|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Элементы классической статистики(статистической физики) План 1. Статистический метод исследования системы. Понятие функции распределения. Статистическое усреднение. 2. Фазовое пространство, фазовая точка, фазовая ячейка. Распределение Максвелла (распределение молекул по абсолютным значениям скорости). Средние скорости молекул. 3. Барометрическая формула. Распределение Больцмана. 4. Распределение Больцмана для дискретных уровней энергии. 5. Статистика Максвелла-Больцмана.
1. Статистический метод исследования системы. Понятие функции распределения.
Цель молекулярно-кинетической теории – истолковать свойствател, которые непосредственно наблюдаются на опыте (давление, температура и т.п.) как суммарный результат действия молекул. При этом используется статистический метод, при котором учитывается не движение отдельных молекул, а средние величины, характеризующие движение огромной совокупности частиц. В статистической физике рассматривается конкретная молекулярная модель и к ней применяются математические методы статистики, основанной на теории вероятности. Вероятность появления результата xi называется величина: Функция f(x) имеет смысл плотности вероятности распределения частиц по х. Вероятность того, что результат измерения окажется в пределах от х до x+dx:
Вероятность того, что величина х попадёт в интервал (a,b): Вероятность того, что величина х может принять хотя бы какое-нибудь значение (вероятность достоверного события), равна единице: Это условие называется условием нормировки. Статистическое усреднение Распределение Максвелла Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |