Схемы корреляционных исследований

Корнилова:

Корреляционные исследования используются тогда, когда становится невозможным управлять ЗП. При корреляционных исследованиях происходит переход к измерению переменных (как и во всех экспер). Проверяемые здесь гипотезы – это гипотезы о связях. В них утверждается, что изменения одной переменную каким-то образом связаны с изменениями др, но не предполагается, что какие-то из этих переменных явл причинно-действующей.

Два способа понимания термина «корреляционный подход»:

1. Эмпир метод проверки псих гипотез, позволяющий установить связи между переменными, уровни кот не изменяются, а только измеряются.

2. Приемы статистического анализ данные на основе коэффициента корреляции.

Корреляционные исследования – это такой тип исследования, в кот проверяется гипотезы связи, а сами псих переменные либо явл проявл разных сторон одних и тех же базисных процессов, либо сопутствуют др другу, а вопрос об их детерминации остается открытым. Здесь решается вопрос о ковариации двух или более переменных либо значений одной и той же переменной, измеряемой в разные промежутки времени или в разных гр субъектов. Корреляционном по типу сбора данных исследовании возможно использование мер различий (подсчет выборочных, средних и тд).

Гл, что отличие корреляционного исследования – это схемы сбора данных, отличные от экспер подхода, и соответственные возможности содержательных выводов при проверке псих гипотезы (в силу невозможности реализации тех форм контроля, кот характерны для экспер исследований).

Почему используются корреляционные исследования: 1. Т.к. в качестве объекта исследования выделяют сложные явления, кот при экспер не возможно контролировать (часто в исследованиях с практической целью); 2. Многие явления теряют свою значимость, если их изучают в лаб экспер; 3. Детерминистически сформулированные гипотезы о причинном характере влияние одной переменной на др (пр: в генетическом исследовании) возможно только при корреляционном исследовании; 4. При вероятностных гипотезах (часто соц, псих исследованиях) возможны только корреляционная проверка.

Готтсданкер:

В корреляционном исследовании отсутствуют планируемые изменения НП.

Корреляционное исследование – это такие исследования, в кот одни поведенческие различия соответствуют с др уже сущ.

Параметры различения корреляционных исследований:

1. Схемы приближения НП.

В экспер с родителями и их воспитателями (не возможно заставить одних род воспитывать своих детей «хорошо», др – «плохо») и порядком рождения (это тоже не возможно проконтролировать). Но все таки порядок рождения – НП, т.к. эта переменная предшествует во времени -> может стать причиной изменения в поведении.

Др крайность – исследования по отбору контролеров, где ни одна переменная не похожа на НП (не возможно по тесту неспособности сказать о качестве работы контролера и наоборот).

2. Описание корреляции.

Не во всех исследованиях вычисляется коэффициент корреляции.

Он наиболее значим, когда каждой переменной имеет непрерывное колоколообразное распределение (пр: в исслед с контролерами) это справедливо для оценок любого теста.

3. Цели.

- познавательная цель

- практическая

Некот практические исслед м.б. познавательными.

Схемы корр иссл - это формы контроля при получении эмпир данных - это аналог

контроля в эте. В них нет изменения НП, которое делает этатор. Общее у схем корр иссл:

переменные уже есть. Различия схем корр иссл:

1. одна из переменных в разной степени приближается к НП: есть случаи, где вполне можно условно выделить НП, и случаи, где трудно сказать, что есть НП.

2. Считается ли в них коэфф корр или нет. Это разумно, если значения каждой переменной имеют колоколообразное распределение.

3. Цель корр иссл - чисто познавательная или практическая.

Схема 1 (на примере исследования предпосылок оптимальной психологической

приспособленности).

Исследование влияния одного явления на другое (климата в семье на приспособленность).

Можно выделить аналоги НП и ЗП.

Испытуемые оцениваются по определенному качеству (приспособленности) и по критериюэтого качества делятся па группы.

Угрозы вилидностп:

1. предубеждения этатора - вредит внутр валидности - смешение с побочными переменными

2. Предубежденность испытуемого - тоже - смешение с побочными переменными

3. Бели приспособленность плохо операционально репрезентирована в ЗП - вредит внеш валидности.

Схема 2 (на примере исследования порядка рождения и интеллекта)

Исследование влияния одного явления на другое (порядка рождения на интеллект).

Можно выделить аналоги НП и ЗП. Влияющие переменные:

1. очередность рождения

2. численность семьи

3. социальное положение (смешивающаяся переменная - статистически контролируется-сохраняется постоянно) результат - да, влияет

можно выдвинуть несколько объяснений этого. Было проконтролировано:

-смешение с возрастной переменной - все испытуемые (их было несколько поколении с разницей в несколько лет) тестировались в одном возрасте.

-Порядок рождения в семье - девятый ребенок имеет одинаковую вероятность оказаться 1944 г или 1947г рождения

Не было проконтролировано:

возраст родителей

брачный стаж родителей

контроль социального положения неполон, т.к. и внутри соц слоев есть различия.

Схема 3 (на примере исследования с целью отбора контролеров)

Последовательное измерение переменных на одной и той же выборке.

Решалась практическая задача (отбор контролеров для опред работы), теоретическое

объяснение не интересовало.

Провели 2 теста: на способности и на качество работы.

Подсчитали корр между ними - значима.

Получили линию предсказания - способ, с пом которого можно предсказывать успешность

выполнения работы (с опр вероятностью).

Поиск по сайту: