|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Элементы теории множеств и ее применение в моделировании технических систем
Понятие множества является одним из фундаментальных понятий математики, которые трудно определяются через элементарные понятия. Одним из наиболее распространенных его определений является следующее: Множество – совокупность определенных вполне различаемых объектов, рассматриваемых как единое целое.
Афинная геометрия (а) с параллельным проецированием, проективная геометрия (б) с проецированием от точечного источника
Топология (а), содержащая неразрывную деформацию, и теория точечных множеств (б), описывающая рассеяние
Приведем примеры множеств: множество оборудования механообраба-тывающего цеха, множество деталей, множество возможных вариантов технологического процесса обработки, множества инструмента, операций, персонала и т.д. Отдельные объекты представляют собой элементы множества, которое обозначается парой фигурных скобок { }. Для конкретных множеств с этой целью используются различные прописные буквы · · Вместо записи Множество конечное, если количество его элементов представляет собой натуральное конечное число Существует два способа задания множеств: перечисление и описание. Задание множества способом перечисления соответствует перечислению всех элементов, составляющих множество. Такой способ удобен при рассмотрении конечных множеств, содержащих небольшое число элементов, но иногда он может применяться и для задания бесконечных множеств, например Отдельный способ задания множества состоит в том, что указываются все элементы множества. Если
Читается: множество
В первом случае ясно, что элементы Если Пустым множеством (Æ) называется множество, не содержащее ни одного элемента.
Пустое множество будем условно относить к конечным множествам. Два множества называют равными, если они состоят из одних и тех же элементов. Множества Символу равенства множеств присущи свойства: · · если · если Из определения равенств множеств вытекает, что порядок элементов в множестве несуществен:
Из определения множества следует, что в нем не должно быть неразличимых элементов. Запись Множество Для определения подмножества используются символы:
Определение подмножества: Для любого " кратко: Если
Свойства подмножеств: · · Всегда можно считать, что любое множество Часто возникающая задача определения наибольшего или наименьшего элемента множества для конечных множеств не представляет труда, но для бесконечных положение может быть иным Пусть Согласно теореме о верхней и нижней границах подмножества можно утверждать: если Действия над множествами во многом напоминают действия сложения и умножения в элементарной алгебре. Вспомним основные ее законы. Пусть 1. 2. 3. В ассоциативном и коммутативном законах можно заменить действие сложения умножением, а действие умножения сложением. Однако в дистрибутивном законе подобной симметрии нет. Если в этом законе заменить сложение умножением, а умножение сложением, то придем к абсурду:
В отличие от элементарной алгебры в алгебре множеств все три закона симметричны относительно действий сложения и умножения. Рассмотрим числа
Второе соотношение получено из первого заменой Теория множеств, являясь фундаментом, в свою очередь, получает дальнейшее развитие в таком разделе математики, как высшая алгебра. Правила выполнения алгебраических действий (сложение, умножение, деление) для различных объектов (рациональные и комплексные числа, векторы, матрицы и т.п.) различны. Однако эти действия имеют общие свойства, значение которых позволяет установить возможность или невозможность применения этих действий для конкретного класса объектов, составляющих множества. Установление этих свойств приводит к понятиям алгебраической операции, группы, кольца, поля.
Вопросы для самопроверки. 1. Типы геометрии, используемые при описании технических объектов. 2. Определение множества и примеры описания технических объектов с использованием теории множеств. 3. Назвать правила описания множеств и подмножеств. 4. Основные операции над множествами и геометрическое представление. 5. В чем отличие упорядоченных множеств, их определения? 6. Какие множества являются упорядоченными? Рекомендуемая литература
1. Аверченков, В.И. Основы математического моделирования технических систем: учеб. пособие / В.И. Аверченков, В.П. Федоров., М.Л. Хейфец – Брянск: Изд-во БГТУ, 2004 2. Коршунов, Ю.М. Математические основы кибернетики: учебн. пособие для вузов / Ю.М. Коршунов. –М.: Энергия, 1987. 3. Кузин, Л.Т. Основы кибернетики: В 2 т. Т.2. Основы кибернетических моделей: учебн. пособие для вузов / Л.Т. Кузин. – М.: «Энергия», 1973.
Лекция 3. (Окончание раздела 2). «Разработка теоретических моделей исследования качества изделий и технологических процессов». (1 час).
План лекции: 3.1. Графовые модели технических объектов и технологических процессов в машиностроении. 3.2. Моделирование технических систем на основе алгебры логики.
3.1. Графовые модели технических объектов и технологических процессов в машиностроении.
