|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
ЗАДАЧА 8Ответственному работнику фирмы поручено уладить с профсоюзом вопрос о забастовке, которая может принести фирме убытки в размере П1= 6 млн. руб. в неделю. Профсоюз требует увеличения заработной платы на 20%, что приведет к потерям фирмы на фонде зарплаты в размере П2 = 20 млн. руб. Если увеличить зарплату на 10%, то потери фирмы на фонде зарплаты составят П3= 10 млн. руб. При этом возникнет Р1= 20% риск забастовки продолжительностью не более одной недели (Т1 = 1). Если же повысить зарплату всего на 5%, то потери фирмы на фонде зарплаты снизятся до П4 = 5 млн. руб., но вероятность возникновения забастовки повысится до Р2 = 60%, а ее продолжительность в таком случае может составить Т2 = 2 недели. Наконец, если полностью отказать профсоюзу в повышении зарплаты, то риск возникновения забастовки вырастет до Р3 = 90%, а ее продолжительность может достигнуть Т3 = 4 недель. Что из вышеперечисленного наиболее оптимально для фирмы? Рекомендации по решению: Представить информацию в виде таблицы выплат здесь невозможно, так как в каждой строчке ее надо будет поставить свои вероятности возникновения забастовки. Здесь надо вместо таблицы выплат воспользоваться деревом решений (рисунок 6). Прежде, чем его составлять, проделаем некоторые расчеты. В частности, найдем математические ожидания выплат для варианта решений (в млн. руб.): - повысить зарплату на 10% - М(х) = (-10) × 0.8 + (-16) × 0.2 = -11.2; - повысить зарплату на 5% - М(х) = (-5) × 0.6 + (-17) × 0.4 = -9.8; - не повышать зарплату - М(х) = 0+ (-24) × 0.9 = -21.6. Судя по результатам обратного анализа, фирме наиболее выгодно дать согласие на повышение заработной платы на 5%.
Рисунок 6 – Дерево решений
Из книги Белая Терещенко[4]
Пример Менеджеру компании «Оазис» необходимо принять решение о развитии комплексов обслуживания автомобилей меньшей или большей площади. Отчёт консультантов показал, что строительство станций меньшей площади (не более 50 кв.м) возможно в районах Надежденской, Седанки. Прибыль станции частичного обслуживания автомобилей (2 услуги: мойка, химчистка салона) в районе Надежденской оценена $40 тысяч в год, при этом спрос ожидается невысоким. Строительство станции сервисного обслуживания автомобилей в районе Седанки возможно по трем вариантам: станция частичного обслуживания автомобилей с двумя услугами (мойка, химчистка салона); станция обслуживания автомобилей с четырьмя услугами (замена масла, шиномонтаж, мойка, химчистка салона); станция обслуживания автомобилей с шестью услугами (замена масла, шиномонтаж, мойка, химчистка салона, автомагазин, кафе). Спрос на услуги в районе Седанки ожидается высоким. Компания также располагает объектами в районе Снеговой - станция сервисного обслуживания большей площадью (более 75 кв.м). У менеджера имеются три возможных варианта: расширение бизнеса (открытие торговых точек по продаже запчастей), ожидаемая прибыль составляет $70 тысяч; ничего не делать; снизить цены на услуги. Дерево решений представляет собой графическую схему альтернатив решений. Оно состоит из ряда узлов, из которых исходят линии - ветви. "Дерево" рисуется слева направо и сверху вниз. Ветви, исходящие из квадратных узлов под номером 1, представляют варианты выбора: строительство станции меньшей и большей площади (рис. 3). Ветви, исходящие из круглых узлов - возможные события строительства станций в районе ст. Надежденской, ст. Седанки и Снеговой. События под номером 2 имеют варианты выбора.
Рис. 3. Графическое изображение "Дерева решений" Значения 0.4-0.6 выражают вероятность того, что низкий спрос равен 0.4, высокий спрос - 0.6. Критерием выбора решения является максимизация прибыли. Произведение значений вероятности события и их ожидаемой стоимости по каждой альтернативе показала следующие результаты. Станция сервисного обслуживания в районе ст. Надежденской: прибыль при низком спросе составит - 0,4 · $40 = $16 тыс.; при высоком спросе станция с шестью услугами будет иметь максимальную прибыль (остальные ветви вычеркиваются) - 0,6 · $ 55 = $ 33 тыс. Станция сервисного обслуживания в районе Снеговой: прибыль при низком спросе составит - 0,4 · $ 50 = $ 20 тыс.; при высоком спросе - 0.6 · $ 70 = $ 42 тыс. Ожидаемая прибыль станции сервисного обслуживания большей площадью составила $20 + $42 = $62 тыс., станция сервисного обслуживания меньшей площадью - $16 + $33 = $49 тыс. Таким образом, менеджер принял решение о развитии с танции сервисного обслуживания большей площадью в районе Снеговой, т.к. оно имеет максимальную ожидаемую прибыль.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.) |