – доля особин, що мають дану ознаку в сукупності; q – доля особин, що не мають даної ознаки.
Розбір вирішення задачі. Треба визначити величину середнього квадратичного відхилення за показником наявності тварин бажаного типу при розведенні помісей, отриманий при схрещуванні овець з грубою шерстю з баранами з тонкою шерстю. З 1000 голів стада було 650 тварин бажаного, і 350 – небажаного типу. Звідси співвідношення тварин бажаного і небажаного: ; Правильність розрахунків перевіряють за формулою: p+q= 1; У нашому випадку 0,65+0,35=1; Середнє квадратичне відхилення буде рівне буде дорівнювати: 3.4. Вирахування коефіцієнту варіації. Середнє квадратичне відхилення – величина іменована. При вивченні добових удоїв вона виражається в кг, при вивченні жирності молока – у відсотках, при вивченні промірів – у см та є показником різноманітності ознаки для групи з визначеною середньою арифметичною величиною. При вивченні різноманіття ознак, виражених у різноманітних середніх арифметичних груп, що порівнюють, цей показник не може бути використаним. У таких випадках використовують інший показник – коефіцієнт варіації (Cv), які розраховують за формулою: (8) Припустимо, вимагається порівняти різноманітність різних ознак у групах за наступними показниками:
Підставивши в формулу (8) показники, отримаємо: При порівнянні коефіцієнтів варіації видно, що найбільше різноманіття відмічене за надоєм, найменше – за висотою в холці.
3.5. Вирахування нормованого відхилення.
Середнє квадратичне відхилення і коефіцієнт варіації є показниками різноманітності, які характеризують варіаційний ряд в цілому. Показники, що характеризують окремо взяту варіанту (або групу варіант), служить нормоване відхилення (t). Воно є також показником різноманітності ознаки і представляє собою виражене в долях сигми звішене відхилення відповідної варіанти від середньої арифметичної: (9) Кожна варіанта характеризується окремим значенням t. Якщо t якої-небудь варіанти дорівнює +1, значить ця варіанта більше 1 на 1 сигму. Якщо t другої варіанти дорівнює –2, це значить що вони менше 2 на 2 сигми. Нормоване відхилення знаходить широке застосування при вирішенні ряду селекційних і ветеринарних питань: при оцінці виробників за якістю потомства, при порівнянні показників тварин з різних сукупностей, при судженні про хід одужання тварини тощо
Розбір вирішення задачі. Щоб зрозуміти значення нормованого відхилення, його використання в племінній роботі розглядається нижче на такому прикладі: Зоотехнік порівнює двох різновікових корів одного стада. Від першої корови за період лактації отримано 3500 кг молока, від другої – 4580 кг. Але перша корова отелилась перший раз, а друга – шостий. Зрозуміло, що просте їх порівняння призвело б не до правильного вибору. Необхідно врахувати вік корів, при цьому для порівняння їх між собою слід використовувати не тільки величину надоїв, але й інші показники. Таким показником є нормоване відхилення, яке характеризує варіанти, що порівнюють. Для порівняння потрібно знати та σ першотелок і корів шостого отелу. Припустимо, що для корів, які отелилися вперше, 1 =2500кг, σ1 =500кг, а для корів, які отелилися вшосте, 2 =3500кг, σ2 =600кг. Вирахувавши нормоване відхилення для двох корів, що порівнюють, отримаємо: При порівнянні нормованих відхилень корів виявлено, що за молочністю корова, яка отелилася вперше, краща корови, яка отелилася вшосте. Тому можна з впевненістю сказати, що до шестирічного віку вона роздоїться і буде продукувати більше молока більше, ніж друга корова. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.005 сек.) |