|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
РОЗДІЛ 14. ОСНОВИ ТЕОРІЇ ЗАВАДОСТІЙКОСТІ
14.1. ЗАГАЛЬНІ ПОНЯТТЯ ПРО ЗАВАДОСТІЙКІСТЬ
Для електрозв'язку задача забезпечення завадостійкості є однією з головних. Система зв'язку має бути так запроектована та експлуатуватись, щоб у разі наявності завад вона забезпечила задану якість передавання сигналів та повідомлень. Розрахунки впливу завад на передавання сигналів і розробка способів зменшення цього впливу є основними задачами, що вирішуються в теорії завадостійкості. Під завадостійкістю системи зв'язку розуміють здатність системи розрізняти (чи відновлювати) сигнали із заданою достовірністю за наявності завад. Це визначення поняття завадостійкості адекватне поданому в § 1.4 як здатність системи зв'язку протистояти шкідливій дії завад, але воно більше наближається до розуміння фізичної суті завадостійкості: мається на увазі не просто стійкість системи зв'язку до завад, а її спроможність правильно функціонувати за їх наявності. Завдання визначення завадостійкості всієї системи зв'язку досить складне, тому часто визначають завадостійкість окремих ланок системи, наприклад приймача для заданих способів передачі, системи кодування, модуляції тощо. У загальному випадку завадостійкість системи зв'язку залежить від виду повідомлень, рівня та характеристик завад, параметрів окремих складових частин системи. Потенційна та реальна завадостійкості. Під потенційною завадостійкістю розуміють максимальну завадостійкість для заданих сигналів та завад. Цю завадостійкість забезпечує спеціально сконструйований оптимальний (найкращий) приймач. Потенційна завадостійкість визначає ту граничну якість, яку можна дістати в заданій системі зв'язку, але неможливо перевищити ніяким обробленням для існуючої завади. Реальна завадостійкість - це завадостійкість системи зв'язку чи окремих її ланок з урахуванням реального виконання та настройки окремих блоків каналу електрозв'язку (передавальний та приймальний тракти, лінія зв'язку, кодек, модем тощо). Адже теоретично та технологічно не всі блоки каналу зв'язку можна виготовити ідеальними із заздалегідь визначеними параметрами. Крім того, завжди є похибки установлення параметрів тих чи інших блоків під час експлуатації. Реальна завадостійкість залежить від великої кількості факторів та параметрів окремих ланок системи зв'язку і завжди менша за теоретичну (граничну) потенційну завадостійкість. Основи теорії потенційної завадостійкості розробив у 1946 р. академік В.О. Котельников. У ній вирішуються три основні задачі: 1) синтез оптимального приймача, тобто знаходження правила його роботи та структурної схеми, що забезпечують найкращу в тому чи іншому розумінні якість приймання; 2) аналіз роботи оптимального приймача, тобто обчислення якості приймання сигналів (повідомлень), яка забезпечується" цим приймачем; 3) порівняння потенційної та реальної завадостійкості. Для практики останнє завдання має особливе значення. Адже порівнювати реальну завадостійкість різних схем, пристроїв, методів оброблення, видів модуляції не має ніякого сенсу. По-перше, таких схем та методів існують сотні й зростання їх числа триває. По-друге, мала завадостійкість якоїсь схеми ще не означає, що вона невдала. Можливо, що за таких завад кращої якості й неможливо досягти. Саме тому порівняння реальної та потенційної завадостійкості дає можливість оцінювати якість реального пристрою і знайти ще не використані резерви. Якщо знати, наприклад, потенційну завадостійкість приймача, можна завжди оцінити, наскільки близька до неї реальна завадостійкість існуючих способів приймання та наскільки доцільне їх подальше удосконалення для заданого методу передавання. Відомості про потенційну завадостійкість за різних методів передавання дають змогу порівнювати ці методи між собою та знайти, які з них у цьому відношенні є оптимальними. Кількісна міра завадостійкості. Для теоретичних розрахунків як потенційної, так і реальної завадостійкості застосовуються прямі методи оцінки якості. У разі передавання дискретних первинних сигналів для обчислень використовують ймовірність помилки
, (16.1)
де, як і у випадку визначення коефіцієнта помилок, - число помилково прийнятих первинних сигналів, - загальне число переданих первинних сигналів. У разі передавання неперервних первинних сигналів завадостійкість вимірюється середньоквадратичним відхиленням прийнятого сигналу від переданого:
, (16.2)
де - час передавання (чи тривалість) сигналу; , - відповідно переданий та прийнятий сигнали. Різниця визначає відмінність прийнятого сигналу від переданого і фізично означає заваду на виході приймача. Тому - середня потужність завади на виході приймача, тобто . Звичайно заважаюча дія завади визначається в порівнянні із сигналом за відношенням сигнал-завада на виході приймача . Кількісно дорівнює відношенню середніх потужностей сигналу та завади на виході приймача: . (16.3)
Якщо відношення сигнал-завада виразити в децибелах, то дістанемо різницю рівнів сигналу та завади (див. § 2.7). Таким чином, відношення сигнал-завада на виході приймача (16.3) поряд із середньоквадратичною похибкою (16.2) є кількісною мірою завадостійкості передавання неперервних первинних сигналів.
