Постановка линейной регрессионной задачи статистического оценивания и идентификации
Дано:
1) Математическая модель динамической системы:
2) Математическая модель измерительной системы:
где
Где m – размерность вектора измерений.
:
– зашумленное измерение; Z реальная выборка зашумленной величины.
Структура оценок измерений:
Но мы считаем что при решении этой задаче аномальных измерений нет, чтобы можно было использовать метод наименьших квадратов.
Свойства ошибок измерений:
информация отсутствует
математическое ожидание отсутствует
3) Матрица корреляционных измерений известна
4) или известна
Выборка результатов измерений
4) Априорная информация A: как правило отсутствует
5) Критерии качества
вектор невязок измерений
W – весовая матрица.
Невязка содержит всю информацию об ошибках измерений
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | Поиск по сайту:
|