АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Связь матриц линейного оператора в разных парах базисов

Читайте также:
  1. I. Определение ранга матрицы
  2. II. Ионная связь (металл-неметалл)
  3. II. Умножение матрицы на число
  4. II. Элементарные преобразования. Эквивалентные матрицы.
  5. III. Произведение матриц
  6. IV. Водородная связь
  7. IV. Двойная связь и конверсия
  8. MathCad: понятие массива, создание векторов и матриц.
  9. N исследовать то психическое состояние, которое является оптимальным при выполнении человеком самых разных деятельностей.
  10. Nikon D7100 - матрица APS-C в идеальном оформлении
  11. SMFI2HO (ББ. Связь статей сметы расходов с хозоперациями)
  12. SWOT- анализ и составление матрицы.

Пусть даны два линейных пространства Ln и Lm над полем Р. Пусть в Ln зафиксированы базисы е = (е 1, е2, …, еn) и е1 = (е 11, е21, …, еn1), а в пространстве Lm – базисы

f = (f1, f2, …, fm) и f1 = (f11, f21, …, fm1). Пусть j: Ln ® Lm линейный оператор, А – его матрица в паре базисов е и f и А1 – матрица этого же оператора в паре базисов е1 и f1. Пусть Т – матрица перехода от базиса е к базису е1, а Q – матрица перехода от f к f1. Тогда е1 = е ×Т,

f1 = f ×Q, j (е) = f ×А, j (е1) = f1 ×А1. Отсюда j (е ×Т) = (f ×Q) ×А1, j (еТ = f × (Q ×А1). Так как Т – матрица перехода, то она невырожденная, следовательно, существует матрица Т–1. Из последнего равенства получаем, что j (е) = (f × (Q ×А1))× Т–1 = f × (Q ×А1 × Т–1). Но j (е) = f ×А. Следовательно, А = Q ×А1 × Т–1, или А1 = Т ×А×Q–1 (34)

Пример. Даны два линейных пространства L3 и L5. Пусть е = (е 1, е2, е3) и f = (f1, f2, f3, f4, f5) – реперы в L3 и L5 соответственно. Пусть а1 = (1, 4, –1, 3, 0), а2 = (3, 0, 1, –3, 7), а3 = (1, 1, 2, 2, 0) – три вектора из L5. Пусть линейный оператор j: L 3 ® L5 задан по правилу j (х1 е1 + х2 е2 + х3 е3) = х1 а1 + х2 а2 + х3 а3. Составить матрицу оператора j и найти образ вектора с = (5, –1, 3).

Решение. Для составления матрицы оператора достаточно найти координаты образов базисных элементов пространства L 3 в базисе f пространства L5. По данному правилу получим j (е1) = 1× а1 = (1, 4, –1, 3, 0), j (е2) = 1× а2 = (3, 0, 1, –3, 7), j (е3) = 1× а3 = (1, 1, 2, 2, 0). Составим матрицу, столбцами которой являются координаты найденных векторов.

А = Координаты вектора j (с)можно найти по формуле (33), а именно, х1 = А × х.   × = .

Итак, j (с) = (5, 23, 0, 24, -7) в пространстве L5. (Сравните с решением этого же примера в пункте 6.1.)

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)