|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Решение систем линейных уравнений методом Гаусса. Одним из наиболее универсальных и эффективных методов решений линейных алгебраических систем является метод ГауссаОдним из наиболее универсальных и эффективных методов решений линейных алгебраических систем является метод Гаусса, состоящий в последовательном исключении неизвестных. Пусть дана система уравнений Процесс решения по методу Гаусса состоит из двух этапов. На первом этапе (прямой ход) система приводится к ступенчатому (в частности треугольному) виду. Приведенная ниже система имеет ступенчатый вид:
На втором этапе (обратный ход) идет последовательное определение неизвестных из полученной ступенчатой системы. При выполнении прямого хода используют следующие преобразования: 1. умножение или деление коэффициентов свободных членов на одно и то же число; 2. сложение и вычитание уравнений; 3. перестановку уравнений системы; 4. исключение из системы уравнений, в которых все коэффициенты при неизвестных и свободные члены равны нулю. Матричный способ решения систем линейных уравнений, как и решение, методом Крамера, применим только для особых систем линейных уравнений, в которых количество неизвестных совпадает с количеством уравнений. Метод Гаусса применим для решения произвольных систем линейных уравнений и, следовательно, является универсальным методом. Этот метод позволяет существенно упростить и сам процесс поиска решений, если все промежуточные преобразования осуществить над специальной матрицей B составленной из коэффициентов системы и ее свободных членов. Пример 3. Решить систему линейных уравнений методом Гаусса. Составим расширенную матрицу системы.
Таким образом, исходная система может быть представлена в виде: , откуда получаем: x3 = 2; x2 = 5; x1 = 1.
Контрольные вопросы 1. Как записать простейшее матричное уравнение? 2. Как решить матричное уравнение? 3. Сформулируйте теорему Крамера. 4. Запишите формулы Крамера. 5. Опишите метод Гаусса. 6. В каком случае система не имеет решения? 7. В каком случае система имеет бесчисленное множество решения? Занятие 7 (практическое) Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.006 сек.) |