|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Условие окончания процесса последовательных приближенийА) Одновременное выполнение всех неравенств типа: Б) Выполнение неравенства содержит однородные компоненты В) И т.д. При нарушении условия выхода из итерационного процесса (невыполнении указанных неравенств) счётчику числа итераций присваивается очередной знак итерации и вычисления повторяются со второго пункта, а если прошло значительное время и задача не сходится (нет выхода) Вводится принудительная сходимость. Выводится из цикла при реакции оператора. Причины «расхождения» (несхождения) оценок: 1) Неверный выбор начального приближение . Разложение в ряд Тейлора не соответствует реалиям. 2) Плохая обусловленность задачи оценивания. вырождена число обусловленностей матрицы Грамма (отношение максимального к минимальному числу обусловленностей матрицы) 3) Наличие аномальных измерений (или сеансов измерений) 4) Неверные априорные данные об ошибках измерений и о ММД (например мы уточняем орбиту а там не правильно учтено световое давление). Частные производные будут считаться неверно. (ЧП) 5) Некорректный выбор метода расчёта частных производных 6) Неверный выбор шага интегрирования при применении численного интегрирования. Точность МНК-оценок: В отличие от линейных задач оценивания математическое ожидание и коварционная матрица здесь явном виде получены быть не могут. Их элементы рассчитываются с помощью метода статистических испытаний, что связано с большими вычислительными затратами. Статистические свойства оценок. Свойства МНК-оценок в нелинейных задачах оценивания также исследуются с помощью метода статистических испытаний и зависят от вида используемых математических моделей. Для сокращения вычислительных затрат матрица Ф может обновляться не на каждой итерации, а например через 1. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.002 сек.) |