14.2. ОПТИМАЛЬНЕ ПРИЙМАННЯ ДИСКРЕТНИХ СИГНАЛІВ
Критерії оптимальності. Поняття оптимального (найкращого) можна розглядати тільки в тому випадку, якщо умовитись, який зміст укладається в слово "оптимальність". Для цього в кожному окремому випадку вводиться критерій оптимальності - ознака, за якою провадиться оцінка того чи іншого фізичного процесу як найкращого (оптимального). Вибір критерію оптимальності не є універсальним, він залежить від поставленої задачі та умов роботи. Різноманітними критеріями оптимальності користуються не тільки в теорії приймання сигналів, а й у різних галузях науки і техніки, у повсякденному житті. Без чітко визначеного критерію оптимальність не має сенсу. Визначіть для себе, наприклад, що означає фраза "Це для мене оптимальний варіант подорожі". В якому розумінні? Бажаного часу, із максимумом зручностей, за щонайменшої вартості тощо. Адже від вибору критерію залежить і вирішення проблеми. При передаванні дискретних сигналів широко застосовується критерії ідеального спостерігача, який вперше введено акад. В.О. Котельниковим у 1946 р. Тому досить часто цей критерій називають критерієм Котельникова. Згідно із цим критерієм приймач вважається оптимальним, якщо він забезпечує мінімум середньої ймовірності помилки. При передаванні дискретних первинних сигналів середня ймовірність помилки обчислюється як математичне сподівання ймовірності помилки кожного з них:
,
де - імовірність передавання сигналу ; - загальне число первинних сигналів. Тоді критерій Котельникова (ідеального спостерігача) записується у вигляді
. (16.4)
Незважаючи на натуральність та простоту, критерій Котельникова має недолік, який полягає в тому, що будь-які помилки вважаються однаково небажаними. У деяких випадках це допущення не є раціональним. Наприклад, при передаванні чисел помилка в перших (старших) розрядах більш шкідлива, ніж помилка в інших (молодших) розрядах. У цьому випадку застосовуються такі критерії оптимальності, які враховують міру небажаності тієї чи іншої помилки. Алгоритм оптимального приймання. Суть оптимального приймання полягає в тому, що в приймачі необхідно здійснити таке оброблення суміші сигналу та завади, щоб забезпечити виконання заданого критерію. Ця сукупність правил оброблення в приймачі носить назву алгоритму оптимального приймання заданого сигналу при дії завад. Алгоритм знаходять статистичними методами по відомих параметрах переданих сигналів та завад. Нагадаємо, що у разі врахування початкової фази сигналу приймання буде когерентним. Для поширеного випадку, який нині використовується на практиці, - передавання первинних сигналів та тривалістю сигналами та що сформовані методами амплітудної (АМ-2), частотної (ЧМ-2) та фазової (ФМ-2) маніпуляцій (див. рис. 3.12) каналом з адитивним гауссовим шумом, - алгоритми оптимального приймання (когерентного та не когерентного) подані в табл. 16.1. Ці алгоритми відображають поелементне приймання, коли рішення про сигнал, що передавався, приймається окремо для кожного сигналу незалежно від раніше прийнятого рішення.
