|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Уплотнение (селекция) по времениВ основе метода лежит последовательная передача информации от различных датчиков. Датчики опрашиваются последовательно, в определенном порядке, а на приемнике, зная порядок опроса, легко произвести разделение информации.
Рис 30 Умножение по времени связано с формированием импульса синхронизации, длительность которого . Желательно сделать так, чтобы импульс синхронизации был выбран оптимально. должны быть выбраны, исходя из теоремы Котельникова, и из допустимой длительности уплотненного сигнала.
Рис 31 – спектр импульсного сигнала. надо выбрать так, чтобы она не мешала информационным сигналам. Длительность импульса синхронизации тоже определяет его спектр.
Рис 32 При этом удобно полагать, что как последовательные отсчеты от одного датчика, так и отсчеты от других датчиков не коррелированны между собой. Это позволяет реализовать более высокую скорость передачи информации. Еще лучше, если они будут иметь нормальное распределение. Если при этих условиях полоса частот и шумы на входе приемника распределены также нормально, максимальная скорость равна: Назовем основные причины, снижающие скорость (*): - импульс синхронизации занимает определенное время, которое не может быть уменьшено ниже определенного времени; - наличие статистических связей между последующими значениями , а также между сигналами разных датчиков; - если распределение не нормально, если количество датчиков велико, то по центральной предельной теореме, если количество переменных велико и не один из них не доминирует, тогда суммарное распределено нормально.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.007 сек.) |