Постановка линейной регрессионной задачи статистического оценивания и идентификации
Дано:
1) Математическая модель динамической системы:


2) Математическая модель измерительной системы:


где 


Где m – размерность вектора измерений.

:
– зашумленное измерение; Z реальная выборка зашумленной величины.
Структура оценок измерений:

Но мы считаем что при решении этой задаче аномальных измерений нет, чтобы можно было использовать метод наименьших квадратов.
Свойства ошибок измерений:
информация отсутствует
математическое ожидание отсутствует
3) Матрица корреляционных измерений известна 
4) или известна
Выборка результатов измерений

4) Априорная информация A: как правило отсутствует
5) Критерии качества 
вектор невязок измерений 
W – весовая матрица.
Невязка содержит всю информацию об ошибках измерений
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | Поиск по сайту:
|