АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Отбор наиболее значимых факторов с использованием коэффициентов значимости

Читайте также:
  1. B) наиболее часто встречающееся значение признака в данном ряду
  2. I. Порядок медицинского отбора и направления на санаторно-курортное лечение взрослых больных (кроме больных туберкулезом)
  3. Анализ коэффициентов рентабельности
  4. Анализ наилучшего и наиболее эффективного использования
  5. Анализ наилучшего и наиболее эффективного использования объекта
  6. АНАЛИЗ ФАКТОРОВ ВНЕШНЕЙ И ВНУТРЕННЕЙ СРЕД, ОКАЗЫВАЮЩИХ ВЛИЯНИЕ НА ДОСТИЖЕНИЕ ЦЕЛИ (4-Й ЭТАП)
  7. Анализ факторов и резервов увеличения выпуска и реализации продукции
  8. Анализ факторов изменения объема реализации продукции
  9. Анализ факторов изменения точки безубыточности и зоны безопасности предприятия
  10. Анализ факторов, влияющих на распределение доходов населения
  11. Анализ финансовых коэффициентов и комплексная оценка деятельности предприятия
  12. Бытие как наиболее общая категория философии.Материальное и духовное бытие.

 

Метод отбора наиболее значимых факторов с использованием коэффициента множественной корреляции является строгим, но трудоемким, так как перед расчетом каждого коэффициента множественной корреляции требуется выполнить расчет коэффициентов уравнения регрессии по МНК.

Более простым является метод расчета коэффициентов значимости. Идея метода заключается в следующем. Исходное уравнение

y = a0 + a1x1 + a2x2 + … + akxk

вначале преобразуется к виду

yi = a0 + a1x1i + a2x2i +... +akxki

и

 
 

так как уравнение модели применимо для любого значения y, в том числе и для среднего значения затем

 
 

и далее

 
 

Затем производится замена переменных

 
 

 

в результате которой все переменные выразятся в долях среднеквадрати-ческого отклонения, т.е. последнее выражение будет представлено в виде:

 

 
 

 
 

где

 
 

В последнем уравнении все t будут одного порядка, а т.к. < 3σ (т.н. «правило трех сигм»), то t < 3. Поэтому соотношение между собой b1, b2, …bk указывает на относительный вес вклада в общую сумму слагаемых xji - xi.

Правда, в силу того, что функции распределения вероятностей xi могут быть различны, значения β характеризуют значимость факторов с погрешностью порядка 50%. Поэтому только если, например, b2 существенно меньше bj, (в 5 - 10 раз), то можно на этом основании исключать член, содержащий x2, из уравнения модели.

Значения sxi могут быть рассчитаны до эксперимента в соответствии с планом эксперимента по значениям xji, значение σy - по результатам эксперимента. Расчет коэффициентов β может быть произведен только после определения коэффициентов bi.

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 | 37 | 38 | 39 | 40 | 41 | 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | 50 | 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.004 сек.)