Таблиця - 16.1. Алгоритми оптимального приймання в гауссовому каналі
Усі алгоритми в табл. 16.1 являють собою нерівності, що вказують послідовність операцій, які необхідно виконати над прийнятою сумішшю сигналу та завади для визначення переданого первинного сигналу . Зробимо докладний аналіз одного з них, наприклад сигналу з ЧМ-2. Прийняти сигнал із завадою z(t) необхідно перемножити з копіями переданих сигналів та добуток проінтегрувати на інтервалі тривалості сигналу і потім порівняти результати інтегрування. Рішення про переданий первинний сигнал виноситься за правилом: передавався той модульований сигнал (і відповідно первинний сигнал ), для якого результат інтегрування більший. Так, якщо більший за , то передавався сигнал і відповідний йому первинний сигнал , а в разі зворотного знаку нерівності - первинний сигнал . Це правило позначено в алгоритмі так: біля знаку нерівності поставлено той сигнал ( чи ), на перевагу якого виноситься рішення. Для сигналів АМ-2 і ФМ-2 в алгоритмах виконуються такі самі математичні операції, але результат інтегрування порівнюється з порогом, який встановлюється рівним половині енергії сигналу для АМ-2 та нульовим - для ФМ-2. Схеми оптимальних демодуляторів. Методика побудови структурних схем за заданим алгоритмом досить проста: необхідно виконати операції в такій послідовності, як це подано алгоритмом. Виходячи з цього правила на рис. 16.1 зображені схеми оптимальних демодуляторів, побудованих за алгоритмами табл. 16.1. Для сигналів із ЧМ-2 схема двоканальна (рис. 16.1, б). У кожному каналі прийнятий сигнал перемножується з копією переданого сигналу ( - у першому каналі та - у другому). Ці копії формуються окремими генераторами та . Отримані добутки інтегруються. Результати інтегрування порівнюються у вирішуючому пристрої (ВП) і на його виході формуються первинні сигнали чи залежно від знаку нерівності. Схеми оптимальних демодуляторів АМ-2 та ЧМ-2 одноканальні (рис. 16.1, а, в), і результат інтегрування порівнюється з порогом. Оскільки генератори та виробляють копії переданих сигналів та , то вони синхронізуються від спеціального пристрою. Для роботи інтегратора та ВП також необхідні тактові імпульси синхронізації, які визначають початок і кінець інтервалу інтегрування та момент винесення рішення про переданий сигнал. Демодулятори, схеми яких наведені на рис. 16.1, називаються оптимальними когерентними кореляційними демодуляторами, оскільки математична операція перемноження двох сигналів та інтегрування добутку визначає взаємну кореляцію між ними (за формулою (2.22)). Такою ж операцією (див. формулу (14.7)) визначається сигнал на виході узгодженого фільтра, тому оптимальні демодулятори можна виконати і на узгоджених фільтрах (рис. 16.2), що заміщують генератори копій сигналів , перемножувачі та інтегратори.
Некогерентне приймання. Усі наведені раніше схеми оптимальних демодуляторів є когерентними. До їх входу надходить суміш дискретних сигналів і завад, на їх виході формуються первинні сигнали . Для цього використовуються відомості про форму переданих та прийнятих сигналів, тобто відомості про їх амплітуду, частоту та початкову фазу. Досить часто відомості про початкову фазу прийнятого сигналу не використовуються. Такий метод приймання називають некогерентним, і застосовується він у каналах зі змінними параметрами (початкова фаза змінюється випадково) або при технічних труднощах визначення початкової фази, або з метою спрощення схеми. При некогерентному прийманні рішення у ВП про переданий сигнал приймається не за миттєвими значеннями напруги на виході кіл оброблення, а за значеннями обвідної. Алгоритми оптимального некогерентного приймання наведені в табл. 16.1. Для виділення обвідної в схему демодуляторів після кіл оброблення, наприклад узгоджених фільтрів, вмикаються відповідні пристрої, у найпростішому випадку - амплітудні детектори. У результаті цього схеми оптимальних некогерентних демодуляторів на узгоджених фільтрах матимуть вигляд, який зображено на рис. 16.3. Необхідно зазначити, що некогерентне приймання неможливо здійснити для сигналів із фазовою маніпуляцією (ФМ-2, ФМ-4 і т. п.), оскільки тут передана інформація закладена у зміну початкової фази, а фаза не враховується у разі некогерентного приймання.
