Алгоритм Хаффмана

Следующий рекурсивный алгоритм строит схему оптимального префиксного алфавитного кодирования для заданного распределения вероятностей появления букв.

Алгоритм 6.2. Построение оптимальной схемы – рекурсивная процедура Huffman

Вход: n – количество букв, P: array [1..n] of real – массив вероятностей букв, упорядоченный по убыванию.

Выход: C: array [1..n,1..L] of 0..1 – массив элементарных кодов, l: array [1..n] of 1..L – массив длин элементарных кодов схемы оптимального префиксного кодирования.

if n=2 then

C [1, 1]:= 0; l[1]:= 1; { первый элемент }

C [2, 1]:= 1; l[2]:= 1; { Второй элемент }

else

q:= P[n-1]+P[n] { сумма двух последних вероятностей }

j:= Up (n, q) { поиск места и вставка суммы }

Huffman (P, n-1) { рекурсивный вызов }

Down (n, j) { достраивание кодов }

End if

Функция Up находит в массиве P место, в котором должно находиться число q (см. предыдущий алгоритм) и вставляет это число, сдвигая вниз остальные элементы.

Вход: n – длина обрабатываемой части массива p, q – вставляемая сумма.

Выход: измененный массив P.

for I from n-1 downto 2 do

if P [i-1] <= q then

P[i]:= P[i-1] { сдвиг элемента массива }

else

j:=i-1 { определение места вставляемого элемента }

exit for I { все сделано – цикл не нужно продолжать }

end if

end for

P[j]:= q;

return j

Процедура Down строит оптимальный код для n букв на основе построенного оптимального кода для n-1 буквы. Для этого код буквы с номером j временно исключается из массива C путем сдвига вверх кодов букв с номерами, большими j, а затем в конец обрабатываемой части массива С добавляется пара кодов, полученных из кода буквы с номером j удлинением на 0 и 1, соответственно. Здесь C[I,*] означает вырезку из массива, то есть i-ю строку массива С.

Вход: n – длина обрабатываемой части массива P, j – номер «разделяемой» буквы.

Выход: оптимальные коды в первых n элементах массивов С и l.

c:= C [j, *] { запоминание кода буквы j }

l:= l[j] { и длины этого кода }

for i from j to n-2 do

C[I,*]:=C[i+1,*] { сдвиг кода }

l[i]:= l[i+1] { и его длины }

end for

C[n-1,*]:=c; C[n,*]:= c { копирование кода буквы j }

C[n-1,l+1]:=0; C[n, l+1]:= 1 { наращивание кодов }

L[n-1]:= l+1; l[n]:= l+1 { и увеличение длин }

Обоснование

Для пары букв при любом распределении вероятностей оптимальное кодирование очевидно: первой букве нужно назначить код 0, а второй – 1. Именно это и делается в первой части оператора if основной процедуры Huffman. Рекурсивная часть алгоритма в точности следует доказательству теоремы предыдущего подраздела. С помощью функции Up в исходном упорядоченном массиве P отбрасываются две последние (наименьшие) вероятности, и их сумма вставляется в массив P, так чтобы массив (на единицу меньшей длины) остался упорядоченным. Заметим, что при этом место вставки сохраняется в локальной переменной j. Так происходит до тех пор, пока не останется массив их двух элементов, для которого оптимальный код известен. После этого в обратном порядке строятся оптимальные коды для трех, четырех и т. д. элементов. Заметим, что при этом массив вероятностей Р уже не нужен – нужна только последовательность номеров кодов, которые должны быть изъяты из массива кодов и продублированы в конце с добавлением разряда. А эта последовательность храниться в экземплярах локальной переменной j, соответствующих рекурсивным вызовам процедуры Huffman.

Поиск по сайту: