|
|||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Коэффициент детерминацииПроверим значимость уравнения регрессии на основе дисперсионного анализа. В математической статистике дисперсионный анализ рассматривается как самостоятельный инструмент статистического анализа. В эконометрике он применяется как вспомогательное средство для изучения качества регрессионной модели. Согласно основной идее дисперсионного анализа, общая сумма квадратов отклонений переменной
где Q = Схема дисперсионного анализа имеет вид, представленный в таблице 1 ( Таблица 1
Если факторная переменная х не оказывает влияние на результативную переменную у, то уравнение регрессии параллельно оси х и общая суммаQ = Qe, т.е. Q обусловлена воздействием прочих факторов, а если прочие факторы не влияют на результативную переменную у, то х и у связаны функционально и Qe = 0. Для оценки качества подбора линейной функции рассчитывается квадрат линейного коэффициента корреляции R2, называемый коэффициентом детерминации. Коэффициент детерминации характеризует долю дисперсии результативного признака
Коэффициент детерминации является мерой качества уравнения регрессии, т.е. мерой подгонки регрессионной модели к наблюдаемым значениям. Величина R2 показывает, какая часть вариации переменной у обусловлена вариацией х, чем R2 ближе к 1, тем ближе регрессия аппроксимирует данные, тем теснее точки примыкаю Литература: [1,2, 4, 5,6, 8,9, 3, 12, 13. 22, 23]. Лекции №5. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |