|
|||||||
АвтоАвтоматизацияАрхитектураАстрономияАудитБиологияБухгалтерияВоенное делоГенетикаГеографияГеологияГосударствоДомДругоеЖурналистика и СМИИзобретательствоИностранные языкиИнформатикаИскусствоИсторияКомпьютерыКулинарияКультураЛексикологияЛитератураЛогикаМаркетингМатематикаМашиностроениеМедицинаМенеджментМеталлы и СваркаМеханикаМузыкаНаселениеОбразованиеОхрана безопасности жизниОхрана ТрудаПедагогикаПолитикаПравоПриборостроениеПрограммированиеПроизводствоПромышленностьПсихологияРадиоРегилияСвязьСоциологияСпортСтандартизацияСтроительствоТехнологииТорговляТуризмФизикаФизиологияФилософияФинансыХимияХозяйствоЦеннообразованиеЧерчениеЭкологияЭконометрикаЭкономикаЭлектроникаЮриспунденкция |
Задачи математического программированияОглавление Преподавателю: как использовать это пособие.. 4 Тому, кто хочет научиться.. 4 Введение.. 5 Лабораторная работа 1. Решение типовых задач линейного программирования.. 7 Лабораторная работа 2. Анализ чувствительности задач линейного программирования.. 25 Лабораторная работа 3. Решение транспортной задачи 32 Лабораторная работа 4. Решение задачи о назначениях 46 Лабораторная работа 5. Организация оптимальной системы снабжения.. 55 Литература.. 63
Преподавателю: как использовать это пособие Данная серия лабораторных работ предназначена для знакомства обучаемых с технологией использования математического моделирования для решения задач. В качестве конкретного инструментального средства выбрана среда Microsoft Excel. Для использования данного пособия в обучении необходимо: 1) иметь дискету, прилагаемую к пособию, для установки рабочих файлов (без них работа с пособием невозможна); 2) установить на компьютере полную версию Microsoft Excel (с возможностью осуществлять Поиск решения); 3) создать (в случае отсутствия) в корневом каталоге одного из дисков папку Учебная и скопировать в папку Учебная папку МАТ_МОД, содержащую учебные файлы с прилагаемой дискеты. Тому, кто хочет научиться Если Вы решили с помощью этого пособия познакомиться с технологией использования математического моделирования в среде Microsoft Excel, рекомендуется: 1) расположиться перед включенным компьютером с установленной полной версией Microsoft Excel; 2) выполнять лабораторные работы как можно более точно, поскольку тексты лабораторных работ представляют собой в некотором роде инструкции, соблюдение которых обеспечит Вам успешную и комфортную работу; 3) соблюдать следует следующие правила: a) текст, который никак не выделен, следует только читать; b) определения, отмеченные значком , необходимо запомнить; c) обращать внимание на текст, помеченный значком ; d) практические задания, отмеченные словом «Задание», следует обязательно и в полном объеме выполнять на компьютере; e) контрольные задания следует также выполнять самостоятельно; если Вы справитесь с ними без помощи преподавателя, это означает, что Вы усвоили материал; f) на контрольные вопросы нужно отвечать устно – они подготовят Вас к компьютерным тестовым вопросам; g) для повторения пройденного материала следует использовать резюме; 4) делать краткий конспект - это поможет Вам ускорить усвоение материала; 5) отвечать на все вопросы, приведенные в конце каждой лабораторной работы; 6) приглашать преподавателя тогда, когда это предлагается сделать в тексте лабораторной работы; 7) если Вы занимаетесь без преподавателя, выполняйте полностью все задания лабораторных работ, отвечайте устно на вопросы. В книге приняты следующие обозначения: - этот символ используется для выделения определений; - так помечаются важные замечания; - резюме; - при встрече с таким символом следует пригласить преподавателя (консультанта) и показать ему результаты выполнения заданий. Если Вы работаете самостоятельно, просто пропустите текст, помеченный этим символом; ЛП– линейное программирование; ЦФ– целевая функция; РЗ– распределительная задача; ТЗ– транспортная задача. Введение Задачи математического программирования В последнее время большой интерес вызывает наука о принятии решений. Как в жизни отдельного человека, так и в повседневной деятельности организаций принятие решений является важнейшим этапом, который определяет их будущее. В условиях рыночных отношений принятие непродуманных решений, без научной проработки проблемы, может привести к тяжким последствиям, а в экономике особенно. Моделирование позволяет из множества вариантов возможных решений выбрать один, и этот выбор должен быть обоснован. Вы уже знакомы с ситуационным моделированием (этому была посвящена 1 часть учебного пособия), сейчас вашему вниманию предлагается еще одна технология системного анализа – математическое моделирование. Умение построить математическую модель задачи в некоторых случаях является единственным способом решить ее. Исследование различных, в том числе и экономических, процессов обычно начинается с их моделирования, т.е. отражения реального процесса через математические соотношения. При этом производится составление уравнений или неравенств, связывающих различные показатели (переменные) исследуемого процесса, которые образуют систему ограничений. В этих соотношениях выделяются такие переменные, меняя которые, можно получить оптимальное значение основного показателя данной системы (прибыль, доход, затраты и т.п.). Соответствующие методы, позволяющие решать указанные задачи, объединяются в общее название «математическое программирование» или «математический метод» исследования операций. Математическое программирование включает в себя такие разделы математики как линейное, нелинейное и динамическое программирование. Сюда же обычно относят стохастическое программирование, теорию игр, теорию массового обслуживания, теорию управления запасами и некоторые другие. Методами математического программирования решаются задачи распределения ресурсов, планирования выпуска продукции, ценообразования, транспортные задачи и т.п. Математическое программирование - это раздел математики, занимающийся решением задач, связанных с нахождением экстремальных значений функций, на аргументы которых наложены ограничения. Слово программирование заимствовано из зарубежной литературы, где использовалось в смысле «планирование». В лабораторных работах мы будем заниматься решением задач линейного программирования, поскольку это наиболее распространенные задачи и для их решения достаточно встроенных возможностей математического моделирования среды Microsoft Excel. Для решения же задач из других разделов математического программирования требуется хорошая математическая подготовка и умение работать в специально ориентированных математических пакетах MathCAD 8 (Maple 6). Характерные черты задач линейного программирования следующие: 1. показатель эффективности L представляет собой линейную функцию от элементов решения ; 2. ограничительные условия, налагаемые на возможные решения, имеют вид линейных равенств или неравенств. В общей форме записи модель задачи линейного программирования имеет вид: Поиск по сайту: |
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Студалл.Орг (0.006 сек.) |