14.3. ПОТЕНЦІЙНА ЗАВАДОСТІЙКІСТЬ ПРИЙМАННЯ ДИСКРЕТНИХ СИГНАЛІВ Співвідношення для обчислень. Під потенційною завадостійкістю приймання дискретних сигналів (повідомлень) розуміють мінімально можливу ймовірність помилки, якщо задані сигнали приймаються оптимальним приймачем (демодулятором) Котельникова. У разі приймання сигналів реальним демодулятором завадостійкість, як правило, нижча за потенційну і ні за яких умов не може перевищувати останню. Розрахункові формули середньої ймовірності помилки у разі оптимального приймання рівноймовірних сигналів із АМ-2, ЧМ-2, ФМ-2 та ВФМ-2 в гауссовому каналі, які виведенні в теорії потенційної завадостійкості, подані в табл. 16.2 з такими позначеннями: - відношення енергії сигналу до спектральної густини потужності завади ; - табульований інтеграл імовірності, опис та формула якого (2.27) подані в § 2.6. Із формул, наведених у табл. 16.2, випливає, що ймовірність помилки при оптимальному прийманні залежить від виду дискретних сигналів, їх енергії, методу приймання та спектральної густини потужності завади. Труднощі застосування формул, наведених у табл. 16.2, полягають у необхідності мати таблицю інтеграла ймовірності або програму числового інтегрування на ЕОМ. Якщо застосувати апроксимацію інтеграла ймовірності за виразом (2.28), можна дістати формулу ймовірності помилки для когерентного приймання сигналів АМ-2, ЧМ-2 та ФМ-2 у більш зручному для технічних розрахунків вигляді з похибкою 1-2 %: , (16.5)
де для АМ-2; для ЧМ-2; для ФМ-2.
16.2. Імовірність помилки при оптимальному прийманні дискретних сигналів
Формулами з табл. 16.2 для ймовірності помилки користуються під час розв'язування основних задач аналізу та синтезу оптимальних демодуляторів: обчислення завадостійкості приймання для заданих сигналів і завад та, навпаки, визначення необхідних характеристик сигналів і завад за заданою завадостійкістю. Порівняння завадостійкості приймання дискретних сигналів. Порівнюючи завадостійкість, необхідно дати відповідь на запитання: "Які сигнали, методи приймання кращі за завадостійкістю і на скільки?" Звичайно завадостійкість порівнюють не за ймовірністю помилки через досить значні її зміни, а за енергетичним виграшем. Під енергетичним виграшем , дБ, розуміють різницю в енергіях сигналів при однаковій імовірності помилки для різних сигналів, способів приймання, кодування тощо, тобто
для , . (16.6)
Якщо , то це вже не виграш, а енергетичні втрати. Значення енергій для розрахунків , часто дістають не за формулами ймовірності помилок, а за графічними залежностями , які дають більш наочне уявлення про завадостійкість. Як приклад на рис. 16.4 зображені залежності для оптимального приймання двійкових сигналів, що побудовані за формулами з табл. 16.2. Імовірність помилки на графіках для зручності відкладена в логарифмічному масштабі. З рис. 16.4 чітко видно, що найбільшу завадостійкість має система із сигналами ФМ-2, найменшу - із сигналами АМ-2. Якщо обчислити за формулою (16.6), дістаємо, що система з протилежними сигналами ФМ-2 дає енергетичний виграш на З дБ (або у два рази) порівняно з ортогональними сигналами ЧМ-2 та на 6 дБ (або в чотири рази) порівняно із сигналами АМ-2. З рис. 16.4 випливає, що енергетичні втрати некогерентного приймання незначні - 1-2 дБ, тому під час практичного виконання приймачів сигналів АМ-2 та ЧМ-2 перевага надається некогерентному прийманню.
