АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Отображение октановых чисел, дистилляционных свойств и давления паров

Читайте также:
  1. III. Психические свойства личности – типичные для данного человека особенности его психики, особенности реализации его психических процессов.
  2. Алгебраические свойства векторного произведения
  3. АЛГОРИТМ И ЕГО СВОЙСТВА
  4. Аллювиальные отложения и их свойства
  5. АТМОСФЕРА И ЕЕ СВОЙСТВА
  6. Атрибуты и свойства материи
  7. Базовые параметры радиационных свойств горных пород и методы их определения
  8. Базовые параметры электромагнитных свойств горных пород и методы их определения.
  9. БЕСКОНЕЧНО МАЛЫЕ ФУНКЦИИ И ИХ ОСНОВНЫЕ СВОЙСТВА
  10. Биосинтез белка и нуклеиновых кислот. Матричный характер реакций биосинтеза. Генетическая информация в клетке. Гены, генетический код и его свойства
  11. Валентные свойства атомов
  12. Валериана лекарственная - лечебные свойства, рецепты

Прибор использует различные методы для расчета прогнозируемых величин октановых чисел, дистилляционных свойств и давления паров бензина: метод кластерного анализа и метод многолинейного регрессионного анализа. Кластерный анализ дает лучшие результаты, но требует калибровки по пробам, аналогичным измеряемым образцам. Многолинейный регрессионный анализ применим всегда, даже если в библиотеке имеются пробы, очень отличающиеся от измеряемых образцов. Можно ввести «множитель качества» для прогнозируемых величин. Этот множитель выводится на основе используемого метода и статистического анализа. Его значение находится в пределах от 1 (высокая вероятность) до 5 (низкая вероятность). Множитель качества и название используемого метода отображается на дисплее вместе с полученными результатами в следующем виде:

 

Большие цифры справа от буквы «G» обозначают группы в библиотеке данных калибровки, которые были использованы для расчета предсказываемых октановых чисел, температур дистилляции и давления паров. В данном случае были включены все группы.

Mahalanobis distance – это расстояние, показывающее, насколько хорошо неизвестная проба представлена в библиотеке. Малое расстояние означает, что неизвестная проба хорошо представлена в библиотеке, так что вычисленные значения имеют высокую вероятность быть правильными.

Большие цифры между колонками объемных и массовых процентов – это прогнозируемые (вычисленные) величины октановых чисел, где MON –октановое число по моторному методу, RON – октановое число по исследовательскому методу, AKI – антидетонационный индекс (AKI = (RON + MON)/2).

В дистилляционных свойствах используются следующие сокращения: IBP – начальная температура кипения, Т10, Т50 и Т90 – это температуры, когда испаряется 10, 50 или 90 объемных процентов, а FBP – конечная температура кипения. Температуры дистилляции даются в ° С или в ° F в зависимости от выбранной в меню установки единицы измерения температуры.

Индекс запускаемости (driveability index) вычисляется по формуле (14. 6.1):

 

DI = 1,5Т10 + 3Т50 + Т90, (14. 6.1)

 

При вычислении по этой формуле температура выражается в градусах Фаренгейта или Цельсия в зависимости от выбранной для этого индекса в меню установки единицы температуры.



VP – это давление паров в кПа или в psi (фунт/дюйм2) в зависимости от выбранной в меню установки единицы измерения давления. Давление паров – это эквивалентное давление паров по «сухому» Рейду (DVPE, "сухой" Рейд, ASTM D 5191).

Малые цифры – множитель качества и используемый метод. Первая малая цифра обозначает множитель качества, вторая является кодом применяемого метода. Это сочетание может быть таким:

1.1: Ожидается, что прогнозируемая величина хорошо соответствует действительному значению; использовался кластерный анализ.

2.1: Возможно несколько большее отклонение от действительного значения; использовался кластерный анализ.

5.3: В библиотеке не найден бензин с характеристиками, подобными характеристикам неизвестного бензина (в математическом смысле); использовался многолинейный регрессионный анализ.

6.3: Использовался многолинейный регрессионный анализ, как в 5.3, но расстояние Mahalanobis оказалось больше 3k/N, к – количество свойств, использованных для предсказаний, N – количество проб в группе (группах), использованных для предсказаний. Такая величина расстояния Mahalanobis означает, что эта неизвестная проба плохо представлена в базе данных. Поэтому к предсказанным значениям нужно относиться осторожно. Для улучшения положения следует добавить такую же или похожие пробы в базу данных.

6.1: Использовался кластерный анализ, но расстояние Mahalanobis было больше 3k/N.

0.3: Использовался многолинейный регрессионный анализ, как в 5.3. Однако его применение требует минимума свойств, используемых для предсказаний. Это минимальное число свойств не было достигнуто. Добавьте, пожалуйста, несколько проб в базу данных (см. раздел 6.5).

Пределы реального совпадения зависят от библиотеки эталонных образцов и измеряемых проб. Поэтому нельзя заранее указать доверительный предел или стандартное отклонение предсказанных значений на основе множителя качества. Однако, если множитель качества равен 1 или 2, то Ваша библиотека эталонных образцов хорошо соответствует Вашим пробам. Если очень часто получается цифра 5.3, то Ваша база данных содержит очень мало образцов бензина, параметры которых близки к Вашим неизвестным пробам.

‡агрузка...

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | 65 | 66 | 67 | 68 | 69 | 70 | 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | 82 | 83 | 84 | 85 |


Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.009 сек.)