|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
П 1.1 Источники погрешностей
Анализ ошибок (или, как говорят чаще, погрешностей) является неотъемлемой частью процесса решения прикладной задачи. Часть этих погрешностей связана с вычислениями, которые в наше время производятся на ЭВМ. С увеличением скорости производства вычислений и с вовлечением в счетный процесс чисел с большим количеством значащих цифр, как это делается в ЭВМ, потребность в оценке фактической точности результата лишь возрастает. При этом следует правильно рассматривать сам термин «ошибка», который в данном случае выражает объективно неизбежную погрешность, сопровождающую процесс решения задачи, начиная с измерения исходных значений. Задача анализа ошибок сводится, по существу, к отысканию их надежных границ и соблюдению условий, обеспечивающих их минимальное распространение. Возникновение, накопление и распространение ошибок проходят через все стадии решения прикладной задачи, начиная с получения значений исходных данных. Погрешность решения задачи обуславливается следующими причинами: 1) математическое описание задачи является неточным, т.к. при описании модели всегда присутствуют определенные ограничения; 2) неточность задания исходных данных модели. Исходные данные чаще всего известны приближенно, что связано с неточностью измерения числовых параметров различными приборами; 3) метод, применяемый для решения задачи, как правило, является приближенным. Получение точного решения исходной математической задачи требует неограниченного или неприемлемо большого числа арифметических операций, поэтому вместо точного решения задачи приходится прибегать к приближенному; 4) действия над приближенными числами, а также обязательное округление, связанное с двоичным представлением чисел и конечностью разрядной сетки ЭВМ, вносят дополнительную погрешность. Погрешности, соответствующие этим причинам, называют: 1) погрешностью математической модели; 2) погрешностью исходных данных (неустранимая погрешность); 3) погрешностью метода; 4) вычислительной погрешностью. П 1.2 Вычисление абсолютной и относительной
Пусть X – точное значение некоторой величины, а х – наилучшее из известных приближений. В этом случае ошибка (или погрешность) приближения х определяется разностью Х – х. Обычно знак этой ошибки не имеет решающего значения, поэтому рассматривают абсолютную величину ошибки:
. (1)
Величина , называемая абсолютной погрешностьюприближенного значения х, в большинстве случаев остается неизвестной, так как для ее вычисления нужно знать точное значение X. На практике обычно удается установить верхнюю границу абсолютной погрешности, т.е. такое число , для которого справедливо неравенство
. (2) Число называют предельной абсолютной погрешностью (или границей абсолютной погрешности)приближения х. Таким образом, предельная абсолютная погрешность приближенного числа х – это всякое число , не меньшее абсолютной погрешности этого числа. По абсолютной погрешности нельзя в полной мере судить о точности измерений или вычислений. Качество приближения измеряется с помощью относительной погрешности, которая определяется как отношение ошибки к модулю значения X (когда ононеизвестно, то к модулю приближения х). Предельной относительной погрешностью (или границей относительной погрешности) приближенного числа называется отношение предельной абсолютной погрешности к абсолютному значению приближения х:
. (3)
Формула (3) позволяет при необходимости выражать абсолютную погрешность через относительную:
. (4) Относительную погрешность выражают обычно в процентах, и тогда она умножается на 100. Неравенство (2) позволяет установить приближения к точному значению X по недостатку и избытку [4]:
, (5)
которые могут рассматриваться как одна из возможных пар значений соответственно нижней границы (НГ) и верхней границы (ВГ) приближения х:
. (6)
Пример 1. Найти абсолютную и относительную погрешности числа , заданного тремя цифрами после запятой, т.е. . Тогда абсолютную погрешность рассчитаем по формуле (1) Предельной абсолютной погрешностью будет верхняя граница абсолютной погрешности (2), т.е. . Вычислим предельную относительную погрешность по формуле (3) . Тогда можем записать ; . В дальнейшем рассматриваются только предельные погрешности, поэтому слово «предельная» будет опускаться.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.007 сек.) |