АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

П 3.3 Решение системы линейных алгебраических уравнений методом Жордана-Гаусса

Читайте также:
  1. I. Решение логических задач средствами алгебры логики
  2. I. Составление дифференциальных уравнений и определение передаточных функций
  3. I. Формирование системы военной психологии в России.
  4. I.СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ. МЕТОД ГАУССА
  5. II. Органы и системы эмбриона: нервная система и сердце
  6. II. Решение логических задач табличным способом
  7. II. Цель и задачи государственной политики в области развития инновационной системы
  8. II. Экономические институты и системы
  9. III. Мочевая и половая системы
  10. III. Органы и системы эмбриона: пищеварительная система
  11. III. Разрешение споров в международных организациях.
  12. III. Решение логических задач с помощью рассуждений

 

 

Рассмотрим метод Жордана-Гаусса.

Имеем систему линейных алгебраических уравнений:

 

(1)

 

или в матричном виде AX = f. (2)

Суть метода Жордана - Гауссасостоит в том,чтобы привести матрицу А к единичному виду, тогда вектор решения будет совпадать со столбцом свободных членов. Алгоритмически метод Жордана-Гаусса объединяет прямой и обратный ход метода Гаусса [3].

Первый шаг метода Жордана-Гаусса аналогичен первому шагу метода Гаусса, т.е. первое уравнение необходимо разделить на –коэффициент при неизвестном и исключить это неизвестное – из остальных уравнений системы. На втором шаге необходимо исключить неизвестное из всех уравнений системы (в том числе из первого) кроме второго. На третьем шаге оставляем неизвестное только в третьем уравнении и т.д. Окончательно получаем систему вида

.

Столбец свободных членов в последней расширенной матрице и есть решение системы (1).

 

Пример 1. Решить с помощью метода Жордана-Гаусса систему уравнений:

Решение:

Разделим первое уравнение на 3, получим следующую систему:

 

Сложим первое уравнение со вторым и третьим, умножив соответственно на –4 и –1, получим систему:

 

Разделим второе уравнение на –10, получим следующую систему:

 

Сложим второе уравнение с первым и третьим, умножив соответственно на –4/5 и –6/5, получим:

 

Разделим третье уравнение на 0.696, получим следующую систему:

Сложим третье уравнение с первым и вторым, умножив его на 0.036 и 0.08, получим:

 

Рассмотрим метод Жордана-Гаусса на основе факторизации.

На первом шаге исключения матрица системы (2) приводится к виду .

 

Этот шаг эквивалентен умножению матрицы системы (2) слева на элементарную нижнюю треугольную матрицу .

 

В результате имеем систему . (3)

 

На втором шаге исключения матрица системы (3) приводится к виду .

Для этого необходимо умножить матрицу системы (3) слева на элементарную нижнюю треугольную матрицу .

 

В результате получим систему . (4)

 

Продолжая этот процесс, в итоге приходим к системе

 

, (5)

где на к -ом шаге исключения элементарная нижняя треугольная матрица имеет вид .

 

Исходя из того, что , перепишем систему (5) в виде

. (6)

 

Таким образом, правая часть системы (6) представляет собой искомый вектор решения.

 

Пример 2. Решить с помощью метода Жордана-Гаусса на основе факторизации систему уравнений:

Решение:

Перепишем систему в матричном виде

 

.

 

Применим первый шаг исключения, для этого умножим матрицу системы слева на матрицу .

 

Получим систему или в развернутом виде

.

 

Далее применим второй шаг исключения, для этого матрицу системы, полученной на предыдущем шаге, умножим слева на матрицу .

Имеем систему или

.

 

На заключительном этапе имеем систему , где матрица .

В результате получим систему .

Отсюда следует, что искомый вектор найден .

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.01 сек.)