Модели в виде графов получили широкое распространение в науке и технике, в частности в машиностроении, благодаря дополнительным возможностям, которые появляются при геометрическом подходе к трактовке и решению различных процессов в сфере проектирования, производства и управления. Это обусловлено тем, что в отличие от евклидовых, прямоугольных, криволинейных и других пространств в графовых моделях используются концепции топологических геометрий и пространств. Основу прикладной теории графов как научной дисциплины составляет совокупность представлений и методов, сформировавшихся при решении конкретных задач. Используя простую терминологию, можно сказать, что граф характеризует отношения между множествами объектов и теория графов направлена на исследования некоторых из многих возможных в заданном представлении свойств этих объектов. Более строго, в пространственно-временной области, граф есть совокупность точек и линий, соединяющих эти точки. Эти соединения могут обладать многими характеристиками, и теория графов занимается изучением этих характеристик. В машиностроении в виде графов широко представляются задачи построения технологических процессов механической обработки деталей, сборки изделий, вопросы исследования механизма технологического наследования и многие другие. В основе теории графов лежит теория множеств. граф является универсальным средством наглядного представления большого числа теоретических и практических задач. Наглядно граф изображается в виде множества точек Математически граф
Вершины графа Для графа на рис. отображение
Граф называется полным, если для любой его пары вершин Пусть Граф называется планарным, если он может быть изображен на плоскости так, чтобы его ребра пересекались только в вершинах. Плоская карта – это планарный граф вместе с областями, простые циклы которого разделяют плоскость таким образом, что каждое ребро является границей двух областей. (Два ребра, являющихся границами смежных областей, могут быть заменены одним ребром, разделяющим эти две области.). В более общей формулировке карта Правильной раскраской карты в Подграфом
Связные подграфы, на которые может быть разбит несвязный граф, называются его компонентами или частями. Фактором графа Частичным графом
На рис. очерченная пунктиром область является подграфом
Другие важные понятия – путь и контур. Путь в графе Простой путь – путь, в котором никакая дуга не встречается дважды. Это так называемый Эйлеров путь. Эйлер доказал, что в любом конечном связном графе, где все вершины четны (количество дуг, входящих и выходящих из вершины четно) или содержится не более двух вершин нечетной степени, существует путь, в котором каждая дуга участвует ровно один раз. Если граф содержит точно две вершины нечетной степени, то в Эйлеровом пути эти вершины должны быть конечными. Если вершин нечетной степени нет, то граф имеет замкнутый Эйлеров путь (Эйлеров контур). Элементарный путь – путь, в котором никакая вершина не встречается дважды (Гамильтоновый путь). Граф Простая формулировка часто рассматриваемой задачи о коммивояжере состоит в следующем. Требуется найти путь коммивояжера, которому необходимо последовательно обойти (n-1) пунктов, заходя в каждый пункт только один раз, и вернуться в исходный пункт, причем общая протяженность его пути должна быть минимальна. Таким образом, среди всех гамильтоновых циклов полного графа с Поиск и нахождение эквивалентностей между известными теоретическими решениями в одних областях и возникающими задачами в других, в частности в машиностроении, является одной из главных целей исследователя и искусством, которому следует учиться. Неориентированным графом называют граф без учета ориентации дуг. Для неориентированного графа понятия дуга, путь и контур заменяются понятиями ребро, цепь, цикл. Ребро – это отрезок, соединяющий две вершины. Граф на рис. имеет восемь дуг, но семь ребер. Цепью называется последовательность ребер, циклом – конечная цепь, у которой начальная и конечная вершины совпадают. Граф связен, если любые две его вершины можно соединить цепью. Если граф Вершина графа, после удаления которой он становится несвязным, называется точкой сочленения. Связность графа – наименьшее число вершин, удаление которых делает граф несвязным. Разрез графа – минимальное множество ребер, удаление которых увеличивает число компонент. Для того чтобы определить связность ориентированного графа, не нужно обращать внимание на ориентацию дуг. Граф, изображенный на рис. не является связным. Однако его подграф, состоящий из вершин Деревом (важный частный случай неориентированного графа) называется конечный связный неориентированный граф, не имеющий циклов. Для множества вершин Покрывающее дерево – дерево, которому принадлежат все вершины графа. Ориентированное дерево имеет корень в вершине Примеры некоторых графов даны на рисунке. Они и подобные им могут использоваться для интерпретации и решения различных производственных задач. Для описания свойств графа на множествах его вершин и дуг (ребер) рассматриваются специфические для графов отношения – смежности и инцидентности. Смежность характеризует отношение между элементами одноименных множеств
Примеры графов: а – с петлей; б – симметричный; в– в виде дерева; г – неориентированный; д – ориентированный; е – в виде сети
Инцидентность характеризует отношение между элементами разноименных множеств Степенью вершины Если Доказано, что для неориентированного графа с Связный граф называется регулярным, если все его вершины имеют одинаковую степень. Кратностью пары вершины называется число соединяющих их ребер. Следовательно, в каждом графе число вершин нечетной степени четно. Для ориентированных графов свойственны: полустепень исхода вершины полустепень захода вершины Ориентированным графом, не имеющим петель и контуров, удобно представлять технологические процессы обработки деталей и сборки узлов, а также другие в широком смысле операции машиностроительных производств. Графы удобно представлять в виде некоторых матриц. Особенно часто встречаются описания графов в виде матриц смежности и инциденций. Обозначим через Квадратная матрица Матрица смежности ребер – матрица, строки и столбцы которой соответствуют ребрам графа, а элемент Введем, далее, числа Матрица Для неориентированного графа элемент матрицы инциденций Матрицы инциденций в описанном виде применимы только к графам без петель. При наличии в графе петель эту матрицу следует расчленить на две полуматрицы: положительную и отрицательную. Два графа называются изоморфными тогда и только тогда, когда имеется взаимно-однозначное соответствие между их вершинами и ребрами при сохранении отношений инцидентности.
Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.03 сек.) |