АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция

Источники и контроль ненадежности данных. Связь надежности и валидности

Читайте также:
  1. Access. Базы данных. Определение ключей и составление запросов.
  2. I СИСТЕМА, ИСТОЧНИКИ, ИСТОРИЧЕСКАЯ ТРАДИЦИЯ РИМСКОГО ПРАВА
  3. I. Контроль, корекція та закріплення знань.
  4. I. Контроль, корекція та закріплення знань.
  5. I. Разработка структуры базы данных.
  6. I.4. Источники римского права
  7. II. Контроль исходного уровня знаний студентов
  8. III. Выполните контрольную работу в соответствии с указаниями.
  9. III. Государственный надзор и контроль за соблюдением законодательства об охране труда
  10. IV. Двойная связь и конверсия
  11. IV. Організація. Контроль.
  12. IV. Рекомендуемые источники

Оценка внутренней и операциональной валидностей позволяет оценить возможность артефактных выводов.

Валидность – оценка исследования с т.зр. правильностиего организации и возможности считать результаты достоверными.

Для достижения валидности используют разные формы экспериментального контроля – способы задания уровней НП и контроль всех других переменных как источников конкурирующих объяснений.

Воспроизводимость - возможность повторных исследований с получением тех же феноменов и закономерностей, возможность сравнения данных, полученных для разных испытуемых или популяций. В этом контексте вводится понятие надежности данных.

Надежность – устойчивость данных, устанавливаемая при повторных измерениях переменной, при приближении экс-та к бесконечному, а также контроле ошибки измерений и несистематических смешений с ПП. Требование вероятностной оценки данных на основе статистических решений. Проблема интерсубъективности данных, т.е. возможность получения одних данных разными исследователями.

Ненадежность психологических измерений – источник ненадежности данных (их неоднородности или вариабельности), снижающий внутреннюю валидность эксперимента, зависит от вариабельности переменной и ошибок измерения.

Проблема ненадежности рез-тов психологического исследования прямо связана с планированием выборок исследования – их репрезентативностью и кол-вом входящих в них лиц (или случаев наблюдений).

1) Надежность данных – это условие оценки валидности исследования. Ненадежность данных может определяться нестабильностью психологической реальности, опосредованностью субъективным миром другого человека, ненадежностью методической процедуры и т.п. Ненадежность данных – их изменчивость при повторных опытах в рез-те несистематического влияния побочных факторов и вариабельности переменных. То есть источник ненадежности данных – несистематическое смешение - когда любая из побочных переменных или их сочетания нерегулярно вмешиваются в исследуемую зависимость.

Источником ПП, обусловленным фактором времени, становятся как внутренние причины (изменения состояний испытуемого), так и внешние (случайное отвлечение на шум, телефонный звонок и т.п.). Чтобы контролировать такие смешения, нужно приблизить эксперимент к бесконечному – увеличить число проб. Эта надежность связана с оценкой внутренней валидности.

2) Надежность методик – аспект операциональной валидности

3) Надежность как устойчивость и воспроизводимость рез-тов (аспект внешней валидности).

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |

Поиск по сайту:



Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.003 сек.)