Практические задания. Задача 1. В таблице приведены данные, отражающие спрос на некоторый товар (ус

Задача 1. В таблице приведены данные, отражающие спрос на некоторый товар (ус. ед.) за восемь лет:

Задание:

Найти среднее значение спроса, его среднее квадратическое отклонение и коэффициенты автокорреляции для лагов τ =1 и τ =2.

Задача 2. Спрос на некоторый товар А за десятилетний период приведен в таблице:

Задание:

1) определить значение коэффициента автокорреляции первого и второго порядка;

2) выровнять ряд методом скользящих средних с интервалом сглаживания m = 3 года и m = 4 года.

Задача 3. Имеются следующие данные об урожайности y_t зерновых культур (ц/га) за 10 лет:

Задание: найти скользящую среднюю за трехлетний и четырехлетний период.

Задача 4. Имеются данные об урожайности пшеницы y_t (ц/га) за 10 лет:

Задание: выполнить аналитическое выравнивание ряда в виде линейного тренда.

Задача 5. Данные, отражающие динамику роста доходов y_t на душу населения за восемь лет, приведены в таблице:

Задание: найти точечный прогноз дохода населения по линейному тренду на 9 год.

Задача 6. Известны статистические данные расхода условного топлива на производство электроэнергии на электростанциях региона y_t (г на 1 кВт.ч):

Задание: оценить параметры гиперболического уравнения тренда .

Задача 7. Объем экспорта y (млрд. долл.) Японии за 8 лет представлен в следующей таблице:

Задание: построить параболическое (второго порядка) уравнение тренда временного ряда.

Задача 8. Имеются данные о розничном товарообороте региона(усл. ед.) за 10 лет:

Задание: построить линейную, степенную, логарифмическую и экспоненциальную модель тренда временного ряда.

Задача 9. Переменная y в семи последовательных годах принимала значения:

Задание:

1) оценить модель тенденции в форме линейного тренда;

2) определить точечный прогноз переменной y на период t = 10;

3) построить интервальный прогноз при достоверности прогноза 0,9 и при условии, что случайные отклонения модели имеют нормальное распределение.

Задача 10. Длина электрифицированных железнодорожных путей (тыс. км) в Польше за 15 лет приведена в следующей таблице:

Задание:

1) по статистическим данным построить модель линейного тренда;

2) построить точечный прогноз длины электрифицированных железнодорожных путей на 1989 год;

3) определить интервалы прогнозирования для этого же года при достоверности прогноза γ = 0,95 и при условии, что случайные отклонения имеют нормальное распределение.

Задача 11. Изучается динамика потребления мяса в регионе. Для этого были собраны данные об объемах среднедушевого потребления мяса y_t (кг) за 7 месяцев. Предварительная обработка данных путем логарифмирования привела к получению следующих результатов:

Задание: требуется построить уравнение экспоненциального тренда и дать интерпретацию его параметров.

Задача 12. Переменная y в семи последовательных периодах времени принимала следующие значения:

По этим данным построен показательный тренд: .

Задание: построить точечный и интервальный прогнозы для переменной y на период t = 8 при достоверности прогноза γ = 0,95. Принять, что случайные отклонения от тренда имеют нормальное распределение.

Задача 13. Годовое потребление некоторого товара и доходы населения (тыс. руб.) за 1989-1997 гг. приведены в таблице:

Задание: Построить уравнение регрессии, включив в него фактор времени, если известно, что 599, 731, 52179,
= 64361, 42367.

Задача 14. Изучается зависимость объема продаж бензина y_t от динамики потребительских цен x_t. Полученные за последние 6 кварталов данные представлены в следующей таблице:

Задание: известно также, что 680, 476, 53648, 77566. Построить модель зависимости объема продаж бензина от индекса потребительских цен с включением фактора времени.

Поиск по сайту: