|
|||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Решение системы линейных уравнений с помощью ранга матрицыПусть дана система линейных уравнений Пусть А = Теорема 26 (теорема Кронекера – Капелли). Система линейных уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранг её матрицы равен рангу расширенной матрицы. Доказательство. Þ Пусть система (25) совместна. Следовательно, существуют такие элементы a1, a2, …, an, что Записав эти равенства в векторной форме, получим, что в = a1× а1 + a2× а2 + … + a× а n, где а1, а2, …, аn –векторы-столбцы матрицы А, в – вектор-столбец свободных членов. Из последнего равенства следует, что системы векторов а1, а2, …, аn и а1, а2, …, аn, в эквивалентны, поэтому их ранги равны. Итак, rang A = rang A1. Ü Пусть rang A = rang A1 = к. Не нарушая общности, можно считать, что отличный от нуля минор к -го порядка в матрице А стоит в левом верхнем углу. Векторы-столбцы обозначим а1, а2, …, ак, ак+1, …, аn, в (*). Система а1, а2, …, ак будет максимальной линейно независимой подсистемой в системе (*), следовательно, найдутся такие коэффициенты х10, х20, …, хк0, что в = х10 а1 + х20 а2 + … + хк0 ак. Это равенство равносильно равенству в = х10 а1 + х20 а2 + … + хк0 ак + … + 0× ак+1 + … + 0× аn. Перейдя к координатам, получим:
Отсюда следует, что (х10, х20, …, хк0, 0,…,0) – решение системы (25), т.е. эта система совместна. Из теоремы Кронекера – Капелли следуют правила решения системы линейных уравнений. Для решения системы линейных уравнений достаточно 1. Найти ранги основной и расширенной матриц (А и А1). Если rang A ¹ rang A1, то система не имеет решения. 2. Если rang A = rang A1 = к, то для решения достаточно оставить к уравнений, коэффициенты которых стоят на тех строчках матрицы А, на которых стоит базисный минор, и в этих уравнениях оставить в их левых частях те неизвестные, коэффициенты которых входят в базисный минор. Остальные неизвестные нужно перенести в правые части уравнений. Они могут принимать все возможные значения из поля Р. Эти неизвестные называются свободными. (Не нарушая общности, можно считать, что оставлены первые к уравнений и первые к неизвестных, система (29)).
Следовательно, неизвестные х1, х2, …, хк можно выразить через хк+1, …, хn. Формулы, с помощью которых х1, х2, …, хк выражаются через хк+1, …, хn задают так называемое общее решение данной системы уравнений. При каждом конкретном наборе переменных хк+1, …, хn мы получим единственный набор х1, х2, …, хк. Это частное решение системы уравнений. Число свободных неизвестных равно n – к. Поэтому если к = n, то свободных неизвестных нет, система (29), а поэтому и система (25), имеет единственное решение. Если же к < n, то система имеет бесконечно много решений. Пример. Исследовать систему уравнений и решить её, если она совместна в поле R. Решение. Составим матрицу и расширенную матрицу.
Окаймим этот минор первым столбцом и третьей строкой, получим
получим
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.) |