|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Фиктивная переменная сдвига: спецификация регрессионной модели с фиктивной переменной сдвига; экономический смысл параметра при фиктивной переменной; смысл названия
Спецификация парной регрессионной модели с фиктивной переменной сдвига имеет вид где Значение фиктивной переменной dt=0 называется базовым, или сравнительным. Выбор базового значения определяется целями исследования или принимается произвольно. При замене базового значения переменной суть модели не меняется, а меняется знак параметра Yнапротивоположный. Для того чтобы дать интерпретацию параметру δ, определим условное мат. ожидание зависимой переменной: Т.о., величина δ -это среднее изменение изучаемого признака при переходе из одной категории в другую при неизменных значениях остальных параметров. Геометрическая интерпретация параметра δ: Проверка статистической значимости параметра δ показывает, влияет ли данный качественный признак на зависимую переменную или нет. Применение фиктивных переменных при исследовании сезонных колебаний: спецификация модели; проблема мультиколлинеарности; экономический смысл параметров при фиктивных переменных.
Пусть Y — объем потребления некоторого продукта за месяц t. Предположим, что потребление зависит от времени года. Для выявления фактора сезонности в спецификацию модели вводятся три бинарные переменные: Оценим регрессию: Четвертая бинарная переменная dt4 не вводится из-за проблемы Мультикол-ти, т.к. тогда для каждого месяца выполняется тождество: что означает линейную зависимость регрессоров и невозможность получить МНК-оценки параметров модели. Условное мат. ожидание зависимой переменной: Т.о., в соответствии с данной спецификацией, среднемесячный объем потребления по сезонам равен: Оценки параметров показывают средние сезонные отклонения в объеме потребления по отношению к осеннему (базовому) месяцу. -результат оценивая, который проверяется на силу зависимости от сезонности Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |