Определение энтропии комплексного датчика
Пусть датчики опрашиваются последовательно, и их энтропии равны . Всю информацию можно рассматривать, как информацию за 1 опрос.
Суммарная энтропия комплексного датчика будет энтропией объединения всех сообщений, т.е. всех физических величин, регистрируемых первичными датчиками.
Формула 1:
Если сообщения от разных датчиков статистически независимы, то энтропия объединения будет равна объединению энтропий.
Формула 2:
Независимость сообщений означает независимость данных от датчиков, подлежащих регистрации. Если некоторые из этих величин зависимы, то Формула 2 > Формулы 1.
– порядковый номер датчика
– состояние датчика
Энтропия максимальна, когда все его состояния равновероятны.
Величина энтропии в этом случае равна:
– количество состояний 1-го, 2-го и т.д. датчика.
Будем понимать под классом точности:
Если, например, первый датчик может передать 20 состояний, т.е. , то его класс точности равен 5.
Введем понятие эквивалентного класса точности комплексного датчика. Под ним будем понимать следующее:
Энтропия комплексного датчика легко выражается через его эквивалентный класс точности и общее число первичных датчиков .
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | Поиск по сайту:
|