АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Условие окончания процесса последовательных приближений

Читайте также:
  1. II звено эпидемического процесса – механизм передачи возбудителей.
  2. II. Принципы процесса
  3. VI. Педагогические технологии на основе эффективности управления и организации учебного процесса
  4. VII. По степени завершенности процесса воздействия на объекты защиты
  5. Автоматизация процесса абсорбции.
  6. Автоматизация процесса стабилизации нефти.
  7. АВТОМАТИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА
  8. Алгоритмизация процесса разработки и принятия управленческого решения
  9. Анализ деятельности Финской спортивной федерации по модели процесса эффективности функционирования
  10. Анализ качества продукции и производственного процесса
  11. Анализ технологии законодательного процесса в Тюменской области.
  12. Аппаратное и технологическое оформление процесса стабилизации и деэтанизации конденсата на УСК

А) Одновременное выполнение всех неравенств типа:

Б) Выполнение неравенства

содержит однородные компоненты

В)

И т.д.

При нарушении условия выхода из итерационного процесса (невыполнении указанных неравенств) счётчику числа итераций присваивается очередной знак итерации и вычисления повторяются со второго пункта, а если прошло значительное время и задача не сходится (нет выхода)

Вводится принудительная сходимость. Выводится из цикла при реакции оператора.

Причины «расхождения» (несхождения) оценок:

1) Неверный выбор начального приближение . Разложение в ряд Тейлора не соответствует реалиям.

2) Плохая обусловленность задачи оценивания. вырождена

число обусловленностей матрицы Грамма (отношение максимального к минимальному числу обусловленностей матрицы)

3) Наличие аномальных измерений (или сеансов измерений)

4) Неверные априорные данные об ошибках измерений и о ММД (например мы уточняем орбиту а там не правильно учтено световое давление). Частные производные будут считаться неверно. (ЧП)

5) Некорректный выбор метода расчёта частных производных

6) Неверный выбор шага интегрирования при применении численного интегрирования.

Точность МНК-оценок:

В отличие от линейных задач оценивания математическое ожидание и коварционная матрица здесь явном виде получены быть не могут. Их элементы рассчитываются с помощью метода статистических испытаний, что связано с большими вычислительными затратами.

Статистические свойства оценок. Свойства МНК-оценок в нелинейных задачах оценивания также исследуются с помощью метода статистических испытаний и зависят от вида используемых математических моделей.

Для сокращения вычислительных затрат матрица Ф может обновляться не на каждой итерации, а например через 1.


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)