|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
В целом по проблемам оптимизации можно сказать следующее1. Современные методы расчета систем управления, в значительной степени, основываются на концепции оптимальности, что определяет широкое применение методов и алгоритмов теории оптимизации: как при проектировании новых систем управления, так и при совершенствовании характеристик уже действующих объектов. 2. Большое число задач теории управления могут быть сформулированы как конечномерные оптимизационные задачи. К таким задачам, в частности, относятся: • задачи параметрической идентификации нелинейных детерминированных объектов; • задачи идентификации стохастических объектов; • задачи экстремального регулирования; • задачи синтеза адаптивных систем управления; • задачи синтеза статистически оптимальных систем управления; • задачи оптимального проектирования. Важный раздел алгоритмического обеспечения современной теории управления объектами и системами различной физической природы составляют методы экстремизации (максимизации или минимизации) целевых функционалов, определенных в конечномерных векторных пространствах. 3. Существуют различные способы сведения исходной многоцелевой задачи к задачам с единым критерием. Формулирование скалярного критерия оптимальности (целевой функции) должно производиться исходя из списка выходных параметров, имеющих смысл частных критериев оптимальности. Между тем, многие из критериев являются противоречивыми; улучшение одного из них, при изменении вектора управляемых параметров, приводит к ухудшению другого. Возникает проблема выбора разумного компромисса, то есть определения такого допустимого вектора управляемых параметров х1*,..., хn*, при котором все критериальные параметры будут принимать приемлемые значения. Фактор противоречивости предъявляемых к объекту оптимизации требований, с одной стороны, значительно затрудняет формальный подход к формированию единой целевой функции и требует привлечения различных неформальных процедур, а с другой — приводит к плохо обусловленным оптимизационным задачам для построенных скалярных критериев качества. 4. Применяется на практике ещё метод главного критерия, где в качестве целевого функционала выбирается один из критериальных выходных параметров, наиболее полно, с точки зрения исследователя, отражающий цели оптимизации. Остальные частные критерии оптимальности учитываются с помощью введения необходимых критериальных ограничений, определяющих совместно с прямыми и функциональными ограничениями допустимое множество D. Основные трудности такого подхода cвязаны с проблемой назначения критериальных ограничений. Кроме того, в большом числе случаев всегда есть несколько главных критериев, находящихся в противоречии друг с другом. 5. Общие представления об алгоритмах оптимизации процессов управления позволяют развивать принципы управления на эвристическом уровне, поэтапно переходя к более совершенным процедурам практического руководства, не препятствуя многоэтапной модернизации управления на основе информатики.
Раздел 7. Контрольные задания по дисциплине Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.) |