АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Случайных величин

Читайте также:
  1. I. Расчет номинального значения величины тока якоря.
  2. II. Расчет номинального значения величины магнитного потока.
  3. V.2 Определение величин удельных ЭДС.
  4. Абсолютные величины - величины, которые берут из статистических таблиц не преобразовывая их.
  5. Анализ прибыли и рентабельности, факторы, влияющие на их величину.
  6. Аппроксимация векторных величин
  7. Б) Ответ. Возникнет нехватка (дефицит). Величина нехватки (дефицита) - 375.
  8. Бессмертие – величина не постоянная
  9. В обстежуваного А., 25 років визначали показник споживання кисню за 1 хвилину. Яка величина цього показника в нормі?
  10. В. Примеры случайных процессов
  11. Величина наибольшего колебания
  12. Величина спроса – это максимальное количество конкретного товара, которое согласен купить отдельный покупатель в единицу времени при определенных условиях.

Обычно для описания распределения случайной величины бывает достаточно определить несколько числовых характеристик (параметров). Наиболее распространенные из них: математическое ожидание (среднее значение) случайной величины , дисперсия случайной величины и среднее квадратичное отклонение случайной величины .

Математическое ожидание – наиболее вероятное значение случайной величины. Для дискретных величин оно равняется сумме произведений каждого возможного значения на его вероятность :

, (3)

где n-количество значений случайной величины.

Для непрерывных случайных величин математическое ожидание рассчитывается так:

. (4)

Дисперсия и среднее квадратичное отклонение является показателями рассеяния, вариации, изменчивости случайной величины.

Дисперсия - математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания:

. (5)

Для дискретных случайных величин дисперсия вычисляется как:

, (6)

а для непрерывных случайных величин так:

. (7)

Среднее квадратичное отклонение вычисляется по формуле:

.

Эта величина равна среднему квадратичному отклонению случайной величины от ее математического ожидания. Она, в отличие от дисперсии, выражается в единицах той же размерности, что и изучаемая величина.

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |

Поиск по сайту:

Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)