14.4. ОПТИМАЛЬНЕ ПРИЙМАННЯ НЕПЕРЕРВНИХ СИГНАЛІВ Критерій оптимальності. Задача приймання неперервних модульованих сигналів істотно відрізняється від задачі приймання дискретних сигналів. Тут у результаті оброблення сигналів у приймачі необхідно не тільки подавити заваду, але й відновити переданий сигнал. Спотворення його форми мають бути щонайменшими. Таким чином, якщо за основу прийняти кількісну міру завадостійкості передавання неперервних сигналів, що визначається за формулою (16.2), то критерієм оптимальності буде мінімум середньоквадратичної різниці (відхилення) між прийнятим та переданим первинними сигналами:
. (16.7)
Цей критерій запропонований також В. О. Котельниковим і є найбільш загальним. Він враховує не тільки завади, а й спотворення прийнятих сигналів. Алгоритм оптимального приймання. Правило (алгоритм) роботи оптимального приймача, що забезпечить виконання критерію за формулою (16.7), можна знайти із розглядання процесів перетворення первинних сигналів при їх передаванні в системі зв'язку (див. § 1.1 та рис. 16.5). Згідно з критерієм оптимальності, визначеним за формулою (16.7), необхідно забезпечити мінімальну різницю (у середньому) між прийнятим та переданим первинними сигналами. Якщо вважати, що операції модуляції та детектування ідеальні і не вносять спотворень, то з рис. 16.5 випливає, що мінімум середньоквадратичної різниці між первинними сигналами забезпечується у разі мінімальної різниці (у середньому) між прийнятим та переданим модульованими сигналами. Отже, алгоритмом роботи оптимального приймача (демодулятора) неперервних сигналів можна вважати рівність
. (16.8)
Таким чином, оптимальний приймач неперервних сигналів згідно з алгоритмом (16.8) має забезпечувати мінімум середньоквадратичної різниці (відхилення) прийнятого модульованого сигналу від переданого. У разі ідеальних модулятора та детектора такий приймач буде відновлювати первинний сигнал з щонайменшим відхиленням від переданого. Структурна схема оптимального приймача. Забезпечити оброблення прийнятого сигналу так, щоб дістати , можна за допомогою оптимального лінійного фільтра Колмогорова-Вінера. Цей фільтр саме і забезпечує найкраще подавлення завад при мінімальних спотвореннях форми сигналу. Проте лінійний фільтр за алгоритмом (16.8) є оптимальним для модульованого сигналу , а не для первинного. Він здійснює оптимальне додетекторне оброблення. Отже, після фільтра має бути ввімкнутий ідеальний детектор для заданої модуляції. Тому узагальнена структурна схема приймача неперервних сигналів буде мати вигляд, який подано на рис. 16.6. Вона повністю еквівалентна схемі оброблення неперервних сигналів фільтрами. Різниця тільки в тому, що для забезпечення щонайкращого (оптимального) оброблення необхідні оптимальний фільтр та ідеальний детектор.
14.5. ПОТЕНЦІЙНА ЗАВАДОСТІЙКІСТЬ ПРИЙМАННЯ НЕПЕРЕРВНИХ СИГНАЛІВ
Мінімально можливе значення середньоквадратичного відхилення (похибки) за заданих умов передавання (задані сигнали, завади, модель каналу зв'язку) визначає потенційну завадостійкість приймання неперервних сигналів. Вона дає максимально можливу точність відновлення первинного сигналу . Оскільки фізично означає потужність завади (див. § 14.1), розрахунок потенційної завадостійкості зводиться до обчислення мінімально можливої потужності завади на виході демодулятора. Але абсолютне значення потужності завади не може бути об'єктивною характеристикою її впливу на сигнал, через те що необхідно враховувати також і рівень завади. Тому для визначення завадостійкості приймання неперервних сигналів обчислюється відношення середніх потужностей сигналу і завади на виході демодулятора: . Виграш демодулятора. У будь-якому демодуляторі відношення сигнал-завада на виході залежить не тільки від якісних показників демодулятора, але й від відношення сигнал-завада на його вході . Через те що існує така об'єктивна закономірність: чим менше завад на вході, тим менше завад на виході, у загальному випадку завадостійкість систем передавання неперервних сигналів зручніше оцінювати виграшем демодулятора у відношенні сигнал-завада: , (16.9)
при цьому середні потужності завади на вході та виході демодулятора обчислюються у смузі частот відповідних сигналів. Виграш показує зміни відношення сигнал-завада демодулятором. Якщо , демодулятор покращує відношення сигнал-завада. Якщо , дістаємо, власне, не виграш, а програш. Розрахункові формули виграшу оптимального демодулятора для різних способів модуляції при завадах у вигляді адитивного білого гауссового шуму подані в табл. 16.3. Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.016 сек.) |