|
|||||||||||||||||||||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Тема: Непрерывные случайные величины
Вопрос: Случайная величина X задана на всей оси Ох функцией распределения F (х) = 1/2 + (arctg х)/π. Найти вероятность того, что в результате испытания величина X примет значение, заключенное в интервале (0, 1). А) π/4 Б) 1/8 *В) 1/4 Г) 3/4
Вопрос: Случайная величина X задана плотностью распределения f(x)=x/2 в интервале (0; 6); вне этого интервала f(x)=0. Найти математическое ожидание величины X. *А) 36 Б) 9 В) 3 Г) 0
Вопрос: Случайная величина X в интервале (—с, с) задана плотностью распределения ; вне этого интервала f(х)=0. Найти математическое ожидание величины X. *А) 0 Б) 1 В) 2с
Вопрос: Функция, определяемая по следующему правилу, называется А) плотность вероятности Б) дифференциальная функция *В) функция распределения Г) функция надежности
Вопрос: Укажите свойства функции распределения из предложенного списка *А) *Б) *В) Г) F(0)=0
Вопрос: Предложенный ниже график может быть А) полигоном Б) гистограммой *В) графиком функции распределения Г) графиком плотности вероятности
Вопрос: Предложенный ниже график может быть А) полигоном Б) гистограммой В) графиком функции распределения *Г) графиком плотности вероятности
Вопрос: Укажите верные утверждения *А) Функция распределения всегда неотрицательна *Б) Функция распределения всегда неубывающая В) Функция распределения всегда равна 1 Г) Функция распределения всегда не имеет производной
Вопрос: Производная от функции распределения непрерывной случайной величины называется А) Функция распределения Б) Эмпирической функцией В) Производной функцией *Г) Дифференциальной функцией *Д) Плотностью распределения
Вопрос: Вероятность события, состоящего в том, что непрерывная случайная величина примет конкретное числовое значение равно А) принадлежащему интервалу [0,1] Б) 1 В) 0,5 *Г) 0
Вопрос: Случайная величина задана функцией распределения Какое значение может быть на месте пропущенного? А) -1 Б) 10 В) 15 *Г) 1
Вопрос: Дисперсия непрерывной случайной величины: А) Б) В) *Г) нет правильного ответа.
Вопрос: Математическое ожидание непрерывной случайной величины равно *А) Б) В)
Вопрос: Функция плотности вероятностей – это… А) функция, принимающая действительные значения на множестве событий, с помощью которой мы ставим в однозначное соответствие каждому событию некоторое число , т.е. некоторую точку на действительной оси. *Б) функция, которая для любого интервала [Х1;Х2] на оси Х позволяет определить вероятность того что случайная переменная Х находится в этом интервале. В) вероятность события, состоящего в том, что величина Х примет значение, меньшее х.
Вопрос: Какая из формул является функцией распределения? А) F(x)=P(X.>x); *Б) f(x)=F’(x); В) F(x)= P(X=x); *Г) F(x)=P(X<x); Д) F(x)=f ’(x).
Вопрос: Математическое ожидание М[x] непрерывной случайной величины есть число, определяемое по формуле: А) ; Б) ; *В) ; Г) ; Д) . Вопрос: Распределение вероятностей случайной величины Х задается интегральной функцией распределения: Вычислить вероятность попадания случайной величины в интервал (2;3). Найти для случайной величины Х математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение. *А) р=0.152, M(Х)=3, = 0.968; Б) р=0.152, M(Х)=3; В) р=0.152, = 0.968; Г) M(Х)=3, = 0.968.
Вопрос: Если Х и Y- любые независимые случайные величины, a и b любые числа, то D(aХ +bY)=aD(Х)+bD(Y). *А) Да; Б) Нет.
Вопрос: Эксцесс случайной величины X характеризует: *А) степень островершинности или плосковершинности распределения, т.е. степень так называемого «выпада»; Б) степень островершинности; В) плосковершинность распределения; Г) степень плосковершинности.
Вопрос: Коэффициент асимметрии случайной величины X характеризует: *А) степень асимметрии распределения относительно математического ожидания; Б) степень островершинности или плосковершинности распределения, т.е. степень так называемого «выпада»; В) степень островершинности; Г) наибольшую вероятность.
Вопрос: Начальным моментом k - го порядка случайной величины X называется: *А) математическое ожидание величины Хk, т.е. М(Хk); Б) математическое ожидание величины (Х – М(Х)) k ; В) математическое ожидание величины М(Х); Г) математическое ожидание величины Х.
Вопрос: Центральным моментом k -го порядка случайной величины X называется: А) математическое ожидание величины Хk, т.е. М(Хk); *Б) математическое ожидание величины (Х – М(Х)) k ; В) математическое ожидание величины Х; Г) математическое ожидание величины М(Х).
Вопрос: Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины задан таблицей.
Тогда начальный момент второго порядка случайной величины X равен: *А. 2,2 Б. 4 В. 8 Г. 1,6
Вопрос: Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины задан таблицей.
Тогда начальный момент второго порядка случайной величиныX равен: *А. 2,5 Б. 4 В. 8 Г. 1,6
Вопрос: Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины задан таблицей.
Тогда начальный момент второго порядка случайной величины X равен: А. 2,5 Б. 4 В. 8 *Г. 1,9
Вопрос: Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины задан таблицей.
Тогда начальный момент второго порядка случайной величины X равен: А. 4 Б. 8 В. 1,9 *Г. 1,7
Вопрос: Начальный момент 2 порядка это: *А. Б. В.
Вопрос: Асимметрия это: А. Б. *В.
Вопрос: Эксцесс это: А. *Б. В.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.01 сек.) |