Указания к выполнению работы

1. При нахождении центров распределения построить вариационные ряды во всех столбцах данных (Data/Sort), вычислить все 5 оценок (среднее арифметическое (функция AVERAGE), среднее арифметическое по 90% наблюдений, центр размаха, медиану, полусумму квантилей). Для вычисления полусуммы квантилей построить интервальную гистограмму распределения результатов измерений.

Построение интервальной гистограммы распределения результатов измерений производить средствами MS Excel в следующей последовательности:

1. Установить Пакет анализа: Tools/Add Ins/Analyses ToolPak.

2.Вызвать Пакет анализа: Tools/Data Analyses/Histogram

3. Внести во всплывающую панель рис. 10 условия построения гистограммы:

Рис. 10

Для нахождения 25 и 75-процентные квантилей могут быть использованы функции вычисления первого и третьего квартилей: QUARTILE(array,1) и QUARTILE(array,3), где array – числовой массив.

2. Для нахождения результирующей оценки центров распределения в каждом опыте скопировать таблицу значений центров распределения (Copy/Paste Special/Values), затем построить вариационный ряд оценок и в качестве результирующей оценки выбрать среднюю в вариационном ряду.

3. Для вычисления среднеквадратического отклонения в каждом опыте использовать функцию STDEV.

4. При вычислении доверительного интервала погрешности уровень доверительной вероятности принять равной 0,95.

5. Для нахождения промахов по вычисленным значениям доверительного интервала погрешности использовать операцию условного форматирования:

[Format] – [Condition Formatting], помечая столбцы таблицы с данными и выделяя с помощью условного форматирования другим цветом значения, лежащие в пределах доверительного интервала.

6. Для проверки однородности дисперсий вычислить отношение максимальной дисперсии к минимальной и сравнить с табличным значением коэффициента Фишера. Табличное значение взять для количества степеней свободы числителя и знаменателя равного n-1, т.е. 20.

Содержание отчета

1. Задание к работе.

2. Таблица исходных данных.

3. Рассчитанные значения 5-ти оценок центров распределения в каждом опыте.

4. Интервальные и кумулятивные гистограммы погрешностей.

5. Таблица центров распределения, расположенных в порядке возрастания.

6. График аппроксимирующей функции, построенный по центрам распределений.

Поиск по сайту: